[發(fā)明專利]湖庫水華應(yīng)急治理決策方案的篩選方法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201210335660.6
• 申請日: 2012-09-11
• 公開（公告）號: CN102855404A
• 公開（公告）日: 2013-01-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉載文;王小藝;許繼平;崔莉鳳;連曉峰
• 申請（專利權(quán)）人: 北京工商大學(xué)
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 北京北新智誠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11100
• 代理人: 滿靖

1.一種湖庫水華應(yīng)急治理決策方案的篩選方法，其特征在于，它包括如下步驟：

步驟1：確定可行的湖庫水華應(yīng)急治理決策方案組以及影響湖庫水華應(yīng)急治理的決策屬性組，具體為：

定義A＝{A₁,A₂，...,A_i，...,A_n}，A表示由n個(gè)可行的湖庫水華應(yīng)急治理決策方案組成的一個(gè)湖庫水華應(yīng)急治理決策方案組，其中：A_i為第i個(gè)湖庫水華應(yīng)急治理決策方案，i=1,2，…,n；

定義B＝{B₁,B₂，...,B_j，...,B_m}，B表示由m個(gè)決策屬性組成的一個(gè)決策屬性組，其中：B_j為第j個(gè)決策屬性，j＝1,2，…,m；

步驟2：構(gòu)建貝葉斯決策模型，具體為：

設(shè)B_j只能與任一個(gè)A_i同時(shí)發(fā)生，構(gòu)建貝葉斯決策模型如下式1）所示：

P(Ai|Bj)=P(Ai)P(Bj|Ai)Σi=1nP(Ai)P(Bj|Ai)---1)]]>

在式1）中，P(A_i)為第i個(gè)湖庫水華應(yīng)急治理決策方案A_i發(fā)生的先驗(yàn)概率；P(B_j|A_i)為B_j在A_i發(fā)生條件下出現(xiàn)的先驗(yàn)概率；P(A_i/B_j)為A_i在B_j發(fā)生條件下出現(xiàn)的后驗(yàn)概率；

步驟3：對上述式1）示出的貝葉斯決策模型進(jìn)行模糊化、反模糊化處理，得到反模糊化后的模糊-貝葉斯決策模型P′(A_i|B_j)；

步驟4：在篩選湖庫水華應(yīng)急治理決策方案時(shí)進(jìn)行如下判斷：

若只考慮風(fēng)險(xiǎn)因素，則進(jìn)入步驟5；

若只考慮成本因素，則進(jìn)入步驟6；

若綜合考慮風(fēng)險(xiǎn)和成本因素，則進(jìn)入步驟7；

步驟5：構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)R(δ，A_i)，通過構(gòu)建的風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)獲得各個(gè)湖庫水華應(yīng)急治理決策方案的風(fēng)險(xiǎn)值，從而選擇風(fēng)險(xiǎn)值最小的湖庫水華應(yīng)急治理決策方案；

步驟6：構(gòu)建成本函數(shù)通過構(gòu)建的成本函數(shù)獲得各個(gè)湖庫水華應(yīng)急治理決策方案的成本值，從而選擇成本值最小的湖庫水華應(yīng)急治理決策方案；

步驟7：構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)R(δ，A_i)，構(gòu)建成本函數(shù)建立下式6）示出的治理決策綜合目標(biāo)函數(shù)，然后進(jìn)入步驟8；

在式6）中，α、β為均衡風(fēng)險(xiǎn)因素與成本因素兩者的權(quán)系數(shù)，α、β為實(shí)數(shù)，0<α<1，0<β<1，且α+β＝1；

步驟8：確定α、β取值，通過式6）篩選出F(A_i)最小時(shí)對應(yīng)的湖庫水華應(yīng)急治理決策方案。