[發明專利]影像處理方法以及影像處理裝置有效
| 申請號: | 201210326621.X | 申請日: | 2012-09-05 |
| 公開(公告)號: | CN103179413A | 公開(公告)日: | 2013-06-26 |
| 發明(設計)人: | 鄭嘉珉 | 申請(專利權)人: | 聯發科技股份有限公司 |
| 主分類號: | H04N13/00 | 分類號: | H04N13/00;H04N15/00 |
| 代理公司: | 北京萬慧達知識產權代理有限公司 11111 | 代理人: | 于淼;楊穎 |
| 地址: | 中國臺灣新竹科*** | 國省代碼: | 中國臺灣;71 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 影像 處理 方法 以及 裝置 | ||
【技術領域】
本發明關于三維視覺效果重現,尤指一種影像處理方法及其相關裝置。
【背景技術】
由現有技術可知,三維視覺效果重現(three-dimensional?visual?effect?reproduction,3D?visual?effect?reproduction)通常需要準備來源影像(source?image)以及復雜的計算。在準備階段期間,無論來源影像的分辨率(resolution)是高或是低,均會發生問題,舉例來說,來源影像應由預校正相機(pre-calibrated?camera)來擷取,其中預校正相機則應已通過預定視角(view?point)或預定視線(line?of?view)來校正,因此,造成準備來源影像的困難。在另一個例子中,為了要有效率地執行復雜的運算,需要準備具有強大運算能力的高端(high?end)電腦,其中因為傳統的多功能移動電話(multifunctional?mobile?phone)似乎無法在復雜運算的繁重計算負荷下流暢地運作,所以高端電腦不會被傳統的多功能移動電話取代,也就是說,傳統的多功能移動電話不會是三維生成/重現(production/reproduction)的完整解決方案。總而言之,現有技術并無法滿足用戶的需求,因此,需要一種以聰明且強健(robust)的方式來執行關于三維視覺效果重現的影像處理的創新方法,以于便攜式電子元件(portable?electronic?device)(例如,多功能移動電話)之中實現上述來源影像準備及相關的計算。
【發明內容】
有鑒于此,本發明的目的之一在于提供一種影像處理方法及其相關裝置,來解決上述問題。
本發明的另一目的在于提供一種影像處理方法及其相關裝置,來于便攜式電子元件(例如,多功能移動電話)之中實現上述來源影像準備及相關的計算。
本發明的另一目的在于提供一種影像處理方法及其相關裝置,以利用便攜式電子元件(例如,移動電話、筆記本電腦(laptop?computer)或平板(tablet))來實現三維生成/重現的完整解決方案。
本發明的一個實施例提供一種影像處理方法。該影像處理方法包含:接收多個影像的影像數據,其中該多個影像從不同的視角(或沿著不同的視線)來擷取;以及依據該影像數據來扭曲該多個影像以對該多個影像執行影像對準操作,其中該多個影像是依據一組參數來扭曲,以及該組參數是通過找出受限于多個物理相機參數的多個預定范圍的一解(solution)來得到。
本發明的另一個實施例提供一種執行影像處理的裝置,其中該裝置包含電子元件的至少一部份。該裝置包含儲存單元以及處理電路。該儲存單元用以暫存信息。另外,該處理電路用以控制該電子元件的操作、接收多個影像的影像數據、將該影像數據暫存于該儲存單元,以及依據該影像數據來扭曲該多個影像以對該多個影像執行影像對準操作,其中該多個影像是從不同的視角(或沿著不同的視線)來擷取、該多個影像是依據一組參數來扭曲,以及該組參數是通過找出受限于多個物理相機參數的多個預定范圍的解來得到。
本發明所揭示的方法及裝置可產生位于解空間(例如,預定解空間(例如,預先訓練的解空間))內的扭曲影像,以使人眼視覺感覺不到相關的經學習的幾何變形,因此,每一個重現影像均不會產生失真,此外,依據經學習的幾何限制來在該解空間進行的最佳化可持續產生合理的結果。對于本發明所揭示的方法及裝置的實施范例來說,可同時并行相關計算的工作流程,以及可降低相關的運算復雜度且節省所需的存儲器資源。此外,本發明的方法及裝置具有強健的能力來抵抗影像噪聲及偏差。再者,本發明所揭示的方法及裝置可保留在扭曲影像序列中相對的視差/深度信息(disparity/depth?information)。
【附圖說明】
圖1為本發明用來執行影像處理的裝置的第一實施例的示意圖。
圖2為圖1所示裝置的實施范例的示意圖,其中該裝置為移動電話。
圖3為圖1所示裝置之另一個實施范例的示意圖,其中該裝置為個人電腦(例如,筆記本電腦)。
圖4為本發明影像處理方法的一個實施例的流程圖。
圖5為圖4所示影像處理方法所涉及的學習/訓練程序的期間所產生的輸入影像及多個轉換影像的示意圖,其中該學習/訓練程序用來決定預定解空間。
圖6為得自于涉及圖4所示影像處理方法的多視角垂直對準操作的多個影像的示意圖。
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