[發明專利]基于歷史數據統計的新能源發電風險離散化分析方法

有效

• 申請號: 201210310329.9
• 申請日: 2012-08-28
• 公開（公告）號: CN102867032B
• 公開（公告）日: 2017-02-22
• 發明（設計）人: 劉克文;周海明
• 申請（專利權）人: 中國電力科學研究院;國家電網公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京安博達知識產權代理有限公司11271
• 代理人: 徐國文

1.一種基于歷史數據統計的新能源發電風險離散化分析方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：

(1).分析處理實測數據；

(2).分類并離散化數據；

(3).初始化構建模型的數據；

(4).離散化樣本數據并構建模型網絡；

(5).對步驟4進行迭代操作，得到完整的帶權網絡模型；

(6).對未來風電出力進行風險分析。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步驟1中，實測數據包括：歷史統計的風電出力和歷史觀測氣象數據。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，氣象數據采用折算到風機轉子高度的數據。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步驟1中，對實測數據的處理包括：剔除和修正以上數據中明顯的異常點；異常點包括：空值、負值和明顯越界的數值。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步驟2中，將數據分類為風速、風向、溫度、濕度和出力，之后分別進行離散化處理。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步驟3中，將構建模型的分類離散化的數據進行初始化；其中，風速、風向、溫度、濕度四個數據類作為輸入量，風功率出力作為輸出量；4個輸入量根據對輸出影響的大小和作用的不同按照優先級從高到低進行排序。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步驟4中，將步驟1中得到的實際風速、風向、溫度、濕度和功率出力按照步驟3的格式進行離散化處理，并根據得到的結果構成曾經發生的場景。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，對數據采取舍入方式進行離散化處理。

9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步驟5中，在構建帶權網絡模型的過程中，得到各個路徑和路徑權值。

10.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟6包括如下步驟：

(6-1).將NWP數據進行離散處理，然后作為輸入分析樣本；

(6-2).根據輸入分析樣本，對未來風電出力進行風險分析。

11.根據權利要求10所述的方法，其特征在于，在所述步驟6-2中，采取以下方式進行風險分析：

(A).取單一輸出作為目標值；(B).加權平均法。

12.根據權利要求11所述的方法，其特征在于，所述方式A為：直接使用權值最大的輸出作為未來可能的目標值。

13.根據權利要求11所述的方法，其特征在于，所述方式B為：當存在多個權值相差不大或難于選擇單一某一個輸出作為目標的時候，利用公式1來計算目標值：

其中，預測值即為以上確定的目標值。