[發(fā)明專利]植物群體三維重建誤差測(cè)量方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201210320659.6 | 申請(qǐng)日: | 2012-08-31 |
| 公開(公告)號(hào): | CN102865814A | 公開(公告)日: | 2013-01-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳立平;陸聲鏈;郭新宇;溫維亮;王傳宇 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究中心 |
| 主分類號(hào): | G01B11/00 | 分類號(hào): | G01B11/00;G01B11/28;G01B11/02;G01B11/26;G01J1/00 |
| 代理公司: | 北京路浩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002 | 代理人: | 王瑩 |
| 地址: | 100097 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 植物 群體 三維重建 誤差 測(cè)量方法 | ||
1.一種植物群體三維重建誤差測(cè)量方法,其特征在于,該方法包括步驟:
S1.從重建目標(biāo)中采集誤差測(cè)量數(shù)據(jù);
S2.從所重建的三維植物群體中采集誤差測(cè)量數(shù)據(jù);
S3.根據(jù)步驟S1和S2采集到的測(cè)量數(shù)據(jù),按照下式計(jì)算三維植物群體的相對(duì)重建誤差REPP:
REPP=a×RAE+b×RSE+c×RCLRE
其中,RAE為相對(duì)面積誤差,RSE為相對(duì)結(jié)構(gòu)誤差,RCLRE為相對(duì)冠層光輻射誤差,a、b、c分別為所述相對(duì)面積誤差、所述相對(duì)結(jié)構(gòu)誤差以及所述相對(duì)冠層光輻射誤差的權(quán)重因子,且a+b+c=1。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述測(cè)量數(shù)據(jù)包括:面積誤差、結(jié)構(gòu)誤差、以及冠層光輻射誤差測(cè)量數(shù)據(jù)。
3.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述面積誤差測(cè)量數(shù)據(jù)包括:冠層總?cè)~面積、冠層垂直投影面積、以及冠層側(cè)面投影面積;所述結(jié)構(gòu)誤差測(cè)量數(shù)據(jù)包括:平均株高、平均節(jié)間長度、平均葉柄長度、平均葉片長度、平均葉傾角以及平均葉方位角;所述冠層光輻射誤差測(cè)量數(shù)據(jù)包括光合有效輻射。
4.如權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,步驟S1進(jìn)一步包括:
S1.1從所述重建目標(biāo)中采集面積誤差測(cè)量數(shù)據(jù),分別得到冠層總?cè)~面積測(cè)量值、冠層垂直投影面積測(cè)量值、以及冠層側(cè)面投影面積測(cè)量值;
S1.2從所述重建目標(biāo)中采集結(jié)構(gòu)誤差測(cè)量數(shù)據(jù),分別得到平均株高測(cè)量值、平均節(jié)間長度測(cè)量值、平均葉柄長度測(cè)量值、平均葉片長度測(cè)量值、平均葉傾角測(cè)量值、以及平均葉方位角測(cè)量值;
S1.3從所述重建目標(biāo)中采集冠層光輻射誤差測(cè)量數(shù)據(jù),分別得到冠層內(nèi)光合有效輻射測(cè)量值以及冠層頂部總輻射量測(cè)量值。
5.如權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,步驟S2進(jìn)一步包括:
S2.1從所述三維植物群體中采集面積誤差測(cè)量數(shù)據(jù),分別得到冠層總?cè)~面積計(jì)算值、冠層垂直投影面積計(jì)算值、以及冠層側(cè)面投影面積計(jì)算值;
S2.2從所述三維植物群體中采集結(jié)構(gòu)誤差測(cè)量數(shù)據(jù),分別得到平均株高計(jì)算值、平均節(jié)間長度計(jì)算值、平均葉柄長度計(jì)算值、平均葉片長度計(jì)算值、平均葉傾角計(jì)算值、以及平均葉方位角計(jì)算值;
S2.3根據(jù)所述冠層頂部總輻射量測(cè)量值,從所述三維植物群體中采集冠層光輻射誤差測(cè)量計(jì)算數(shù)據(jù),得到冠層內(nèi)光合有效輻射計(jì)算值。
6.如權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,步驟S3進(jìn)一步包括:
S3.1根據(jù)所述面積誤差測(cè)量數(shù)據(jù)計(jì)算所述相對(duì)面積誤差;
S3.2根據(jù)所述結(jié)構(gòu)誤差測(cè)量數(shù)據(jù)計(jì)算所述相對(duì)結(jié)構(gòu)誤差;
S3.3根據(jù)所述冠層光輻射誤差測(cè)量數(shù)據(jù)計(jì)算所述相對(duì)冠層光輻射誤差;
S3.4計(jì)算三維植物群體的相對(duì)重建誤差。
7.如權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,a=0.4,b=0.3,c=0.3。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于北京農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究中心,未經(jīng)北京農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究中心許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201210320659.6/1.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 彩色植物集成材及其制造方法
- 鑒定表現(xiàn)出變色減輕的植物材料的方法,由此鑒定的植物以及該鑒定的植物用于生產(chǎn)表現(xiàn)出變色減輕的經(jīng)濟(jì)作物的用途
- 用于寄生體控制的植物miRNA的過表達(dá)
- 鑒定表現(xiàn)出變色減輕的植物材料的方法以及該鑒定的植物用于生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)作物的用途
- 植物品種識(shí)別方法及裝置
- 一種生物水體凈化裝置
- 一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的植物智能培育系統(tǒng)及方法
- 基于水體污染的生態(tài)植物配置修復(fù)系統(tǒng)
- 用于改善植物的保護(hù)、生長和生產(chǎn)力的生物活性多肽
- 植物生長監(jiān)控系統(tǒng)
- 大規(guī)模群體表演動(dòng)畫合成方法及設(shè)備
- 群體異常行為檢測(cè)方法及系統(tǒng)
- 群體異常行為檢測(cè)方法及系統(tǒng)
- 預(yù)測(cè)群體信用的方法和裝置
- 一種確定營銷對(duì)象群體的方法及系統(tǒng)
- 群體營銷系統(tǒng)、群體營銷裝置及其群體營銷方法
- 用戶群體畫像的構(gòu)建方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備
- 群體不滿意用戶識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種基于改進(jìn)的SEIR模型疫情群體演變預(yù)測(cè)方法
- 基于注意力機(jī)制的群體旅游路線推薦方法
- 誤差校準(zhǔn)
- 利用端面誤差調(diào)整徑向誤差裝置
- 利用端面誤差調(diào)整徑向誤差裝置
- 誤差測(cè)定裝置及誤差測(cè)定方法
- 消除測(cè)量誤差和穩(wěn)態(tài)誤差的誤差檢測(cè)-K值控制法
- 分度誤差估計(jì)裝置、分度誤差校準(zhǔn)裝置和分度誤差估計(jì)方法
- 誤差擴(kuò)散
- 處理用于使用誤差擴(kuò)散技術(shù)打印的數(shù)據(jù)的方法和處理裝置
- DAC誤差補(bǔ)償方法及誤差補(bǔ)償系統(tǒng)
- 主軸系統(tǒng)熱誤差建模方法、誤差預(yù)測(cè)系統(tǒng)、誤差控制系統(tǒng)、誤差控制方法及云霧計(jì)算系統(tǒng)





