[發明專利]智能業務數據庫生成系統、方法以及業務處理系統和方法

在審

• 申請號: 201210328906.7
• 申請日: 2012-09-07
• 公開（公告）號: CN103679530A
• 公開（公告）日: 2014-03-26
• 發明（設計）人: 馮哲;張工廠;馮小草
• 申請（專利權）人: 中國銀聯股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/04
• 分類號: G06Q40/04;G06F17/30
• 代理公司: 中國專利代理(香港)有限公司 72001
• 代理人: 徐小會;王忠忠

技術領域

本發明涉及數據處理領域，尤其涉及智能業務數據庫生成系統、方法以及業務處理系統和方法。

背景技術

在銀行卡系統中，海量交易在多進程中的分配方式對于最重視系統時效性、處理性能、資源利用的批處理系統來說非常重要。隨著銀行卡產業的飛速發展，業務量越來越大，系統壓力增長速度飛快，系統性能要求越來越高。對于交易批量處理系統來說往往需要多進程并發進行交易清分、流水生成、多維度匯總等復雜處理，目前業界系統對于海量交易進程分配的方法有以下問題：

1、系統按照交易的收單銀行或發卡銀行多進程處理。

帶來的問題是：

1)?機構很多、多進程讀交易日志表次數過多，使得讀操作過慢；

2）機構業務發展速度不一致，每個進程處理時間不一樣。

2、系統按【1，固定塊數N】隨機數對交易分塊，應用按照分塊標識多進程處理。

帶來的問題是：

1）隨機分配使得每個進程對于每種交易、每個機構的負載完全一致，但各個進程之間對匯總結果中記錄的交叉訪問極多，批量匯總處理較慢，存在過多的更新操作；

2）每個分塊中交易權重一致，所以處理時間基本相同，但都處理較慢。

3、系統按商戶代碼或機構代碼哈希到【1，固定塊數N】，再多進程處理。

帶來的問題是：交易分塊各進程之間的數據量不一致，并發度不高。

發明內容

有鑒于此，本發明提供一種智能業務數據庫生成系統、方法，用以對海量業務數據進行分類。并且本發明還提供一種業務處理系統和方法，用以對海量業務數據進行處理。

本發明提供以下技術方案：

1.?一種智能業務數據庫生成系統，其特征在于，所述系統包括存儲海量交易數據的業務數據庫、智能分塊模塊和智能業務數據庫，其中每條交易數據都包括金融機構名稱、商戶名稱、交易類型，

智能分塊模塊根據海量交易數據生成交易智能分塊數據并將所述交易智能分塊數據寫入智能業務數據庫，其中每條交易智能分塊數據包括金融機構名稱、商戶名稱、交易類型和分塊號，每條交易數據中的金融機構、商戶和交易類型僅對應于一個分塊號，每一個分塊號所對應的交易類型的交易量完全相等，并且每一個分塊號所對應的總交易量也完全一致。

2.?如技術方案1所述的系統，其特征在于，所述智能分塊模塊包括：

統計模塊，用于根據金融機構名稱、商戶名稱、交易類型對交易數據進行統計，生成包括至少一個條目的統計表，其中每個條目包括金融機構名稱、商戶名稱、交易類型、交易筆數；

智能訓練模塊，對所述統計表使用0-1多次背包算法以生成與所述至少一個條目一一對應的交易智能分塊數據并將所述交易智能分塊數據寫入智能業務數據庫。

3.?如技術方案2所述的系統，其特征在于，所述智能分塊模塊還包括預處理模塊，用于在智能訓練模塊將交易智能分塊數據寫入智能業務數據庫之前清空智能業務數據庫。

4.?一種智能業務數據庫生成系統，其特征在于，所述系統包括包括存儲海量交易數據的業務數據庫、智能分塊模塊和多個智能業務數據庫，其中每條交易數據都包括金融機構名稱、商戶名稱、交易類型和交易日，該多個智能業務數據庫對應于多個交易日屬性，其中智能分塊模塊根據海量交易數據生成交易智能分塊數據并將所述交易智能分塊數據寫入交易數據中的交易日的屬性所對應的智能業務數據庫，其中每條交易智能分塊數據包括金融機構名稱、商戶名稱、交易類型和分塊號，使得每條交易數據中的金融機構、商戶和交易類型僅對應于一個分塊號，每一個分塊號所對應的交易類型的交易量完全相等，并且每一個分塊號所對應的總交易量也完全一致。

5.?如技術方案4所述的系統，其特征在于，所述智能分塊模塊包括：

交易日屬性確定模塊，用于確定交易日的屬性并發送至智能訓練模塊；

統計模塊，用于根據金融機構名稱、商戶名稱、交易類型對交易數據進行統計，生成包括至少一個條目的統計表，其中每個條目包括金融機構名稱、商戶名稱、交易類型、交易筆數；

智能訓練模塊，對所述統計表使用0-1多次背包算法以生成與所述至少一個條目一一對應的交易智能分塊數據并將所述交易智能分塊數據寫入該交易日的屬性所對應的智能業務數據庫。

6.?如技術方案4所述的系統，其特征在于，所述智能分塊模塊還包括預處理模塊，其中交易日屬性確定模塊還將交易日屬性發送至預處理模塊，預處理模塊根據交易日屬性在智能訓練模塊將交易智能分塊數據寫入該交易日的屬性所對應的智能業務數據庫之前清空該智能業務數據庫。