[發(fā)明專利]文字區(qū)域檢測方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201210317019.X
• 申請日: 2012-08-30
• 公開（公告）號: CN103679168B
• 公開（公告）日: 2018-11-09
• 發(fā)明（設計）人: 丁二銳
• 申請（專利權(quán)）人: 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06K9/20
• 代理公司: 北京鴻德海業(yè)知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) 11412
• 代理人: 袁媛

1.一種文字區(qū)域檢測方法，其特征在于，該方法包括：

對目標圖像進行角點檢測得到該圖像的角點置信度分布圖，基于所述角點置信度分布圖得到該圖像的角點高置信度區(qū)域；

對目標圖像進行邊緣檢測，得到該圖像的邊緣連通區(qū)域；

對于檢測到的任意角點高置信度區(qū)域，判斷該區(qū)域是否滿足預設的規(guī)則形狀條件；

如果是，則將該區(qū)域確定為文字區(qū)域；

如果否，則進一步判斷該區(qū)域與邊緣連通區(qū)域的重合比例是否達到預設的閾值，如果是，則將該區(qū)域確定為文字區(qū)域。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在對目標圖像進行角點檢測之前，還包括：

對所述目標圖像進行下采樣處理。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述對目標圖像進行角點檢測，得到該圖像中的角點高置信度區(qū)域，包括：

對目標圖像進行尺度變換后進行角點檢測，得到該圖像在多尺度下的角點高置信度區(qū)域。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，

根據(jù)當前尺度下，

已確定的文字區(qū)域與角點高置信度區(qū)域的重合度，和/或

已確定的文字區(qū)域與邊緣連通區(qū)域的重合度，

判斷是否要進行其他尺度下的角點檢測。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述判斷區(qū)域是否滿足預設的規(guī)則形狀條件，包括：

判斷該區(qū)域的邊緣光滑程度是否滿足預設范圍、

判斷該區(qū)域的寬度和/或高度的均勻程度是否滿足預設范圍、

和/或

判斷該區(qū)域?qū)哪繕藞D像部分的二值化圖的前景像素，在該區(qū)域的外接矩形周長上所占比例是否達到預設閾值。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，該方法還包括：

對已確定的文字區(qū)域范圍進行調(diào)整。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述對已確定的文字區(qū)域范圍進行調(diào)整，包括：

如果已確定的文字區(qū)域中包含邊緣連通區(qū)域，則將該文字區(qū)域的范圍調(diào)整為被包含邊緣連通區(qū)域的外接矩形。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述對已確定的文字區(qū)域范圍進行調(diào)整，包括：

如果已確定的文字區(qū)域中不包括邊緣連通區(qū)域，則根據(jù)該文字區(qū)域在橫向或縱向上的像素點投影分布，將該文字區(qū)域的范圍調(diào)整為：像素點分布密度滿足預設閾值的區(qū)域。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，該方法還包括：

對于未確定為文字區(qū)域的邊緣連通區(qū)域，利用該區(qū)域的幾何特征判斷該區(qū)域是否為文字區(qū)域。

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，該方法還包括：

對于已確定的文字區(qū)域范圍，利用字符識別方法進行驗證。

11.一種文字區(qū)域檢測裝置，其特征在于，該裝置包括：

角點檢測單元，用于對目標圖像進行角點檢測得到該圖像的角點置信度分布圖，基于所述角點置信度分布圖得到該圖像的角點高置信度區(qū)域；

邊緣檢測單元，用于對目標圖像進行邊緣檢測，得到該圖像的邊緣連通區(qū)域；

第一文字區(qū)域確定單元，用于對于檢測到的任意角點高置信度區(qū)域，判斷該區(qū)域是否滿足預設的規(guī)則形狀條件；

如果是，則將該區(qū)域確定為文字區(qū)域；

如果否，則進一步判斷該區(qū)域與邊緣連通區(qū)域的重合比例是否達到預設的閾值，如果是，則將該區(qū)域確定為文字區(qū)域。

12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的裝置，其特征在于，還包括：

下采樣單元，用于在所述角點檢測單元對目標圖像進行角點檢測之前，對所述目標圖像進行下采樣處理。