[發明專利]一種OCT合成眼底圖視盤中心定位方法及設備

有效

• 申請號: 201210303743.7
• 申請日: 2012-08-24
• 公開（公告）號: CN102860814A
• 公開（公告）日: 2013-01-09
• 發明（設計）人: 洪文佳
• 申請（專利權）人: 深圳市斯爾頓科技有限公司
• 主分類號: A61B3/12
• 分類號: A61B3/12;A61B3/14
• 代理公司: 廣州三環專利代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

技術領域

本發明屬于定位技術領域，尤其涉及一種OCT合成眼底圖視盤中心定位方法及設備。

背景技術

目前的眼底圖視盤中心定位技術主要包括：1.?基于眼底圖血管的定位，然而根據血管的走向進行視盤中心定位；2.?基于hough圓檢測及主動輪廓線模型對視盤區域進行定位。

首先，這兩種方法都基于圖像的邊緣特征，如血管及視盤邊緣等。然而邊緣檢測受圖像質量的影響很大，因此目前這兩種方面主要集中的非OCT合成的眼底圖，如眼底照相機獲得的眼底圖等。因為該類眼底圖圖像質量清晰，血管及視盤邊緣便于定位。光學相關斷層掃描圖像（Optical?Coherence?Tomography,?OCT）眼底合成圖的整體質量不如眼底彩照等這一類眼底圖，血管及視盤區域的對比度較弱，尤其是視盤邊緣，同時每次OCT區域掃描時間較長，人眼的抖動或者眨眼都會影響后期合成的OCT眼底圖。因此這兩類方法不能直接應用在合成OCT圖上。

其次，這兩種方法無論是血管細化或者邊緣的檢測，前期需要復雜的算法設計，尤其是OCT合成眼底圖的圖像質量所帶來的影響，要產生較為準確的邊緣分割效果，算法將會更加復雜，將會有較大的計算量。

發明內容

本發明實施例涉及定位技術領域，尤其涉及一種OCT合成眼底圖視盤中心定位方法及設備，用于根據眼底圖視盤區域中心暗周圍亮的特征快速定位眼底圖視盤中心。

一種OCT合成眼底圖視盤中心定位方法，包括：

獲取眼底圖像數據；

利用預設的內外正方形框對所述眼底圖像數據進行處理，所述內外正方形框的大小根據對正常人眼眼底圖像手工測量獲得的多組數據統計得到，所述內外正方形框的內框數值為-1除以內框的像素點數，所述內外正方形框的外框數值為1除以外框的像素點數；

通過移動所述預設的內外正方形框的特征模板，計算所述特征模板與所述眼底圖像的相關性，獲取一個相關性矩陣；

找到所述相關性矩陣中數值最大點即可定位到眼底圖視盤的中心區域。

一種OCT合成眼底圖視盤中心定位設備，包括：

獲取模塊，用于獲取眼底圖像數據；

處理模塊，用于利用預設的內外正方形框對所述眼底圖像數據進行處理，所述內外正方形框的大小根據對正常人眼眼底圖像手工測量獲得的多組數據統計得到，所述內外正方形框的內框數值為-1除以內框的像素點數，所述內外正方形框的外框數值為1除以外框的像素點數；

計算模塊，用于通過移動所述預設的內外正方形框的特征模板，計算所述特征模板與所述眼底圖像的相關性，獲取一個相關性矩陣；

定位模塊，用于找到所述相關性矩陣中數值最大點即可定位到眼底圖視盤的中心區域。

與現有技術相比，本發明實施例不需要考慮精細的血管及視盤邊緣特征，對不同質量的眼底圖，只要視盤區域符合視盤中心區域暗周圍亮的特征，都可以快速準確的定位視盤區域，因此算法的穩定性較強，同時算法的計算速度很快，可以在大量的眼底圖進行快速定位分析。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例中的技術方案，下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發明實施例提供的一種OCT合成眼底圖視盤中心定位方法流程示意圖；

圖2是本發明實施例提供的一種內外正方形矩陣示意圖；

圖3是本發明實施例提供的一種OCT合成眼底圖視盤中心定位設備結構示意圖。

具體實施方式

為了使本發明的目的、技術方案及優點更加清楚明白，以下結合附圖及實施例，對本發明進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發明，并不用于限定本發明。

以上所述僅為本發明的較佳實施例而已，并不用以限制本發明，凡在本發明的精神和原則之內所作的任何修改、等同替換和改進等，均應包含在本發明的保護范圍之內。

????請參閱圖1，圖1是本發明實施例提供的一種OCT合成眼底圖視盤中心定位方法流程示意圖。如圖1所示，該眼底圖視盤中心定位的方法包括以下步驟：

101、獲取眼底圖像數據；