[發明專利]用于雙麥克風通信裝置的降噪有效
| 申請號: | 201210313653.6 | 申請日: | 2012-08-29 |
| 公開(公告)號: | CN102969001A | 公開(公告)日: | 2013-03-13 |
| 發明(設計)人: | M.熱伊布;C.內爾克;C.赫爾格羅茨;P.瓦里;C.博熱安 | 申請(專利權)人: | 英特爾移動通信有限責任公司 |
| 主分類號: | G10L21/0216 | 分類號: | G10L21/0216;H04R3/00 |
| 代理公司: | 中國專利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 張懿;王忠忠 |
| 地址: | 德國諾*** | 國省代碼: | 德國;DE |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 麥克風 通信 裝置 | ||
技術領域
本發明的各種實施例大體涉及舉例來說諸如在通信裝置中的降噪系統。具體地,本發明的各種實施例涉及雙麥克風通信裝置中的降噪。
背景技術
降噪是從信號中去除噪聲的過程。噪聲可以是存在于信號中的任何不期望的聲音。無論被處理的信號如何,降噪技術在概念上非常相似,但是所預期的信號的特征的先驗知識可能意味著這些技術的實現根據信號的類型而有非常大的變化。
所有記錄裝置,模擬和數字兩種均具有使其易受噪聲影響的特質。噪聲可以是無相干性的隨機噪聲或白噪聲,或者是由裝置的機構或處理算法引入的相干噪聲。
在電子記錄裝置中,一種形式的噪聲是由隨機電子引起的嘶嘶聲,受熱量嚴重影響的隨機電子偏離其指定路徑。這些偏離的電子可影響輸出信號的電壓并且因此產生可檢測的噪聲。
用于降低背景噪聲的算法被用在許多語音通信系統中。移動電話和助聽器具有集成的單通道或多通道算法來提高在不利環境下的語音質量。在這樣的算法中,一種方法是譜減法技術,其通常需要估計不需要的背景噪聲的功率譜密度(PSD)。不同的單通道噪聲PSD估計器已被提出。用于帶有兩個或更多個麥克風的系統的多通道噪聲PSD估計器尚未被深入研究。
發明內容
一種用于在降噪系統中管理噪聲的方法、系統和計算機程序產品,包括:在第一麥克風處接收第一信號;在第二麥克風處接收第二信號;標識所述第一信號和所述第二信號中的噪聲估計;使用所述第二信號的功率譜密度減去所述噪聲估計與所述第一信號的功率譜密度的比值來標識所述降噪系統的傳遞函數,其中僅從所述第二信號的功率譜密度中去除所述噪聲估計;以及使用所述傳遞函數來標識所述降噪系統的增益。
一種用于在降噪系統中估計噪聲的方法、系統和計算機程序產品,包括:在第一麥克風處接收第一信號;在第二麥克風處接收第二信號;標識所述第一信號的功率水平和所述第二信號的功率水平中的歸一化的差;以及使用所述第一信號的功率水平和所述第二信號的功率水平中的差來標識噪聲估計。
一種用于在降噪系統中估計噪聲的方法、系統和計算機程序產品,包括:在第一麥克風處接收第一信號;在第二麥克風處接收第二信號;標識所述第一信號與所述第二信號之間的相干性;以及使用所述相干性來標識噪聲估計。
附圖說明
在附圖中,相似的附圖標記通常貫穿不同的視圖指示相同的部分。附圖不一定按比例繪制,代替地通常被布置在其上的重點示出本發明的原理。在下面的說明中,將參考下面的附圖來描述本發明的各種實施例,其中:
圖1是根據示意性的實施例的裝置的視圖;
圖2是根據示意性的實施例的裝置的視圖;
圖3是根據示意性的實施例的信號模型;
圖4是根據示意性的實施例的語音增強系統的框圖;
圖5是根據示意性的實施例的降噪系統的框圖;
圖6是根據示意性的實施例的用于在降噪系統中降低噪聲的流程圖;
圖7是根據示意性的實施例的用于在降噪系統中標識噪聲的流程圖;以及
圖8是根據示意性的實施例的用于在降噪系統中標識噪聲的流程圖。
具體實施方式
下面的詳細說明參考附圖,所述附圖通過示意的方式顯示了具體細節以及可在其中實踐本發明的實施例。詞語“示例性”在此處被用于指“用作示例、實例或示意”。此處被描述為“示例性”的任何實施例或設計不必被解釋為比起其他實施例或設計來是優選或有利的。
注意到,在本說明書中,對包括在“一個實施例”、“示例實施例”、“一實施例”、“另一實施例”、“某些實施例”、“各種實施例”、“其他實施例”、“不同實施例”、“備選實施例”等中的各種特征(例如元件、結構、模塊、組件、步驟、操作、特征等)的提及意在指任何這樣的特征被包括在本公開內容的一個或多個實施例中,并且可能是或可能不是必須在相同的實施例中被組合。
各種實施例考慮到并且意識到用于降噪的現有算法具有高計算復雜度、高存儲開銷以及在估計非平穩噪聲方面的困難。此外,各種實施例考慮到并且意識到能夠跟蹤非平穩噪聲的任何現有算法僅是單通道的。但是,即使單通道算法大多也不能夠跟蹤非平穩噪聲。
此外,各種實施例提供了雙通道噪聲PSD估計器,其使用關于噪聲場相干性的知識。并且,各種實施例提供了具有低計算復雜度的過程并且可將該過程與其他語音增強系統組合。
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