[發(fā)明專利]基于階數(shù)自適應(yīng)μ律非均勻量化的SEESM實(shí)現(xiàn)方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201210306461.2
• 申請(qǐng)日: 2012-08-24
• 公開（公告）號(hào): CN102833018A
• 公開（公告）日: 2012-12-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李孟實(shí);周衛(wèi);俞暉;羅漢文;王乃博;胡曉敏
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海交通大學(xué);聯(lián)芯科技有限公司
• 主分類號(hào): H04B17/00
• 分類號(hào): H04B17/00;H04L1/00
• 代理公司: 上海漢聲知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31236
• 代理人: 郭國(guó)中

1.一種基于階數(shù)自適應(yīng)μ律非均勻量化的SEESM實(shí)現(xiàn)方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟一，搜索子載波SINR序列，獲得子載波SINR的最大值和最小值；

步驟二，根據(jù)子載波SINR的最大值和最小值，自適應(yīng)地確定量化階數(shù)M；

步驟三，按照M-折μ律，確定量化間隔的分界點(diǎn)；

步驟四，根據(jù)量化間隔的分界點(diǎn)，對(duì)各子載波SINR實(shí)施量化；

步驟五，以量化的子載波SINR值，使用EESM算法，得到等效SINR。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于階數(shù)自適應(yīng)μ律非均勻量化的SEESM實(shí)現(xiàn)方法，其特征在于，在步驟二中，所述的自適應(yīng)地確定量化階數(shù)的步驟，自適應(yīng)方法如下：

M=max{ρln[(exp(Γ_max)-exp(Γ_min))],1}

其中，Γ_max、Γ_min分別是以dB為單位的子載波SINR的最大值和最小值。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于階數(shù)自適應(yīng)μ律非均勻量化的SEESM實(shí)現(xiàn)方法，其特征在于，在步驟三中，所述的按照M-折μ律確定量化間隔的分界點(diǎn)，具體方法如下：

λ1=γmin,λM+1=γmax;λi=(1-κ)λ1+κλi+1,i=M,M-1,...3,2]]>

其中，λ_i是分界點(diǎn)，γ_max、γ_min分別是子載波SINR的最大值和最小值，κ是不均勻量化的尺度因子，迭代時(shí)按照i從大到小的順序進(jìn)行。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于階數(shù)自適應(yīng)μ律非均勻量化的SEESM實(shí)現(xiàn)方法，其特征在于，在步驟四中，所述的量化，首先需要按照如下規(guī)則將子載波SINR映射入對(duì)應(yīng)的量化間隔：

對(duì)于第i個(gè)子載波SINR的值γ_i，當(dāng)其滿足：

γ_i∈(λ_p,λ_p+1],p=2,3,...M??or??γ_i∈[λ_p,λ_p+1],p=1

則將其映射進(jìn)入第p個(gè)量化間隔；其中，M為量化階數(shù)，λ_p為量化間隔分界點(diǎn)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于階數(shù)自適應(yīng)μ律非均勻量化的SEESM實(shí)現(xiàn)方法，其特征在于，在步驟四中，所述的量化，對(duì)處于同一量化間隔內(nèi)的SINR，以它們的算數(shù)平均值作為該量化間隔的量化值。