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[發(fā)明專利]一種圖片命名的方法及系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201210308051.1 申請日: 2012-08-27
公開(公告)號: CN103631819B 公開(公告)日: 2017-04-05
發(fā)明(設(shè)計)人: 亢治;林曉勇;田應(yīng)軍 申請(專利權(quán))人: 華為技術(shù)有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30
代理公司: 北京三高永信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責任公司11138 代理人: 黃厚剛
地址: 518129 廣東*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 圖片 命名 方法 系統(tǒng)
【說明書】:

技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明涉及通信領(lǐng)域,特別涉及一種圖片命名的方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著科技的發(fā)展,數(shù)碼相機和具有拍照功能的智能終端被廣泛應(yīng)用,另外通過互聯(lián)網(wǎng)下載、視頻截取以及使用圖片繪制軟件,人們在生活和工作中生成的圖片越來越多。科學的對圖片進行命名管理,會提高以后的查找或使用圖片的效率。

傳統(tǒng)的對圖片的命名一般是通過按默認的命名規(guī)則進行命名,例如可以按順序的編號,或以拍攝時間進行命名,并根據(jù)時間軸和文件名稱進行分類。進一步的,現(xiàn)有技術(shù)中提供了一種智能的圖片命名規(guī)則,通過使用GPS(Global?Positioning?System,全球定位系統(tǒng))獲取拍攝照片時的地點信息,并通過地點信息對圖片進行對圖片進行自動命名和分類。

在實現(xiàn)本發(fā)明的過程中,發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)至少存在以下問題:

對于按順序或時間編號的方式,當用戶檢索圖片時,由于命名中沒有可以輔助識別的內(nèi)容,其內(nèi)容還需要用戶人工進行識別,對于用戶識別圖片的幫助效率低下,用戶體驗低;對于通過GPS獲取的地點信息進行命名并分類的方式,雖然其命名方式有一定的意義輔助識別功能,但需要帶有GPS模塊的設(shè)備才支持該功能,因此局限性大,且僅支持拍攝的照片,不支持其他方式獲取的圖片的命名與歸類。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決現(xiàn)有技術(shù)的問題,本發(fā)明實施例提供了一種圖片命名的方法及系統(tǒng)。所述技術(shù)方案如下:

一方面,提供了一種圖片命名的方法,所述方法包括:

獲取圖片以及獲取的圖片的來源信息以及圖片內(nèi)容信息,其中,所述來源信息用于指示所述圖片的來源設(shè)備,所述圖片內(nèi)容信息用于指標所述圖片的內(nèi)容;

根據(jù)所述圖片內(nèi)容信息查找到特征庫中與所述圖片內(nèi)容信息對應(yīng)的一張或多張預置圖片;其中,所述特征庫包括一張或多張預置圖片,每張所述預置圖片對應(yīng)于描述所述圖片內(nèi)容的預置內(nèi)容信息,所述預置內(nèi)容信息包括所述圖片內(nèi)容信息;

對所述獲取的圖片與查找到的對應(yīng)所述圖片內(nèi)容信息一張或多張預置圖片進行圖像匹配,選擇一張與所述獲取的圖片最相近的一張相似圖片;

獲取與所述相似圖片對應(yīng)的特征信息,所述特征信息用于描述所述獲取的圖片的一個或多個特征;

對所述獲取的圖片進行命名,命名依據(jù)包括所述來源信息,所述圖片內(nèi)容信息以及所述特征信息。

另一方面,提供了一種圖片命名的系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:

第一獲取模塊,用于獲取圖片以及獲取的圖片的來源信息以及圖片內(nèi)容信息,其中,所述來源信息用于指示所述圖片的來源設(shè)備,所述圖片內(nèi)容信息用于指標所述圖片的內(nèi)容;

查找模塊,用于根據(jù)所述圖片內(nèi)容信息查找到特征庫中與所述圖片內(nèi)容信息對應(yīng)的一張或多張預置圖片;其中,所述特征庫包括一張或多張預置圖片,每張所述預置圖片對應(yīng)于描述所述圖片內(nèi)容的預置內(nèi)容信息,所述預置內(nèi)容信息包括所述圖片內(nèi)容信息;

匹配模塊,用于對所述獲取的圖片與查找到的對應(yīng)所述圖片內(nèi)容信息一張或多張預置圖片進行圖像匹配,選擇一張與所述獲取的圖片最相近的一張相似圖片;

第二獲取模塊,用于獲取與所述相似圖片對應(yīng)的特征信息,所述特征信息用于描述所述獲取的圖片的一個或多個特征;

命名模塊,用于對所述獲取的圖片進行命名,命名依據(jù)包括所述來源信息,所述圖片內(nèi)容信息以及所述特征信息。

通過圖片的來源信息以及圖片的內(nèi)容信息在預設(shè)的特征庫中確定圖片的特征信息的匹配范圍,并根據(jù)匹配到的特征信息以及圖片的來源信息和內(nèi)容信息為圖片進行命名,提高了命名后用戶查找圖片的識別效率,并且提高了用戶的體驗。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案,下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例,對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發(fā)明實施例一提供的圖片命名的方法流程示意圖;

圖2是本發(fā)明實施例二提供的圖片命名的方法流程示意圖;

圖3是本發(fā)明實施例三提供的圖片命名的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚,下面將結(jié)合附圖對本發(fā)明實施方式作進一步地詳細描述。

實施例一

參見圖1,本發(fā)明實施例提出了一種圖片命名的方法,包括:

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