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[發(fā)明專利]一種應(yīng)用于搜索引擎的情感映射方法與情感句型分析方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201210308445.7 申請日: 2012-08-28
公開(公告)號: CN102867028A 公開(公告)日: 2013-01-09
發(fā)明(設(shè)計)人: 張鈁煒;劉浩;陸月明 申請(專利權(quán))人: 北京郵電大學(xué)
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30;G06F17/27
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 100876 *** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 應(yīng)用于 搜索引擎 情感 映射 方法 句型 分析
【權(quán)利要求書】:

1.一種應(yīng)用于搜索引擎的多情感傾向度映射方法與情感句型結(jié)構(gòu)分析方法,其特點是量化情感,將情感傾向映射為一個情感傾向度向量,通過分析情感句句型結(jié)構(gòu),對情感傾向度向量進(jìn)行運(yùn)算,最終確定句子的情感傾向度向量。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多情感傾向度映射方法,其特征在于對情感詞的映射規(guī)則:依據(jù)Emotion?Wheel及情感標(biāo)注將情感詞映射到Emotion?Wheel的相應(yīng)位置,情感強(qiáng)弱的大小和傾向通過極坐標(biāo)向量的形式表示。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述情感句句型結(jié)構(gòu)分析方法,其特征在于識別四種情感句型否定句、轉(zhuǎn)折句、并列遞進(jìn)句的結(jié)構(gòu),分析簡化句型結(jié)構(gòu),得到句子語義的計算方法。其中識別方法如下所述:

a)并列、遞進(jìn)句判斷依據(jù),作為并列、遞進(jìn)句判斷依據(jù)的連接詞有:和、與、同、及、而、況且、何況、乃至,不但、而且、并、并且等。判斷依據(jù)有兩個:有無連接詞出現(xiàn);小句的結(jié)構(gòu)是否相似。若有連接詞出現(xiàn)則將該句子判斷為并列、遞進(jìn)句;若沒有連接詞出現(xiàn),但是句子中小句的結(jié)構(gòu)相似,則將該句子判斷為并列、遞進(jìn)句;

b)否定句判斷依據(jù),否定句一般含有否定副詞,常見的否定副詞有:不、甭、別、沒有、沒、不要等。只要句子分詞后含有否定副詞,我們就將該句子識別為否定句進(jìn)行處理;

c)轉(zhuǎn)折句判斷依據(jù),轉(zhuǎn)折句一般含有轉(zhuǎn)折連詞,常見的轉(zhuǎn)折連詞有:卻、雖然、但、但是、然而、而、偏偏、只是、不過、至于、致、不料、豈知等。只要句子分詞后含有轉(zhuǎn)折連詞,我們就將該句子識別為否定句進(jìn)行處理。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述情感句句型結(jié)構(gòu)分析方法,其特征在于根據(jù)句子語義計算句子情感傾向度。其中計算方法如下所述:

a)并列、遞進(jìn)句計算方法,在計算并列、遞進(jìn)句的情感傾向度時,若多個詞語的傾向度向量的方向相同,取模值大的詞語的傾向度向量作為句子的傾向度向量。若它們的傾向度向量方向不同,又分為兩種情況,第一,若是一階混合,句子情感傾向度向量的方向取向量和的方向,句子情感傾向度向量的大小取模值最大的情感詞傾向度向量的模值;第二,若是二階或者三階混合,只做情感傾向度向量標(biāo)注,其大小取情感詞情感傾向度向量模值最大的模值;

b)否定句計算方法,分為兩種:第一,若句子中所有的情感詞都是由否定副詞修飾著,句子的情感傾向度取情感詞傾向度的反向;第二,若句子中有情感詞不是由否定副詞修飾的,則句子的情感傾向度與被否定副詞修飾的情感詞無關(guān),由其他的沒有否定副詞修?飾的情感詞決定;

c)轉(zhuǎn)折句計算方法,轉(zhuǎn)折句中一般句子結(jié)構(gòu)分為兩個部分,只計算后句的情感傾向度作為整句的情感傾向度向量,后句的情感傾向度向量按一般句進(jìn)行處理;

d)一般句的計算方法:不能判斷為上述三類句子的即為一般句,其情感傾向度由其句子中詞的情感傾向度向量ei歐式和的平均決定:?

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的情感傾向度向量運(yùn)算,其規(guī)則遵循基礎(chǔ)情感與混合情感之間的關(guān)系,如表1所示

表1混合規(guī)則

???生氣 ??希望 ??快樂 ??信任 ??害怕 ??驚訝 ??悲哀 ??嫌棄 ??生氣 ??狂暴 ??責(zé)罵 ??0 ??支配 ??1 ??憤慨 ??悲憤 ??蔑視 ??希望 ??責(zé)罵 ??渴望 ??樂觀 ??期望 ??焦慮 ??1 ??悲觀 ??0 ??快樂 ??0 ??樂觀 ??狂喜 ??熱愛 ??內(nèi)疚 ??驚喜 ??1 ??病態(tài) ??信任 ??支配 ??期望 ??熱愛 ??欣賞 ??服從 ??好奇 ??無助 ??1 ??害怕 ??1 ??焦慮 ??內(nèi)疚 ??服從 ??恐慌 ??驚恐 ??絕望 ??羞恥 ??驚訝 ??憤慨 ??1 ??驚喜 ??好奇 ??驚恐 ??驚愕 ??失落 ??不信 ??悲哀 ??悲憤 ??悲觀 ??1 ??無助 ??絕望 ??失落 ??悲痛 ??鄙視 ??嫌棄 ??蔑視 ??0 ??病態(tài) ??1 ??羞恥 ??不信 ??鄙視 ??厭惡

0生氣和快樂,希望和嫌棄,這兩組無法產(chǎn)生一個混合情感詞,因而未標(biāo)出。

1在Emotion?Wheel中,四對兩兩相對的情感無法產(chǎn)生混合情感?。

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