[發(fā)明專利]合成孔徑雷達(dá)圖像相干斑噪聲抑制性能的非監(jiān)督評估方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201210327667.3 | 申請日: | 2012-09-06 |
| 公開(公告)號: | CN102903080A | 公開(公告)日: | 2013-01-30 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 朱磊;霍小波;吳江勇;李維維 | 申請(專利權(quán))人: | 西安工程大學(xué) |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00 |
| 代理公司: | 西安弘理專利事務(wù)所 61214 | 代理人: | 羅笛 |
| 地址: | 710048 *** | 國省代碼: | 陜西;61 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 合成孔徑雷達(dá) 圖像 相干 噪聲 抑制 性能 監(jiān)督 評估 方法 | ||
1.合成孔徑雷達(dá)圖像相干斑噪聲抑制性能的非監(jiān)督評估方法,其特征在于,具體按照以下步驟實(shí)施:
步驟1、利用各項異性高斯核平行窗通過比率運(yùn)算生成合成孔徑雷達(dá)SAR圖像的邊緣強(qiáng)度映射dge?strength?map簡稱ESM與方向信息:
采用帶有θ方向的各向異性高斯核平行窗按照公式(1)計算各向異性高斯平行窗權(quán)重系數(shù),然后生成合成孔徑雷達(dá)SAR圖像的邊緣強(qiáng)度映射ESM與方向信息:
帶有θ方向的各向異性高斯核平行窗計算公式如下:
其中:rx=xcosθ-ysinθ,ry=xsinθ+ycosθ,x與y分別表示水平與垂直方向坐標(biāo),θ表示方向,k表示兩個平行窗的間距,σx與σy分別表示x與y方向的標(biāo)準(zhǔn)差,rx,ry表示對x,y按照θ方向旋轉(zhuǎn)后形成的新坐標(biāo);
步驟2、獲得合成孔徑雷達(dá)SAR圖像的邊緣強(qiáng)度映射ESM閾值T:
經(jīng)步驟1獲得合成孔徑雷達(dá)SAR圖像的邊緣強(qiáng)度映射ESM與方向信息后,開始對邊緣強(qiáng)度映射ESM圖像進(jìn)行多次重復(fù)閾值遞減的閾值化處理,統(tǒng)計閾值化處理后的邊緣強(qiáng)度映射ESM圖像中連通像素點(diǎn)集合的個數(shù),確定合成孔徑雷達(dá)SAR圖像區(qū)域劃分的閾值T;
步驟3、根據(jù)ESM閾值實(shí)現(xiàn)合成孔徑雷達(dá)SAR圖像邊緣與非邊緣區(qū)域的自動劃分:
將步驟2中獲得的邊緣強(qiáng)度映射ESM閾值T代入公式(2)中,即可獲得合成孔徑雷達(dá)SAR圖像邊緣區(qū)域與同質(zhì)區(qū)域的自動劃分;
其中,ψ若為非零的區(qū)域?yàn)榧礊檫吘墔^(qū)域,ψ若為零的區(qū)域就視為為同質(zhì)區(qū);
步驟4、利用非極小值抑制方法從合成孔徑雷達(dá)SAR圖像邊緣區(qū)域提取細(xì)化邊緣;
步驟5、獲得等效視數(shù)ENL估計和局部邊緣保持指數(shù)EKI估計:
經(jīng)步驟4在合成孔徑雷達(dá)SAR圖像區(qū)域劃分基礎(chǔ)上,非邊緣區(qū)域內(nèi)各像素局部ENL估計要通過加窗實(shí)現(xiàn),對像素C(m,n)施加大小為N的窗R,計算像素C(m,n)的局部ENL估計;
利用非極小值抑制方法獲得合成孔徑雷達(dá)SAR圖像細(xì)化邊緣基礎(chǔ)上,采用公式對坐標(biāo)為(x,y)的任意一個邊緣像素估計其局部EKI;
步驟6、利用統(tǒng)計方法將各像素局部ENL與EKI估計形成對比曲線,完成SAR圖像基于ENL與EKI參數(shù)的相干斑抑制性能的評估:
經(jīng)步驟5獲得的大量局部ENL與EKI估計值,利用統(tǒng)計方法獲得不同抑斑算法下抑斑SAR圖像ENL與EKI參數(shù)的對比分布,進(jìn)而對這兩類指標(biāo)進(jìn)行全面且直觀的總體評估。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的合成孔徑雷達(dá)圖像相干斑噪聲抑制性能的非監(jiān)督評估方法,其特征在于,所述的步驟1具體按照以下步驟實(shí)施:
采用帶有θ方向的各向異性高斯核平行窗,各向異性高斯核平行窗的方向分別:方向?yàn)棣?0°的各向異性高斯平行窗,方向?yàn)棣?45°的各向異性高斯平行窗,方向?yàn)棣?90°的各向異性高斯平行窗,方向?yàn)棣?135°的各向異性高斯平行窗;
利用公式(1)生成的各向異性高斯平行窗權(quán)重系數(shù),再將各向異性高斯核平行窗內(nèi)各像素與待估計中心像素的距離作為權(quán)重分配的依據(jù),實(shí)現(xiàn)加權(quán)平均,即可獲得合成孔徑雷達(dá)SAR圖像的邊緣強(qiáng)度映射ESM與方向信息,獲得更好的SAR圖像ESM估計與區(qū)域劃分。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的合成孔徑雷達(dá)圖像相干斑噪聲抑制性能的非監(jiān)督評估方法,其特征在于,所述的步驟2具體按照以下步驟實(shí)施:
1)經(jīng)步驟1獲得合成孔徑雷達(dá)SAR圖像的邊緣強(qiáng)度映射ESM與方向信息之后,開始對邊緣強(qiáng)度映射ESM圖像進(jìn)行多次重復(fù)閾值遞減的閾值化處理,即閾值T從最大值1開始遞減,每次減少量為0.01,直至閾值T為0.01為止;
2)每次閾值化處理后,統(tǒng)計閾值化處理后的邊緣強(qiáng)度映射ESM圖像中連通像素點(diǎn)集合的個數(shù),即可獲得不同閾值T下閾值化邊緣強(qiáng)度映射ESM圖像中連通像素點(diǎn)集合個數(shù)曲線,當(dāng)邊緣強(qiáng)度映射ESM圖像中連通像素點(diǎn)集合個數(shù)曲線由最大值迅速降低直至出現(xiàn)第一次極小值時,此時具有最好的圖像區(qū)域劃分性能,這個極小值就是合成孔徑雷達(dá)SAR圖像區(qū)域劃分的閾值T。
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