[發明專利]一種非朗伯表面快速三維重構方法有效
| 申請號: | 201210298695.7 | 申請日: | 2012-08-22 |
| 公開(公告)號: | CN102819866A | 公開(公告)日: | 2012-12-12 |
| 發明(設計)人: | 王國琿;程錦;蘇煒;宋玉貴;王建 | 申請(專利權)人: | 西安工業大學 |
| 主分類號: | G06T17/30 | 分類號: | G06T17/30;G06T15/00 |
| 代理公司: | 西安新思維專利商標事務所有限公司 61114 | 代理人: | 黃秦芳 |
| 地址: | 710032*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 非朗伯 表面 快速 三維 方法 | ||
1.一種非朗伯表面快速三維重構方法,依次包括下述步驟:
一.構建適于非朗伯表面且接近實際成像條件下的成像模型:從三個階段入手,光源入射過程、非朗伯表面對入射光的反射過程、攝像機對反射光的記錄過程,涉及到光源的分布、非朗伯表面的反射特性以及攝像機的投影方式的建模,其中:所述光源為近點光源,而且光源輻照度隨著物體與光源之間距離的增大而存在衰減;非朗伯表面的反射特性使用Oren-Nayer反射模型來近似;攝像機的投影方式采用透視投影方式;
二.由上述成像模型和攝像機獲取的灰度圖像,建立非朗伯表面下SFS問題的圖像輻照度方程:該步驟里依次包括下述步驟,
(一)?建立三維笛卡爾直角坐標系,設成像平面為???????????????????????????????????????????????位于處,為攝像機的焦距,攝像機的光軸與Z軸重合,光源位于投影中心,即光心O處,
非朗伯表面S可以表示為,像平面上一點是物體表面S上點在成像平面的投影點,r為光心O到P點的距離,根據透視投影成像原理有
?????????????????????????????????????????????(1)
令,于是物體表面S可以用函數表示
??????????????????????????(2)
其中:是定義在實數集上的一個開集,代表圖像的區域,
(二)?計算光源入射到點的單位方向向量為
????????????????????????????????????????????????(3)
(三)?利用Oren-Nayer反射模型計算非朗伯表面輻射亮度
??????????????(4)
其中:和是非朗伯表面某一點的局部坐標系,分別為光源方向向量L和攝像機方向向量V的天頂角和方位角;為Gauss分布函數的標準差,代表了表面的粗糙程度;為漫反射率;為點光源的輻射強度;,
本發明中由于光源位于投影中心,故式(4)簡化為
???????????????????????????????????????????????(5)
其中:為攝像機獲取的灰度圖像;,
(四)?計算攝像機遵循透視投影方式時,非朗伯表面點處的法向向量為
????????????????????????????????????????????(6)
(五)?由于為與之間的夾角,且令,故有
??????(7)
其中:
將式(7)代入式(5),得到非朗伯表面下SFS問題的圖像輻照度方程
???????????????????????????(8)
其中:為攝像機獲取的灰度圖像;
三.利用粘性解理論計算上述圖像輻照度方程的粘性解:該步驟依次包括下述步驟
(一)?將圖像輻照度方程(8)看作是關于的一元二次方程
??????????????????????????(9)
(二)?求解一元二次方程(9)得
??????????????????????????????(10)
(三)?于是,圖像輻照度方程(8)等價為
??(11)
(四)?一般情況下,方程(11)不存在經典解,可以利用粘性解理論計算上述圖像輻照度方程的解,
顯然,上式是一個Hamilton-Jacobi類型的一階非線性PDE,將簡記為p,可以得到相應的Hamilton函數
?(12)
(五)?應用最優控制理論,式(12)可以轉化為如下的控制形式
??????(13)
其中:;;是定義在上的單位圓面;D和R滿足
(六)?圖像區域的均勻離散網格點:,,,其中:定義了數值算法中離散網格的大小,
定義,對其在時域應用前向Euler公式得到圖像輻照度方程求解算法
????????????????????????????????????????????????(14)
(七)?本發明中使用如下方法逼近
????(15)
其中:為的分量;分別為p的后向、前向差分,
(八)?對于逼近方法(15),計算以下最優問題:
???????????????(16)
(九)?求解算法(14)轉化為
???????????????????????(17)
使用Newton法來進行求解,得到圖像輻照度方程的粘性解,
(十)?使用迭代Fast?Marching對上述求解算法(17)進行加速收斂,
四.根據圖像輻照度方程解的結果,重構出非朗伯表面的三維形狀信息。
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