[發(fā)明專利]信息處理設(shè)備、信息處理方法以及程序在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201210320489.1 | 申請(qǐng)日: | 2012-08-31 |
| 公開(公告)號(hào): | CN103177294A | 公開(公告)日: | 2013-06-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 河本獻(xiàn)太 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 索尼公司 |
| 主分類號(hào): | G06N5/00 | 分類號(hào): | G06N5/00 |
| 代理公司: | 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227 | 代理人: | 康建峰;陳煒 |
| 地址: | 日本*** | 國(guó)省代碼: | 日本;JP |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 信息處理 設(shè)備 方法 以及 程序 | ||
1.一種信息處理設(shè)備,包括:
信息量增益計(jì)算單元,其在假定出現(xiàn)會(huì)引起狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型中的狀態(tài)轉(zhuǎn)移的因素并且作為出現(xiàn)所述因素的結(jié)果發(fā)生所述狀態(tài)轉(zhuǎn)移的情況下,確定信息量增益,所述信息量增益為關(guān)于所述因素和所述狀態(tài)轉(zhuǎn)移之間的因果關(guān)系、通過引起所述因素出現(xiàn)并觀測(cè)其結(jié)果而獲得的信息量;
評(píng)價(jià)值計(jì)算單元,其基于所述信息量增益確定用于評(píng)價(jià)為了獲取所述因素和所述狀態(tài)轉(zhuǎn)移之間的所述因果關(guān)系而引起所述因素中的每個(gè)因素出現(xiàn)的有效性的評(píng)價(jià)值;以及
決定單元,其基于所述評(píng)價(jià)值決定要出現(xiàn)的因素。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息處理設(shè)備,
其中所述信息量增益計(jì)算單元
確定用于指示作為在預(yù)定狀態(tài)中發(fā)生所述狀態(tài)轉(zhuǎn)移的概率的基本概率的概率分布和作為在所述預(yù)定狀態(tài)中出現(xiàn)預(yù)定因素并且發(fā)生所述狀態(tài)轉(zhuǎn)移的概率的因素條件概率的概率分布之間的散度的分布間距離,作為用于指示所述預(yù)定因素和來自所述預(yù)定狀態(tài)的所述狀態(tài)轉(zhuǎn)移之間的所述因果關(guān)系的程度的因果關(guān)系量,以及
引起所述預(yù)定因素出現(xiàn),以確定在觀測(cè)所述預(yù)定因素的結(jié)果之后的所述因果關(guān)系量和在所述預(yù)定因素出現(xiàn)之前的所述因果關(guān)系量之間的差,作為所述信息量增益。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的信息處理設(shè)備,
其中所述分布間距離為所述基本概率的所述概率分布和所述因素條件概率的所述概率分布的KL(Kullback-Leibler)散度。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的信息處理設(shè)備,
其中發(fā)生所述狀態(tài)轉(zhuǎn)移的概率遵循貝塔分布。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的信息處理設(shè)備,
其中,通過使用處于預(yù)定狀態(tài)的次數(shù)BS和發(fā)生從所述預(yù)定狀態(tài)到另一預(yù)定狀態(tài)的所述狀態(tài)轉(zhuǎn)移的次數(shù)BT,將作為在所述預(yù)定狀態(tài)中發(fā)生到所述另一預(yù)定狀態(tài)的所述狀態(tài)轉(zhuǎn)移的概率的基本概率的期望值表示為BT/BS,
其中通過使用在已經(jīng)處于其中的次數(shù)為BS的所述預(yù)定狀態(tài)中所述預(yù)定因素的出現(xiàn)次數(shù)NS、以及當(dāng)所述預(yù)定因素出現(xiàn)時(shí)發(fā)生從所述預(yù)定狀態(tài)到所述另一預(yù)定狀態(tài)的所述狀態(tài)轉(zhuǎn)移的次數(shù)NT,將作為出現(xiàn)所述預(yù)定因素以及在所述預(yù)定狀態(tài)中到所述另一預(yù)定狀態(tài)的所述狀態(tài)轉(zhuǎn)移的概率的因素條件概率的所述期望值表示為NT/NS,
其中所述基本概率遵循貝塔函數(shù)B(BT+1,BS-BT+1)的貝塔分布,并且
其中所述因素條件概率遵循貝塔函數(shù)B(NT+1,NS-NT+1)的貝塔分布。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的信息處理設(shè)備,
其中所述評(píng)價(jià)值計(jì)算單元將通過把所述狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型的所述狀態(tài)轉(zhuǎn)移的轉(zhuǎn)移概率指定為權(quán)重來對(duì)所述信息量增益的所述期望值進(jìn)行加權(quán)相加而獲得的加權(quán)相加值確定為用于評(píng)價(jià)為了獲取所述預(yù)定因素和來自所述預(yù)定狀態(tài)的所述狀態(tài)轉(zhuǎn)移之間的所述因果關(guān)系而引起所述預(yù)定因素出現(xiàn)的所述有效性的評(píng)價(jià)值。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的信息處理設(shè)備,
其中所述決定單元確定作為從作為當(dāng)前出現(xiàn)的因素的當(dāng)前因素直到出現(xiàn)所述因素中的每個(gè)因素的所述因素的序列的因素路徑,并且決定將具有所述因素的所述評(píng)價(jià)值的相加值的最大平均值的所述因素路徑作為被引起以獲取所述因果關(guān)系的所述因素的序列的因果獲取計(jì)劃。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的信息處理設(shè)備,
其中所述決定單元通過限制構(gòu)成所述因素路徑的因素的數(shù)量來確定所述因素路徑。
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的信息處理設(shè)備,
其中所述決定單元將不包含循環(huán)的因素的序列確定為所述因素路徑。
10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的信息處理設(shè)備,
其中所述決定單元將從所述當(dāng)前因素到所述因素中的每個(gè)因素的最短路徑確定為所述因素路徑。
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