[發(fā)明專利]一種分布式環(huán)境中基于隨機游走消息包的資源預發(fā)布方法無效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201210325923.5 | 申請日: | 2012-09-06 |
| 公開(公告)號: | CN103686664A | 公開(公告)日: | 2014-03-26 |
| 發(fā)明(設計)人: | 周余;于耀;都思丹;宋宇;王自強;袁杰;李楊;趙康鏈;王研 | 申請(專利權)人: | 南京大學 |
| 主分類號: | H04W8/00 | 分類號: | H04W8/00 |
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| 地址: | 210093*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 分布式 環(huán)境 基于 隨機 游走 消息 資源 發(fā)布 方法 | ||
一、技術領域:
本發(fā)明涉及無線通信技術領域,是一種分布式環(huán)境中基于隨機游走消息包的資源預發(fā)布方法。
二、背景技術:
資源預發(fā)布(Resource?Replication)方法,近年來逐漸成為在分布式環(huán)境下研究最為廣泛的領域之一。當用戶在一個分布式的環(huán)境中,譬如Peer-to-Peer(P2P)網(wǎng)絡、無線自組織網(wǎng)絡、以及無線傳感器網(wǎng)絡等等,需要向其他用戶提供各種應用下的資源(譬如數(shù)據(jù)、服務等)時,能夠通過資源預發(fā)布向整個分布式網(wǎng)絡預發(fā)布資源副本。譬如在無線自組織網(wǎng)絡中,自組織節(jié)點在這一高動態(tài)性的環(huán)境下能夠利用資源預發(fā)布在網(wǎng)絡帶寬浮動較頻繁、無線連接不穩(wěn)定、網(wǎng)絡分割不可預測的情況下,保障資源的可訪問性、有效性以及可靠性。
在多種分布式環(huán)境中,大量研究提出了各種各樣的資源預發(fā)布方法。有的旨在應對無線自組織網(wǎng)絡下有限的可供給能量,能量消耗必須最大程度得到重視,從而提出的最小化無線自組織網(wǎng)絡中節(jié)點的能量消耗的方法。有的研究則側(cè)重于無線自組織網(wǎng)絡中,高穩(wěn)定性資源預發(fā)布方法,實質(zhì)上是在忽略那些穩(wěn)定度較低的無線連接的情況下進行資源預發(fā)布。另一些研究所提出的預發(fā)布方法則集中于提升無線自組織網(wǎng)絡中資源預發(fā)布方法的性能。這些方法都是根據(jù)其應用領域的不同,從而提出的應對不同需求的全局目標資源分布。無一例外,這些分布當中,都需要引入對全局信息的考慮。
然而,需要注意的是,在分布式環(huán)境這一缺乏骨干架構以及專屬中央服務器的環(huán)境,資源預發(fā)布方法難以通過專屬的服務器收集的全局信息。從而為在各種應用需求下實現(xiàn)全局目標資源預發(fā)布引入了很強的約束。顯而易見,由在分布式環(huán)境中部署一個專屬的服務器從而為所有自組織節(jié)點收集和維護全局信息是不現(xiàn)實的;另一方面,在資源預發(fā)布時,通過向整個網(wǎng)絡泛洪查詢消息又需要付出過多的代價。因此,本發(fā)明提出了一種分布式的資源預發(fā)布方法,該方法用于在沒有全局信息支持條件下,逼近全局最優(yōu)資源預發(fā)布,以滿足各種應用下的需求。
三、發(fā)明內(nèi)容:
本發(fā)明提出了一種基于M-H(metropolis-hastings)方法實現(xiàn)在缺乏全局信息的情況下,分布式的逼近全局目標資源分布的資源預發(fā)布方法。在本方法中,每次預發(fā)布采用一個隨機游走消息包,通過若干次轉(zhuǎn)發(fā),尋找資源副本的最佳持有者。每一次轉(zhuǎn)發(fā)依靠一個基于M-H方法構建的狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣實現(xiàn)。該方法的具體描述如下。
給定全局最優(yōu)目標預發(fā)布的資源副本分布,并且能統(tǒng)一表示成以下形式:
這里的Li為節(jié)點i的本地信息,節(jié)點i可直接獲取;而G是全局信息,通常需要整個無線自組織網(wǎng)絡的信息聚合而成。本節(jié)所提出的方法的目標,即是在缺乏全局信息G的情況下,達到任意給定的可表示為上述形式的給定式所表示的最優(yōu)目標預發(fā)布的資源副本分布。本發(fā)明僅僅利用本地信息,基于M-H方法構建一個離散馬爾科大鏈。
一旦某個資源需要預發(fā)布,則通過在這一馬爾科大鏈上發(fā)布隨機游走消息包,將該游走停止的位置作為資源副本的持有者,最終資源副本分布將逼近全局目標分布。在該馬爾科大鏈中,馬爾科大鏈狀態(tài)代表分布式網(wǎng)絡中各種節(jié)點,其一步轉(zhuǎn)移概率為:
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