[發(fā)明專利]商品標識標簽的方法、裝置及商品導航的方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 201210326456.8
• 申請日: 2012-09-05
• 公開（公告）號: CN103678335A
• 公開（公告）日: 2014-03-26
• 發(fā)明（設計）人: 孫常龍;曾安祥
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京億騰知識產權代理事務所 11309
• 代理人: 陳霽

1.一種商品標識標簽的方法，其特征在于：

提取商品的描述信息；

將所述商品的描述信息聚合生成文本；

使用基于主題模型的文本分析方法對所述文本進行主題分析，得到若干主題，并定義主題名稱；

將與所述商品的描述信息相關聯(lián)的主題名稱作為所述商品的標簽對所述商品進行標識。

2.根據權利要求1所述的商品標識標簽的方法，其特征在于，所述提取商品的描述信息的步驟之前還包括對商品進行分類；

所述提取商品的描述信息的步驟進一步包括提取同一類目下商品的描述信息，聚合生成文本的商品的描述信息為同一類目下的商品的描述信息。

3.根據權利要求1所述的商品標識標簽的方法，其特征在于，將所述商品的描述信息聚合生成文本的步驟進一步包括：

將屬于同一款商品的各商品的描述信息聚合形成第一文本；

對該第一文本進行分詞，剔除該第一文本中詞頻高于第一設定閾值的詞和詞頻低于第二設定閾值的詞；及

將各種不同款的商品的第一文本聚合形成第二文本；

其中，對所述文本進行主題分析中所使用的文本為所述第二文本。

4.根據權利要求3所述的商品標識標簽的方法，其特征在于，所述使用基于主題模型的文本分析方法對所述文本進行主題分析，得到若干主題的步驟，進一步包括：

設定主題模型的主題數，使用基于該主題模型的文本分析方法對所述第二文本進行主題分析；

獲得與設定主題數相同數目的子集；及

每一個子集對應一個主題；

其中，根據商品的描述信息中的詞所在的子集，將該商品的描述信息與該子集對應的主題關聯(lián)。

5.根據權利要求1所述的商品標識標簽的方法，其特征在于，所述描述信息包括標題信息和/或商品的屬性信息。

6.根據權利要求1所述的商品標識標簽的方法，其特征在于，所述主題模型為概率潛在語義模型或潛在狄利克雷分配模型。

7.根據權利要求5所述的商品標識標簽的方法，其特征在于，所述方法還包括：

確定商品的所述標題信息中是否包含所述商品所屬類目的預先建立的附加標簽庫中的附加標簽，如果包含，則在獲取所述商品的標簽的同時，獲取所述附加標簽，并進行標識。

8.根據權利要求6所述的商品標識標簽的方法，其特征在于，所述預先建立的附加標簽庫是通過以下步驟建立的：

根據同一類目下記錄的商品的日志，提取所述類目下查詢次數高的查詢詞；

對提取出的查詢詞進行分詞，去除類目詞和停用詞的處理，獲取關鍵詞；

將所述關鍵詞作為附加標簽，建立所述類目的附加標簽庫。

9.一種商品導航的方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

提取商品的描述信息；

將所述商品的描述信息聚合生成文本；

使用主題模型的文本分析方法對所述文本進行主題分析，得到若干主題；

將所述商品分別與所述主題關聯(lián)；

將所述商品按每一商品關聯(lián)的主題分類導航。

10.根據權利要求9所述的商品導航的方法，其特征在于，所述提取商品的描述信息的步驟之前還包括對商品進行分類；

所述提取商品的描述信息的步驟進一步包括提取同一類目下商品的描述信息，聚合生成文本的商品的描述信息為同一類目下的商品的描述信息。

11.根據權利要求9所述的商品導航的方法，其特征在于，將所述商品的描述信息聚合生成文本的步驟進一步包括：

將屬于同一款商品的各商品的描述信息聚合形成第一文本；

對該第一文本進行分詞，剔除該第一文本中詞頻高于第一設定閾值的詞和詞頻低于第二設定閾值的詞；及

將各種不同款的商品的第一文本聚合形成第二文本；

其中，對所述文本進行主題分析所使用的文本為所述第二文本。