[發明專利]軟件升級推薦的方法及裝置

在審

• 申請號: 201210323628.6
• 申請日: 2012-09-04
• 公開（公告）號: CN103677863A
• 公開（公告）日: 2014-03-26
• 發明（設計）人: 黃琴
• 申請（專利權）人: 騰訊科技(深圳)有限公司
• 主分類號: G06F9/445
• 分類號: G06F9/445;G06F17/30
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 胡海國

技術領域

本發明涉及到電數據處理領域，特別涉及到一種軟件升級推薦的方法及裝置。

背景技術

現在技術中的軟件升級推薦，是通過后臺服務器記錄用戶終端本地軟件的版本號，在軟件版本號發生變化時，由客戶端通過比對版本號來判斷用戶終端電腦上有哪些軟件需要升級，從而提示用戶終端進行升級的業務。

參照圖1，上述通常所采用的方式是通過每周統計軟件管理客戶端所有軟件的升級下載量，再由高到低篩選前面若干名（比如top20）軟件組成一個白名單，并將白名單與不同GUID（Globally?Unique?Identifier，全球唯一標識符）對應的本地軟件庫比對，從而得到針對不同GUID對應的待升級軟件列表。

上述方法建立的白名單，是整個軟件管理下載量的排名，無法捕捉用戶終端的個性化軟件升級習慣，推薦的精準度較低。

發明內容

本發明的主要目的為提供一種軟件升級推薦的方法，提升了軟件升級推薦的智能化及準確度。

本發明提出一種軟件升級推薦的方法，包括：

獲取用戶終端中軟件的使用參數和/或升級量白名單；所述使用參數包括：軟件使用頻率和/或軟件升級頻率；

根據所述使用參數和/或升級量白名單生成待升級軟件列表；

將所述待升級軟件列表與本地軟件庫匹配，生成用戶終端的軟件升級推薦列表。

優選地，所述根據所述使用參數和/或升級量白名單生成待升級軟件列表的步驟之后還包括：

通過傅里葉算法、貝葉斯算法或者權重算法對所述待升級軟件列表進行重新排序。

優選地，所述將所述待升級軟件列表與本地軟件庫匹配，生成用戶終端的軟件升級推薦列表的步驟包括：

將重新排序后的待升級軟件列表與用戶終端的本地軟件庫比對，刪除所述待升級軟件列表中不在本地軟件庫的軟件條目，按照待升級軟件列表中剩余軟件條目從前往后的優先級重新生成軟件升級推薦列表，向用戶終端主動推薦可升級的軟件。

優選地，所述軟件使用頻率通過查找數據庫記錄的本地軟件啟動文件最后一次啟動的時間，將所述時間與本地當前時間作對比獲取。

優選地，所述軟件升級頻率通過查找后臺服務器針對用戶終端升級軟件的記錄獲得。

本發明還提出一種軟件升級推薦的裝置，包括：

數據獲取模塊，用于獲取用戶終端中軟件的使用參數和/或升級量白名單；所述使用參數包括：軟件使用頻率和/或軟件升級頻率；

第一列表生成模塊，用于根據所述使用參數和/或升級量白名單生成待升級軟件列表；

第二列表生成模塊，用于將所述待升級軟件列表與本地軟件庫匹配，生成用戶終端的軟件升級推薦列表。

優選地，所述裝置還包括：

重排序模塊，用于通過傅里葉算法、貝葉斯算法或者權重算法對所述待升級軟件列表進行重新排序。

優選地，所述第二列表生成模塊還用于：

將重新排序后的待升級軟件列表與用戶終端的本地軟件庫比對，刪除所述待升級軟件列表中不在本地軟件庫的軟件條目，按照待升級軟件列表中剩余軟件條目從前往后的優先級重新生成軟件升級推薦列表，向用戶終端主動推薦可升級的軟件。

優選地，所述軟件使用頻率通過查找數據庫記錄的本地軟件啟動文件最后一次啟動的時間，將所述時間與本地當前時間作對比獲取。

優選地，所述軟件升級頻率通過查找后臺服務器針對用戶終端升級軟件的記錄獲得。

本發明可通過對用戶終端使用本地軟件的頻率、通過軟件管理客戶端更新軟件的頻率等來判斷用戶終端對不同軟件升級意愿的強弱，從而更精準、智能地向用戶終端主動推薦可升級的軟件。

附圖說明

圖1?是現有技術中推薦列表生成過程的示意圖；

圖2?是本發明軟件升級推薦的方法一實施例的步驟流程示意圖；

圖3?是本發明軟件升級推薦的方法另一實施例的步驟流程示意圖；

圖4?是本發明實施例中推薦列表生成過程的示意圖；

圖5?是本發明軟件升級推薦的裝置一實施例的結構示意圖；

圖6?是本發明軟件升級推薦的裝置另一實施例的結構示意圖。

本發明目的的實現、功能特點及優點將結合實施例，參照附圖做進一步說明。

具體實施方式

應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發明，并不用于限定本發明。

參照圖2，提出一種軟件升級推薦的方法一實施例。該方法可包括：