[發明專利]基于灰度線陣CCD圖像的自適應增強算法無效
| 申請號: | 201210325384.5 | 申請日: | 2012-09-05 |
| 公開(公告)號: | CN102855612A | 公開(公告)日: | 2013-01-02 |
| 發明(設計)人: | 俞大海;韓建楓;單玉堂;陳鐘;岳明;鄧國青;李震 | 申請(專利權)人: | 天津光電高斯通信工程技術有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00 |
| 代理公司: | 天津濱??凭曋R產權代理有限公司 12211 | 代理人: | 韓敏 |
| 地址: | 300384 天津市濱海新區*** | 國省代碼: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 灰度 ccd 圖像 自適應 增強 算法 | ||
1.一種基于灰度線陣CCD圖像的自適應增強算法,其特征在于,該算法按照以下步驟實施:
步驟1、將圖像的像素值從8位整型轉化為32位浮點型;
步驟2、獲取原圖像的灰度直方圖和灰度均值;
步驟3、根據步驟2所獲得的灰度均值,進行Retinex(MSR)增強算法,具體計算過程如下:
(1)根據步驟2獲得的灰度均值,計算出當前尺度的高斯方差;
(2)從圖像左上方,第一個像素開始,以半徑為n的窗口掃描整幅圖像,使用二維方向的高斯模糊濾波器,計算在每個窗口的高斯濾波值;
(3)將得到的高斯濾波值,計算獲得當前尺度的增強;
(4)重復計算過程(1)至(3),直到完成所有尺度的計算;
(5)將所有尺度的增強值迭代相加,獲得最終的增強值;
(6)將最終增強值賦予窗口的中心點作為新的像素值;
步驟4、將步驟3計算獲得的新的像素值重新轉化為8位整型。
2.如權利要求1所述的一種基于灰度線陣CCD圖像的自適應增強算法,其特征在于:所述步驟3中的計算過程(1),計算公式如下:
其中,I是輸入圖像,mean(I)是圖像I的灰度均值,k是當前迭代的尺度次數,k=1…N,s是尺度差值(一般根據學習獲得),σ[k]是用于當前迭代尺度的高斯方差。
3.如權利要求2所述的一種基于灰度線陣CCD圖像的自適應增強算法,其特征在于:所述s等于240。
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