[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于智能視頻分析的森林煙火探測(cè)方法及其專(zhuān)用裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201210332403.7
• 申請(qǐng)日: 2012-09-10
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN102867386A
• 公開(kāi)（公告）日: 2013-01-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 封曉強(qiáng);何鐵軍
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 南京恩博科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G08B17/00
• 分類(lèi)號(hào): G08B17/00;G06K9/62
• 代理公司: 南京蘇高專(zhuān)利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32204
• 代理人: 邱興天

1.一種基于智能視頻分析的森林煙火探測(cè)方法，其特征在于，具體步驟如下：

（1）從林區(qū)的監(jiān)控?cái)z像頭抓取實(shí)時(shí)的當(dāng)前探測(cè)場(chǎng)景的視頻圖像，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)揭曨l分析服務(wù)器；

（2）視頻分析服務(wù)器的煙火探測(cè)模塊，對(duì)多幀視頻圖像進(jìn)行運(yùn)動(dòng)前景的探測(cè)，分割得到前景列表；

（3）根據(jù)顏色，紋理以及運(yùn)動(dòng)特征對(duì)分割出的運(yùn)動(dòng)前景進(jìn)行預(yù)處理，濾除非煙火前景區(qū)域；

（4）基于密集型光流法對(duì)連續(xù)幀進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析并提取動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)特征；

（5）基于支持向量機(jī)的分類(lèi)器對(duì)特征進(jìn)行分類(lèi)輸出探測(cè)結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于智能視頻分析的森林煙火探測(cè)方法，其特征在于：步驟（2）中，所述得到運(yùn)動(dòng)區(qū)域的前景列表具體為：

多幀運(yùn)動(dòng)探測(cè)，首先得到前n幀圖像的差值圖像（n取值為3～5）：

I_d1=I₁-I₀,I_d2=I₂-I₁,...,I_dn=I_n-I_n-1

式中，I_n表示之前第n幅視頻圖像，I_dn表示第n個(gè)差值圖像；

根據(jù)預(yù)設(shè)閥值，得到二元圖像：

I_b1,I_b2,...,I_bn

對(duì)于8位圖像，閥值范圍為10～50，可根據(jù)不同的場(chǎng)景及靈敏度的要求進(jìn)行調(diào)節(jié)；

最后合并二元圖像：

I_m=I_b1∪I_b2∪...I_bn

I_m為得到的運(yùn)動(dòng)差值圖像；再進(jìn)行膨脹及腐蝕形態(tài)運(yùn)算連接相鄰前景并濾除噪聲最后通過(guò)斑點(diǎn)分析得到運(yùn)動(dòng)前景列表。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于智能視頻分析的森林煙火探測(cè)方法，其特征在于：步驟（3）中，所述的預(yù)處理具體包括濾除明顯的非煙火顏色的前景區(qū)域、濾除明顯非煙火紋理的前景區(qū)域以及濾除跳躍性變化的運(yùn)動(dòng)前景；所述的運(yùn)動(dòng)前景包括前后幀無(wú)法匹配的運(yùn)動(dòng)區(qū)域，以及形態(tài)特征及其變化突變的區(qū)域。