[發明專利]一種郵件處理方法及系統有效
| 申請號: | 201210327916.9 | 申請日: | 2012-09-07 |
| 公開(公告)號: | CN103684971B | 公開(公告)日: | 2017-02-08 |
| 發明(設計)人: | 林延中;潘慶峰 | 申請(專利權)人: | 盈世信息科技(北京)有限公司 |
| 主分類號: | H04L12/58 | 分類號: | H04L12/58 |
| 代理公司: | 廣州三環專利代理有限公司44202 | 代理人: | 顏希文 |
| 地址: | 100080 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 郵件 處理 方法 系統 | ||
1.一種郵件處理方法,其特征在于,包括:
郵件服務器根據郵件的不同類型獲取郵件相應的特征信息,并將所述特征信息發送至中心服務器;
所述中心服務器根據所述郵件特征信息判斷所述郵件特征信息對應的郵件是否為垃圾郵件,并將判斷的結果反饋至所述郵件服務器。
2.如權利要求1所述的郵件處理方法,其特征在于,還包括:
所述中心服務器還根據所述郵件特征信息對所述郵件進行聚類操作,所述聚類操作為將郵件特征信息相似的郵件歸為一類。
3.如權利要求2所述的郵件處理方法,其特征在于,所述郵件服務器根據郵件的不同類型獲取郵件相應的特征信息的步驟包括:
當所述郵件為文本數據時,根據Nilsimsa算法對所述文本數據進行處理,獲取可代表所述郵件的64字節序列特征信息;
當所述郵件為圖片數據時,根據所述郵件中的圖片的壓縮率分布特性,提取所述圖片的特征信息;
當所述郵件為非文本及圖片的其它數據時,根據MD5算法對所述其它數據進行計算,獲得一個32字節序列特征信息。
4.如權利要求3所述的郵件處理方法,其特征在于,所述中心服務器根據所述特征信息判斷所述特征信息對應的郵件是否為垃圾郵件的步驟包括:
接收所述郵件服務器發送的特征信息;
將所述特征信息與所述中心服務器已有的垃圾郵件特征信息進行比對,當所述特征信息與所述垃圾郵件特征信息的相似度超過預設標準時,判斷所述特征信息對應的郵件為垃圾郵件,否則,判斷所述特征信息對應的郵件為正常郵件。
5.如權利要求4所述的郵件處理方法,其特征在于,所述中心服務器還根據所述特征信息對所述郵件進行聚類操作的步驟包括:
將發送至所述中心服務器的郵件特征信息進行兩兩比對,當所述郵件特征信息間的相似度超過預設標準時,則判斷所述郵件特征信息各自對應的郵件為相似郵件;
將所述相似郵件歸為一類進行存儲。
6.一種郵件處理系統,其特征在于,包括:
郵件服務器,用于接收用戶發送的郵件,獲取所述郵件的郵件特征信息后發送至中心服務器,并根據中心服務器根據所述郵件特征信息對郵件的判斷結果進行相應操作;
中心服務器,用于接收所述郵件服務器發送的郵件特征信息,根據所述郵件特征信息判斷所述郵件特征信息對應的郵件是否為垃圾郵件,并將判斷的結果反饋至所述郵件服務器;
所述中心服務器還根據所述郵件特征信息對所述郵件進行聚類操作,所述聚類操作為將郵件特征信息相似的郵件歸為一類。
7.如權利要求6所述的郵件處理系統,其特征在于,所述郵件服務器包括:
文本郵件特征提取單元,用于當所述郵件為文本數據時,根據Nilsimsa算法對所述文本數據進行處理,獲取可代表所述郵件的64字節序列特征信息;
圖片郵件特征提取單元,用于當所述郵件為圖片數據時,根據所述郵件中的圖片的壓縮率分布特性,提取所述圖片的特征信息;
其它數據郵件特征提取單元,用于當所述郵件為非文本及圖片的其它數據時,根據MD5算法對所述其它數據進行計算,獲得一個32字節序列特征信息。
8.如權利要求7所述的郵件處理系統,其特征在于,所述中心服務器包括:
接收單元,用于接收所述郵件服務器發送的特征信息;
判斷單元,用于將所述特征信息與所述中心服務器已有的垃圾郵件特征信息進行比對,當所述特征信息與所述垃圾郵件特征信息相似度超過預設標準時,判斷所述特征信息對應的郵件為垃圾郵件,否則,判斷所述特征信息對應的郵件為正常郵件;
發送單元,用于將所述判斷單元判斷的結果信息發送至所述郵件服務器。
9.如權利要求8所述的郵件處理系統,其特征在于,所述中心服務器還包括:
對比單元,用于將發送至所述中心服務器的郵件特征信息進行兩兩比對,當所述郵件特征信息間的相似度超過預設標準時,則判斷所述郵件特征信息各自對應的郵件為相似郵件;
歸類存儲單元,用于將所述相似郵件歸為一類進行存儲。
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