[發(fā)明專利]一種基于像素空間相關(guān)性判別的圖像去噪方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201210329780.5
• 申請(qǐng)日: 2012-09-07
• 公開（公告）號(hào): CN102890819A
• 公開（公告）日: 2013-01-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 朱威;韓巨峰;鄭雅羽;陳朋;汝巖;俞立
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 浙江工業(yè)大學(xué)
• 主分類號(hào): G06T5/00
• 分類號(hào): G06T5/00
• 代理公司: 杭州天正專利事務(wù)所有限公司 33201
• 代理人: 王兵;王利強(qiáng)

1.一種基于像素空間相關(guān)性判別的圖像去噪方法，其特征在于：所述方法包括以下步驟：

（1）輸入一幀待濾波的原始圖像；

（2）取原始圖像中的一個(gè)未濾波的色度空間分量數(shù)據(jù)P_c，接著將P_c及其上方、下方、左方和右方存在的空間相鄰數(shù)據(jù)組成數(shù)組G₁；

（3）先統(tǒng)計(jì)色度空間分量數(shù)據(jù)P_c與數(shù)組G₁中其它數(shù)據(jù)差值絕對(duì)值diff小于閾值Th的個(gè)數(shù)N_c；再根據(jù)N_c及P_c所處的空間位置擴(kuò)展選取數(shù)組G₂，具體如下：

(a)當(dāng)N_c=0，若P_c為頂點(diǎn)或邊界點(diǎn)位置的色度空間分量數(shù)據(jù)，則不擴(kuò)展選取數(shù)組G₂；否則取P_c的左上、左下、右上和右下方向的4個(gè)相鄰數(shù)據(jù)組成數(shù)組G₂；

(b)當(dāng)N_c=1，將G₁中唯一滿足diff＜Th的分量數(shù)據(jù)記為P_newc，先取P_newc及其所在位置的上、下、左、右及左上、左下、右上和右下共八個(gè)方向存在的空間相鄰數(shù)據(jù)組成數(shù)組G_temp；再取G_temp中除去G₁中數(shù)據(jù)的部分組成數(shù)組G₂；

(c)當(dāng)N_c≥2，則不擴(kuò)展選取數(shù)組G₂；

（4）利用P_c所處位置，以及步驟（3）中獲得的N_c、P_newc和數(shù)組G₂，并根據(jù)像素空間相關(guān)性來判別P_c是否為噪聲數(shù)據(jù)，若為噪聲數(shù)據(jù)，則進(jìn)行相應(yīng)濾波替換，否則保留P_c原值作為濾波后的數(shù)據(jù)；

（5）重復(fù)步驟（2）到（4）的操作，直至處理完原始圖像中所有色度空間分量數(shù)據(jù)；

（6）輸出由所有濾波后數(shù)據(jù)組成的一幀濾波后圖像。

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于像素空間相關(guān)性判別的圖像去噪方法，其特征在于：所述步驟（4）中，利用像素空間相關(guān)性來進(jìn)行判別過程如下：

(a)當(dāng)P_c為頂點(diǎn)位置的色度空間分量數(shù)據(jù)，分如下三種情況進(jìn)行處理：1)若N_c=0，即G₁中的其它數(shù)據(jù)與P_c都不相近，則判定P_c為噪聲數(shù)據(jù)并用G₁中的其它2個(gè)數(shù)據(jù)的均值替換；2)若N_c=1且G₂中不存在與P_newc差值絕對(duì)值小于Th的數(shù)據(jù)，即與P_c空間相鄰的數(shù)據(jù)中只有1個(gè)數(shù)據(jù)與P_c相近，則判定P_c為噪聲數(shù)據(jù)并用G₁中與P_c差值絕對(duì)值大于等于Th的數(shù)據(jù)替換；3)其它情況中存在3個(gè)數(shù)據(jù)在空間上相連續(xù)且數(shù)值相近，判定P_c為非噪聲數(shù)據(jù)并保留P_c原值，即直接將P_c作為濾波后的數(shù)據(jù)；

(b)當(dāng)P_c為除了4個(gè)頂點(diǎn)外的邊界位置的色度空間分量數(shù)據(jù)，分如下三種情況進(jìn)行處理：1)若N_c=0，即G₁中的其它數(shù)據(jù)與P_c都不相近，則判定P_c為噪聲數(shù)據(jù)并用G₁中其它3個(gè)數(shù)據(jù)的中值替換；2)若N_c=1且G₂中不存在與P_newc差值絕對(duì)值小于Th的數(shù)據(jù)，即與P_c空間相鄰的數(shù)據(jù)中只有1個(gè)數(shù)據(jù)與P_c相近，則判定P_c為噪聲數(shù)據(jù)并用G₁中與P_c差值絕對(duì)值大于等于Th的2個(gè)數(shù)據(jù)的均值替換；3)其它情況中存在至少3個(gè)數(shù)據(jù)在空間上相連續(xù)且數(shù)值相近，判定P_c為非噪聲數(shù)據(jù)并直接將P_c原值作為濾波后的數(shù)據(jù)；

(c)當(dāng)P_c為除了邊界外剩余位置的色度空間分量數(shù)據(jù)，分如下三種情況進(jìn)行處理：1)若N_c=0且G₂中的數(shù)據(jù)與P_c差值絕對(duì)值小于Th的個(gè)數(shù)小于2，即G₁中的其它數(shù)據(jù)與P_c都不相近且G₂中也沒有2個(gè)或2個(gè)以上的數(shù)據(jù)與P_c相近，則判定P_c為噪聲數(shù)據(jù)并用G₁中所有5個(gè)數(shù)據(jù)的中值來作為濾波后的數(shù)據(jù)；2)若N_c=1且G₂中不存在與P_newc差值絕對(duì)值小于Th的數(shù)據(jù)，即與P_c空間相鄰的數(shù)據(jù)中只有1個(gè)數(shù)據(jù)與P_c相近，則判定P_c為噪聲數(shù)據(jù)并用G₁中所有5個(gè)數(shù)據(jù)的中值來作為濾波后的數(shù)據(jù)；3)其它情況中存在至少3個(gè)數(shù)據(jù)在空間上相連續(xù)且數(shù)值相近，判定P_c為非噪聲數(shù)據(jù)并直接將P_c原值作為濾波后的數(shù)據(jù)。