[發(fā)明專利]一種基于社交化詞典的單詞推薦系統(tǒng)

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201210298147.4
• 申請日: 2012-08-21
• 公開（公告）號: CN103631779A
• 公開（公告）日: 2014-03-12
• 發(fā)明（設計）人: 苗忠良;王珊珊;張莉
• 申請（專利權(quán)）人: 上海凌攀信息科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及移動互聯(lián)領(lǐng)域，特別涉及社交化詞典的單詞推薦系統(tǒng)。

背景技術(shù)

在用戶使用詞典、學習單詞的過程中，如何根據(jù)每個用戶自身的特點，推薦有針對性的單詞，來優(yōu)化其知識結(jié)構(gòu)、提高學習的針對性、提高學習的效率，是個性化學習和提供個性化教育的重要問題。而現(xiàn)有的個性化單詞學習，只是根據(jù)固定的詞庫，對不同層次類型的用戶進行的一種基本分類之后的學習。這種分類方法過于簡單，不易于用戶持續(xù)學習新的知識，而且對詞匯也沒有做有效的分類，因此個性化的推薦單詞有較大的改進空間。

另外，由于現(xiàn)有的個性化單詞分類方法沒有考慮到社會化的學習交流，使得用戶孤立的學習，這樣可能導致下述問題：其一：用戶不能適時的學習到新單詞；其二：不能有效的分享學習到的知識，其三：學習效率低。

通過檢索發(fā)現(xiàn)，專利號為CN2010102007365，名稱為一種個性化元搜索的方法及其應用終端。該專利是一種個性化搜索的方法，包括：預先建立興趣庫；根據(jù)確定被搜索的關(guān)鍵詞，從興趣庫中提取使用日志，并對搜索引擎返回的搜索結(jié)果進行預處理；利用使用日志，對預處理后的搜索結(jié)果和興趣庫中對應所述被搜索的關(guān)鍵詞的資源定位符（ＵＲＬ）的興趣度進行計算，根據(jù)計算結(jié)果排序并顯示；更新所述興趣庫。

??專利號為CN2006100363617名稱為一種綜合搜索結(jié)果的排序系統(tǒng)及方法，該專利是一種綜合搜索結(jié)果的排序系統(tǒng)，用于對綜合搜索引擎中相互獨立的垂直搜索引擎的結(jié)果進行排序，所述系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)分析模塊、數(shù)據(jù)庫和排序模塊；所述數(shù)據(jù)分析模塊提供可用于排序算法的數(shù)據(jù)信息，并導入所述數(shù)據(jù)庫中存儲；所述數(shù)據(jù)庫用于存儲數(shù)據(jù)分析模塊提供的數(shù)據(jù)信息，供應所述排序模塊執(zhí)行排序算法時的提取，并存儲所述排序模塊得到的最終排序信息；所述排序模塊用于根據(jù)所述數(shù)據(jù)庫中存?儲的數(shù)據(jù)信息執(zhí)行排序算法，對所述垂直搜索引擎進行排序，并將最終排序信息存儲到所述數(shù)據(jù)庫中?。

專利號為CN2007100995946名稱為一種基于用戶行為信息的搜索引擎檢索結(jié)果重排序方法，該專利是一種基于用戶行為信息的搜索引擎檢索結(jié)果重排序方法，該方法是在搜索引擎的計算機上依次按以下步驟實現(xiàn)的：步驟（1）．用戶常用查詢集的篩選：步驟（１．１）．數(shù)據(jù)預處理：通過搜索引擎網(wǎng)絡服務器從至少一個搜索引擎的用戶日志中提取供基于用戶行為進行搜索結(jié)果重排序的用戶信息，形成的用戶信息至少包含以下內(nèi)容：Query：用戶提交的查詢；URL：該查詢對應的用戶點擊的結(jié)果頁面地址；Id：系統(tǒng)自動分配給每個用戶每次使用搜索引擎時的標識號；?所述步驟（1.1）依次含有以下各子步驟：步驟（1.1.1）．把搜索引擎網(wǎng)絡服務器記錄的編碼格式轉(zhuǎn)換成國家標準漢字編碼的GBK格式；步驟?(1.1.2)．去除所述Query、URL、Id以外的信息，并把日志信息整理成所述用戶日志?的三個內(nèi)容項字符串的形式；步驟(1.1.3)．在步驟(1.1.2)的范圍內(nèi)，再利用如KMP的字符串匹配算法過濾用戶查詢中的噪聲信息，僅保留直接反?映搜索引擎普通用戶查詢需求行為的內(nèi)容項；步驟(1.2)．提取查詢用戶數(shù)信息：?對于在設定的最近時間段內(nèi)用戶日志中的用戶提交的每一個查詢Q，統(tǒng)計提交過該查詢Q的用戶數(shù)，該數(shù)值表示了用戶對該查詢的關(guān)注度；步驟(1.3)．常用查詢集的篩選：若：某查詢Q在搜索引擎用戶日志中其查詢用戶數(shù)小于設定值，則排除在常用查詢集合之外；否則，把該查詢Q放在所述常用查詢集合S中；步驟(2)．用戶點擊率信息的提取：步驟(2.1)．單搜索引擎用戶點擊率的提取：用戶點?擊率＝對于查詢Q，用戶點擊結(jié)果頁面地址URL的次數(shù)／查詢Q的用戶的點擊總次數(shù)；步驟(2.2)．多搜索引擎下用戶點擊率信息合并，用一個概率表達式P(URL｜查詢Q)來表示在合并后對查詢Ｑ的用戶點擊率的結(jié)果頁面地址URL?的用戶點擊率：P(URL｜查詢Q)＝*Ｐ（SE↓［i］｜查詢Q）.?P(URL｜SE↓［ｉ］，查詢Q)；其中，P(SE↓［ｉ］｜查詢Q)?表示在第ｉ個搜索引擎SE↓［ｉ］中查詢Q的概率，用SE↓［ｉ］查詢可信度表示：SE↓［ｉ］?查詢可信度＝log（在搜索引擎日志SE↓［ｉ］中查詢Q的用戶總數(shù)）／*log（SE↓［ｉ］中查詢Ｑ的用戶總數(shù)），ｉ＝1,2，…，IP(URL｜SE↓［ｉ］，查詢Q)表示在搜索引擎日志SE↓［ｉ］中，對于查詢Ｑ。

以上專利都是對搜索結(jié)果進行重新排序，方便用戶使用，但是已有的專利只是側(cè)重于網(wǎng)頁搜索結(jié)果的排序。

發(fā)明內(nèi)容