[發明專利]無創顱內壓測量方法及應用該方法的無創顱內壓分析儀

有效

• 申請號: 201210331774.3
• 申請日: 2012-09-10
• 公開（公告）號: CN103654760A
• 公開（公告）日: 2014-03-26
• 發明（設計）人: 焦文華
• 申請（專利權）人: 焦文華
• 主分類號: A61B5/03
• 分類號: A61B5/03;A61B5/021;A61B8/06;G06F19/00
• 代理公司: 北京市卓華知識產權代理有限公司 11299
• 代理人: 陳子英

技術領域

本發明涉及一種顱內壓的無創測量方法，主要用于神經內科、神經外科、重癥監護室（ICU）中的無創顱內壓測量，本發明還涉及一種采用該測量方法的無創顱內壓分析儀。?

背景技術

由于閃光視覺誘發信號非常弱（0.3～20μv），極易淹沒在腦電信號和其他外界信號之中（腦電信號為30～100μv），需要多次測量求取平均值，多次閃光刺激給病人帶來疲勞和不適，也易于引入爆發性偽跡，尤其是對于重癥病人該方法的適應范圍受到一定限制。且基于閃光視覺誘發電位法通常假設顱內壓信號與該閃光視覺誘發電位之間存在固定的函數關系，但顱內壓信號與該閃光視覺誘發電位之間的函數關系非常復雜，尤其是涉及不同的生理病理特征時更是如此，因此其測量的準確性很難保證。另外，該方法測得的是顱內壓的平均值，無法反應顱內壓的波動信息，無法滿足動態連續監測的要求，而顱內壓的動態波型中含有很多有價值的重要信息。?

?而目前較為常用的經顱多普勒法主要是基于“黑匣子”理論建立ICP與ABP（血壓）之間的函數關系，即用可以進行動態監測的ABP的函數式來表示ICP，如可以用下式表示：?

ICP=k×ABP×F（TCD）+b

其中，F（TCD）為用TCD測量值經過變化后的函數表達式，k和b為修正值。

實際應用中，對樣本病人進行測量并記錄FV（血流）、ABP和有創ICP的值，從FV曲線中得到TCD特征參數，從ABP曲線和有創ICP曲線中得到加權函數，然后通過加權函數和TCD特征參數，基于特定的算法（如最小均方誤差、最小二乘法等）進行預測，得到無創顱內壓預測的經驗公式，并根據經驗公式預測未知病人的無創顱內壓，通常在建立該函數式之后，將被測病人的ABP值輸入后得出其ICP曲線。?

但是，由于上述函數式是根據樣本病人的數據建立的單一的關系式，而并未考慮具體被測病人的個體差異情況，因此，其對于不同病人、不同病癥的適用性較差，不能滿足實際應用中的要求。?

發明內容

為了克服現有技術的上述缺陷，本發明的目的在于提供一種無創顱內壓測量方法及應用該方法的無創顱內壓分析儀，能夠對病人的ICP數值進行無創測量，并能夠進行動態監測，適用于不同個體、不同群體的病人，能夠通過簡單的計算進行快速、準確的測量。?

本發明的技術方案是：?

一種無創顱內壓測量方法，包括如下步驟：

（1）建立含有n個樣本的樣本數據的樣本數據庫，所述樣本數據包括無創檢測獲得的顱內壓關聯數據（動脈血壓和血流速度）和有創檢測獲得的顱內壓實測數據；

（2）對各所述樣本的樣本數據進行數據分析，建立體現所述顱內壓關聯數據和所述顱內壓實測數據之間關系的樣本模型；

（3）依據通過無創檢測方式獲得的被測病人的顱內壓關聯數據，選擇與被測病人最接近的所述樣本的所述樣本模型；

（4）以與被測病人最接近的所述樣本的所述樣本模型，計算出與被測病人顱內壓關聯數據對應的顱內壓預測數據，并以此預測數據作為被測病人的無創顱內壓檢測數據。

較優地，采用下列數據訓練的方式進行所述的步驟（2）和（3）：?

（a）利用時間序列模型對樣本數據進行分析，以樣本的顱內壓實測數據為輸出時間序列OTS，以樣本的顱內壓關聯數據為輸入時間序列ITS，對每個樣本的每個{ITS，OTS}對進行系統辨識，建立ITS與OTS的關系，獲得相應樣本的樣本模型；

（b）計算得到各{ITS，OTS}對之間的相異度矩陣E；

（c）提取ITS的血流動力學特征參數p，建立所述血流動力學特征參數p與所述相異度矩陣E的映射關系F；

（d）依據所述被測病人的顱內壓關聯數據，提取相應的血流動力學特征參數p，依據映射關系F求出相異度矩陣E，以相異度最小的樣本為所述與被測病人最接近的樣本。

較優地，所述步驟（a）的具體方法為：?

選擇第?（為自然數，）個樣本數據，采用子空間模式識別方法或增廣Kalman濾波或基于粒子濾波的點估計方法進行模式識別對公式（1）求解，求出第k個樣本數據的ITS與OTS的對應關系：

??????公式（1）

其中，