[發(fā)明專利]質(zhì)子磁共振波譜信號(hào)中的水峰處理方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201210301526.4 | 申請(qǐng)日: | 2012-08-22 |
| 公開(公告)號(hào): | CN102805625A | 公開(公告)日: | 2012-12-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 竇維蓓;李源 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 清華大學(xué) |
| 主分類號(hào): | A61B5/055 | 分類號(hào): | A61B5/055 |
| 代理公司: | 北京眾合誠(chéng)成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11246 | 代理人: | 朱琨 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 質(zhì)子 磁共振 波譜 信號(hào) 中的 處理 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于質(zhì)子磁共振波譜信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種質(zhì)子磁共振波譜信號(hào)中的水峰處理方法。
背景技術(shù)
質(zhì)子磁共振波譜(1H?MRS,1H?Magnetic?Resonance?Spectroscopy)成像設(shè)備采集的信號(hào)來(lái)自1H原子受激輻射的電磁波,由于人體中水分含量極大,故而收到的共振信號(hào)中,水分子的信號(hào)強(qiáng)度遠(yuǎn)高于其他物質(zhì)的信號(hào)強(qiáng)度,它們的頻譜峰值比約為一萬(wàn)倍左右,即便經(jīng)過(guò)信號(hào)采集過(guò)程中發(fā)射的抑水脈沖作用,仍有兩百倍左右的頻譜峰值比,嚴(yán)重干擾了對(duì)感興趣的化合物的濃度分析,所以去除共振信號(hào)中的水峰是對(duì)感興趣的化合物代謝變化進(jìn)行分析的前提。
目前磁共振波譜的水峰抑制方法主要有兩種:HLSVD(Hankel?Lanczos?Singular?Value?Decomposition)和小波變換方法。
HLSVD方法可以將信號(hào)在時(shí)域上分為若干指數(shù)衰減函數(shù)的疊加,而物質(zhì)峰的理論模型在時(shí)域上正是指數(shù)衰減函數(shù),將水也視作為一種物質(zhì),則可以像其他物質(zhì)一樣經(jīng)HLSVD分離出來(lái),只要再將分離出的水峰減去即可。
小波變換方法則可以將信號(hào)在頻域上分解到若干頻帶,去掉水峰所在的頻帶,并將剩余的子帶做反變換即可得到去除水峰的信號(hào)了。
但是,HLSVD和小波變換方法也有不足之處。
其中,HLSVD方法是一種模型擬合方法,該方法獲得有效結(jié)果的前提是信號(hào)滿足理論模型。然而受不同測(cè)量環(huán)境及抑水脈沖的影響,水峰的形狀千差萬(wàn)別,甚至用幾個(gè)指數(shù)衰減函數(shù)都不能完全的表示,這時(shí)按照原本的方法計(jì)算,水峰就會(huì)有較大殘留,影響后續(xù)的定量處理。
小波變換方法的基礎(chǔ)是子帶濾波,然而實(shí)際處理結(jié)果對(duì)于子帶的選擇非常敏感,保留或是去掉一層小波,會(huì)導(dǎo)致結(jié)果有很大變化,所以如果測(cè)量參數(shù)改變導(dǎo)致頻譜的范圍有所變化,需要重新選擇子帶,造成計(jì)算操作上的困難,也不能保證計(jì)算結(jié)果的穩(wěn)定性,不利于跟蹤研究。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于,提供一種質(zhì)子磁共振波譜信號(hào)中的水峰處理方法,用于解決目前常用的水峰處理方法存在的問(wèn)題。
為了實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供的技術(shù)方案是,一種質(zhì)子磁共振波譜信號(hào)中的水峰處理方法,其特征是所述方法包括:
步驟1:對(duì)質(zhì)子磁共振波譜采集的信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,得到質(zhì)子磁共振波譜原始信號(hào)序列;
步驟2:提取質(zhì)子磁共振波譜原始信號(hào)序列中的水峰的頻譜分布特征點(diǎn),得到水峰頻譜分布特征點(diǎn)序列;
步驟3:比較水峰頻譜分布特征點(diǎn)序列和質(zhì)子磁共振波譜原始信號(hào)序列,在水峰頻譜分布特征點(diǎn)序列相對(duì)于質(zhì)子磁共振波譜原始信號(hào)序列缺少頻率的位置插入頻率和該頻率對(duì)應(yīng)的信號(hào)值,得到重構(gòu)的水峰頻譜分布特征點(diǎn)序列;
步驟4:從質(zhì)子磁共振波譜原始信號(hào)序列中減去重構(gòu)的水峰頻譜分布特征點(diǎn)序列,實(shí)現(xiàn)質(zhì)子磁共振波譜信號(hào)中的水峰處理。
所述步驟2采用下凸函數(shù)檢測(cè)法,包括:
步驟201:在質(zhì)子磁共振波譜原始信號(hào)序列中,獲取水峰峰值位置左側(cè)和右側(cè)兩個(gè)設(shè)定區(qū)域;
步驟202:對(duì)于水峰峰值位置左側(cè)和右側(cè)兩個(gè)設(shè)定區(qū)域,按照頻率序號(hào)由低到高的順序檢測(cè)每一個(gè)頻率對(duì)應(yīng)的信號(hào)值,將不滿足下凸函數(shù)條件的頻率和其對(duì)應(yīng)的信號(hào)值從質(zhì)子磁共振波譜原始信號(hào)序列中刪除,從而得到水峰頻譜分布特征點(diǎn)序列;
所述下凸函數(shù)條件為:(fi+1-fi)·a[fi-1]+(fi-fi-1)·a[fi+1]≥(fi+1-fi-1)·a[fi],其中fi-1,fi,fi+1分別是序號(hào)為i-1,i和i+1的頻率,a[fi-1],a[fi]和a[fi+1]分別是頻率fi-1,fi和fi+1對(duì)應(yīng)的信號(hào)值。
所述步驟2采用折線近似法,包括:
步驟301:將質(zhì)子磁共振波譜原始信號(hào)序列分為3個(gè)區(qū)域,即左側(cè)區(qū)域、中間區(qū)域和右側(cè)區(qū)域;其中,中間區(qū)域滿足:
(1)包含水峰峰值;
(2)區(qū)域內(nèi)水峰峰值以左單調(diào)增右側(cè)單調(diào)減;
步驟302:對(duì)于每一個(gè)設(shè)定區(qū)域,取設(shè)定區(qū)域的兩個(gè)端點(diǎn)位置的頻點(diǎn)對(duì)應(yīng)的信號(hào)值,做一條連接兩個(gè)信號(hào)值的線段,作為近似折線;
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