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[發明專利]基于Payne-Whitham宏觀交通流模型的FPGA在線預測控制方法有效

專利信息
申請號: 201210315803.7 申請日: 2012-08-30
公開(公告)號: CN102842225A 公開(公告)日: 2012-12-26
發明(設計)人: 史忠科;劉通 申請(專利權)人: 西北工業大學
主分類號: G08G1/00 分類號: G08G1/00
代理公司: 西北工業大學專利中心 61204 代理人: 王鮮凱
地址: 710072 *** 國省代碼: 陜西;61
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 payne whitham 宏觀 通流 模型 fpga 在線 預測 控制 方法
【權利要求書】:

1.一種基于Payne-Whitham宏觀交通流模型的FPGA在線預測控制方法,其特征在于包括以下步驟:

步驟一、根據Payne-Whitham模型:

ρt+(ρv)x=π[r(x,t),s(x,t)]vt+vvx=Ve(ρ)-vT-c2(ρ)ρρx]]>

式中,ρ為車輛的平均密度、v為平均速度、t為時間,x為與仿真道路起始點的距離,π[r(x,t),s(x,t)]為由于匝口進入或駛出的車流量引起的密度變化率函數,r(x,t)為由匝口進入的車流量,s(x,t)=s0(x,t)+sq(x,t)為由匝口駛出的車流量,s0(x,t)為由匝口駛出的正常車流量、sq(x,t)為信息顯示牌強制駛出車輛造成的流量增量,Ve(ρ)為等價速度,T為常數,c(ρ)可以取為不同的形式;

用差分格式表示微分項并略去高階項,得到:

ρt=ρ(x,t+ξ)-ρ(x,t)ξ+o(ξ)=ρin+1-ρinξ]]>

ρx=ρ(x+h,t)-ρ(x,t)h+o(h)=ρi+1n-ρinh]]>

vt=v(x,t+ξ)-v(x,t)ξ+o(ξ)=vin+1-vinξ]]>

vx=v(x+h,t)-v(x,t)h+o(h)=vi+1n-vinh]]>

式中,ξ為t的微分,h為x的微分,o(ξ)為ξ的高階無窮小,o(h)為h的高階無窮小,ρ(x,t)為t時刻x處車輛的平均密度,v(x,t)為t時刻x處車輛的平均速度,把道路分成多個路段,每個路段長度為h,采樣周期為ξ,為第i個路段在[nξ,(n+1)ξ]內車輛的平均密度,為第i個路段在[nξ,(n+1)ξ]內車輛的平均速度;

得到Payne-Whitham模型的差分形式為:

ρin+1=ξπ[r(i,n),s(i,n)]-ξh[vin(ρi+1n-ρin)+ρin(vi+1n-vin)]+ρinvin+1=vin+ξ[ve(ρin)-vinT-c2(ρin)(ρi+1n-ρin)ρinh-vin(vi+1n-vin)h]]]>

式中,r(i,n)表示第i個路段在[nξ,(n+1)ξ]內由匝口進入的車流量,s(i,n)表示第i個路段在[nξ,(n+1)ξ]內由匝口駛出的車流量;

步驟二、建立等價速度模型為:

式中,v0,E,均為常數,vea為可變信息顯示牌指定速度;

第i路段:

式中,v0,E,均為常數,ρi表示第i個路段的平均交通流密度,vea(i)為第i個路段可變信息顯示牌指定速度;

步驟三、結合Payne-Whitham模型的差分形式和等價速度模型,在FPGA中設計包含車輛平均密度ρ和平均速度v的計算模塊,根據實際道路的長度和匝口信息把高速公路分成多個路段,每個路段對應一個計算模塊,根據初始信息和調控信息,在FPGA中同時并行運行這些計算模塊,預測出各個路段下一時間段的車輛平均密度和平均速度,然后把車輛平均密度和平均速度存入寄存器,在所有計算模塊完成計算后,輸出車輛平均密度和平均速度,同時把這些數據回傳給計算模塊進行下一步的計算;

步驟四、以匝口進入封閉道路流量作為模型輸入,可變信息牌作為強制速度和匝口強制輸出調節量,對于給定控制輸入預測每個路段的平均交通流密度和車輛平均速度,如果每個路段都滿足最低速度、最大密度要求,則選擇該方案以控制封閉道路匝口及可變信息牌,否則調整控制方案。

2.根據權利要求1所述的基于Payne-Whitham宏觀交通流模型的FPGA在線預測控制方法,其特征在于:所述計算模塊采用浮點數運算,自定義浮點數結構如下表所示:

??1符號S??6階碼e??17尾數M

共24位,其中符號1位,階碼6位,尾數17位,代表的數據大小為F=(-1)S×1.M×2e-31。

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