[發(fā)明專利]一種數(shù)字證件照片采集質(zhì)量檢測(cè)的方法

無(wú)效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201210312863.3
• 申請(qǐng)日: 2012-08-29
• 公開（公告）號(hào): CN102867179A
• 公開（公告）日: 2013-01-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李小明;趙紅星;廖育寧
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣東鉑亞信息技術(shù)股份有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/20
• 分類號(hào): G06K9/20;G06K9/32
• 代理公司: 廣州市越秀區(qū)海心聯(lián)合專利代理事務(wù)所(普通合伙) 44295
• 代理人: 馬麗麗

1.一種數(shù)字證件照片采集質(zhì)量檢測(cè)的方法，其特征在于：包括以下步驟：

1）人臉定位：用于從復(fù)雜的背景中分割、抽取、驗(yàn)證人臉區(qū)域和可能用到的人臉特征，并對(duì)光線、人臉?lè)较颉⒄障嗑嚯x遠(yuǎn)近的變化狀況進(jìn)行處理；

2）雙眼定位：在人臉中確定雙眼位置，確定為關(guān)鍵點(diǎn)，作為人臉識(shí)別的重要依據(jù)；

3）檢查影像質(zhì)量：用于檢查照片的清晰度，并做相應(yīng)的處理，進(jìn)一步增強(qiáng)照片質(zhì)量；

4）影像校正：用于對(duì)照片進(jìn)行調(diào)整，在平面內(nèi)進(jìn)行照片的縮小和角度糾正。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)字證件照片采集質(zhì)量檢測(cè)的方法，其特征在于：所述步驟1中人臉定位法是基于先驗(yàn)規(guī)則的定位法。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)字證件照片采集質(zhì)量檢測(cè)的方法，其特征在于：所述步驟1中人臉定位法是基于幾何形狀信息的定位法。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)字證件照片采集質(zhì)量檢測(cè)的方法，其特征在于：所述步驟1中人臉定位法是基于色彩信息的定位法。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)字證件照片采集質(zhì)量檢測(cè)的方法，其特征在于：所述步驟1中人臉定位法是基于外觀信息的定位法。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)字證件照片采集質(zhì)量檢測(cè)的方法，其特征在于：所述步驟1中人臉定位法是基于關(guān)聯(lián)信息的定位法。

7.根據(jù)權(quán)利要求2-6任一項(xiàng)所述的數(shù)字證件照片采集質(zhì)量檢測(cè)的方法，其特征在于：所述雙眼定位法是基于模板匹配和Hough變換兩步快速定位人眼的方法。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的數(shù)字證件照片采集質(zhì)量檢測(cè)的方法，其特征在于：所述雙眼定位法具體包括以下步驟：

1）利用設(shè)定閥值自動(dòng)將人眼與人臉其它部分和背景分離或利用人眼灰度值進(jìn)行眼睛定位；

2）通過(guò)對(duì)灰度圖像進(jìn)行垂直和水平灰度投影后，對(duì)人臉初步定；

3）用瞳孔大小的方框搜索人臉，落入框內(nèi)的黑色像素個(gè)數(shù)達(dá)到最大時(shí)，框的位置即是眼睛位置。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)字證件照片采集質(zhì)量檢測(cè)的方法，其特征在于：所述步驟3中照片處理內(nèi)容包括臉部的色彩、臉部曝光、臉部光線均勻、臉部平均色彩、臉部高光、模糊度、亮度均值、灰度動(dòng)態(tài)范圍、不均勻性、過(guò)曝光比例、欠曝光比例、圖像銳度、圖像模糊度、眼睛開閉、是否佩戴眼鏡、眼睛正視前方、眼睛色彩、頭發(fā)遮住眼睛、單色背景、背景顏色、背景均勻度以及背景灰度值。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的數(shù)字證件照片采集質(zhì)量檢測(cè)的方法，其特征在于：所述步驟4中調(diào)整內(nèi)容包括照片尺寸，照片分片率，照片大小，照片格式、色彩位數(shù)、照片角度、照片翻轉(zhuǎn)、照片裁剪、頭頂距照片上邊緣距離、臉部寬度以及正臉偏離度。