[發明專利]火災識別方法和系統有效
| 申請號: | 201210316451.7 | 申請日: | 2012-08-30 |
| 公開(公告)號: | CN102842199A | 公開(公告)日: | 2012-12-26 |
| 發明(設計)人: | 尹煥平 | 申請(專利權)人: | 廣州中國科學院工業技術研究院 |
| 主分類號: | G08B17/00 | 分類號: | G08B17/00 |
| 代理公司: | 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人: | 王茹;曾旻輝 |
| 地址: | 511458 廣東省廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 火災 識別 方法 系統 | ||
1.一種火災識別方法,其特征在于,包括以下步驟:
建立用于識別是否發生火災的火災識別數學模型,其中,所述火災識別數學模型的輸入參數包括煙霧濃度,輸出參數包括火災識別結果;
通過若干個探測器采集探測區域內的煙霧濃度值;
將采集的所述煙霧濃度值作為所述火災識別數學模型的輸入參數值,并根據其輸出參數值獲取火災識別結果;
如果所述火災識別結果為發生火災,則輸出報警信號。
2.根據權利要求1所述的火災識別方法,其特征在于,所述火災識別數學模型的輸入參數還包括時間信息和空間信息。
3.根據權利要求1所述的火災識別方法,其特征在于,所述建立用于識別是否發生火災的火災識別數學模型的步驟,包括以下步驟:
采用支持向量機建立所述火災識別數學模型。
4.根據權利要求1所述的火災識別方法,其特征在于,在所述建立用于識別是否發生火災的火災識別數學模型的步驟之后,包括以下步驟:
選取模擬火災實驗數據或者典型火災數據庫數據作為訓練樣本,對所述火災識別數學模型進行訓練。
5.根據權利要求1所述的火災識別方法,其特征在于,在所述根據其輸出參數值獲取火災識別結果的步驟之后,包括以下步驟:
如果所述火災識別結果為發生火災,則將與該火災識別結果對應的所述煙霧濃度值作為訓練樣本,對所述火災識別數學模型進行訓練。
6.根據權利要求1所述的火災識別方法,其特征在于,所述通過若干個探測器采集探測區域內的煙霧濃度值的步驟,包括以下步驟:
將探測區域劃分為若干個子區域;
在各個子區域內分別通過煙霧探測器對煙霧濃度值進行采集。
7.根據權利要求1所述的火災識別方法,其特征在于,所述建立用于識別是否發生火災的火災識別數學模型的步驟,包括以下步驟:
在所述若干個探測器內分別建立所述火災識別數學模型;
所述將采集的所述煙霧濃度值作為所述火災識別數學模型的輸入參數值,并根據其輸出參數值獲取火災識別結果的步驟,包括以下步驟:
如果有一個探測器,其采集的煙霧濃度值大于或者等于煙霧濃度預設值,則將該探測器確定為主探測器;
將各個探測器采集的煙霧濃度值發送至所述主探測器;
將各個探測器采集的煙霧濃度值作為所述主探測器內的火災識別數學模型的輸入參數值,并根據其輸出參數值獲取火災識別結果。
8.根據權利要求7所述的火災識別方法,其特征在于,在所述根據其輸出參數值獲取火災識別結果的步驟之后,包括以下步驟:
如果所述火災識別結果為發生火災,則將與該火災識別結果對應的所述煙霧濃度值作為訓練樣本,對所述主探測器內的火災識別數學模型進行訓練;
將各個探測器內的火災識別數學模型更新為與所述主探測器內的火災識別數學模型相一致。
9.一種火災識別系統,其特征在于,包括模型建立模塊、采集模塊、識別模塊和報警模塊;
所述模型建立模塊,用于建立用于識別是否發生火災的火災識別數學模型,其中,所述火災識別數學模型的輸入參數包括煙霧濃度,輸出參數包括火災識別結果;
所述采集模塊,用于通過若干個探測器采集探測區域內的煙霧濃度值;
所述識別模塊,用于將采集的所述煙霧濃度值作為所述火災識別數學模型的輸入參數值,并根據其輸出參數值獲取火災識別結果;
所述報警模塊,用于當所述火災識別結果為發生火災時,輸出報警信號。
10.根據權利要求9所述的火災識別系統,其特征在于,所述模型建立模塊用于采用支持向量機建立所述火災識別數學模型。
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