[發(fā)明專利]一種衛(wèi)星遙感影像的水體提取方法及裝置有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201210297493.0 | 申請(qǐng)日: | 2012-08-20 |
| 公開(公告)號(hào): | CN102855494A | 公開(公告)日: | 2013-01-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 翟亮;桑會(huì)勇;楊剛;王曉軍;張曉賀;賈毅;邱程錦;李奇?zhèn)?/a> | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院 |
| 主分類號(hào): | G06K9/62 | 分類號(hào): | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司: | 北京三友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127 | 代理人: | 郭智 |
| 地址: | 100830 *** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 衛(wèi)星 遙感 影像 水體 提取 方法 裝置 | ||
1.一種衛(wèi)星遙感影像的水體提取方法,其特征在于,所述衛(wèi)星遙感影像的水體提取方法包括:
獲取衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù);
利用預(yù)設(shè)的決策樹中的設(shè)定閾值,對(duì)所述衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)中的水體信息進(jìn)行分類,獲取分類后的水體提取結(jié)果。
2.如權(quán)利要求1所述衛(wèi)星遙感影像的水體提取方法,其特征在于,所述水體提取結(jié)果包括:清水、含植被的水和含泥沙的水。
3.如權(quán)利要求2所述衛(wèi)星遙感影像的水體提取方法,其特征在于,所述衛(wèi)星遙感影像的水體提取方法,還包括:
將所述衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行特征指數(shù)提取;
利用選取的水體樣本中的樣本像元值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,確定所述預(yù)設(shè)的決策樹中的設(shè)定閾值中的九個(gè)光譜特征分量閾值;
利用所述九個(gè)光譜特征分量閾值,對(duì)所述衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)中的水體信息進(jìn)行分類,獲取分類后的水體提取結(jié)果。
4.如權(quán)利要求3所述衛(wèi)星遙感影像的水體提取方法,其特征在于,所述水體樣本包括:深水、淺水、魚塘、含植被信息的水、含泥沙信息的水;所述九個(gè)光譜特征分量閾值包括如下信息的設(shè)定閾值:原始影像的六個(gè)波段、亮度、綠度、濕度。
5.如權(quán)利要求4所述衛(wèi)星遙感影像的水體提取方法,其特征在于,所述衛(wèi)星遙感影像的水體提取方法,還包括:
通過SRTM高程數(shù)據(jù)計(jì)算坡度信息分量,得到預(yù)設(shè)的決策樹中的設(shè)定閾值中的坡度過濾閾值;
在利用所述九個(gè)光譜特征分量閾值,對(duì)所述衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)中的水體信息進(jìn)行分類,獲取分類后的水體提取結(jié)果后,利用所述坡度過濾閾值,對(duì)獲取的分類后的所述水體提取結(jié)果進(jìn)行坡度過濾,獲取坡度過濾后的水體提取結(jié)果。
6.一種衛(wèi)星遙感影像的水體提取裝置,其特征在于,所述衛(wèi)星遙感影像的水體提取裝置包括:
獲取單元,用于獲取衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù);
決策樹單元,用于利用預(yù)設(shè)的決策樹中的設(shè)定閾值,對(duì)所述衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)中的水體信息進(jìn)行分類,獲取分類后的水體提取結(jié)果。
7.如權(quán)利要求6所述衛(wèi)星遙感影像的水體提取裝置,其特征在于,所述水體提取結(jié)果包括:清水、含植被的水和含泥沙的水。
8.如權(quán)利要求7所述衛(wèi)星遙感影像的水體提取裝置,其特征在于,所述衛(wèi)星遙感影像的水體提取裝置,還包括:
特征指數(shù)提取單元,用于將所述衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行特征指數(shù)提取;利用選取的水體樣本中的樣本像元值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,確定所述預(yù)設(shè)的決策樹中的設(shè)定閾值中的九個(gè)光譜特征分量閾值;
決策樹單元,進(jìn)一步用于利用所述九個(gè)光譜特征分量閾值,對(duì)所述衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)中的水體信息進(jìn)行分類,獲取分類后的水體提取結(jié)果。
9.如權(quán)利要求8所述衛(wèi)星遙感影像的水體提取裝置,其特征在于,所述水體樣本包括:深水、淺水、魚塘、含植被信息的水、含泥沙信息的水;所述九個(gè)光譜特征分量閾值包括如下信息的設(shè)定閾值:原始影像的六個(gè)波段、亮度、綠度、濕度。
10.如權(quán)利要求9所述衛(wèi)星遙感影像的水體提取裝置,其特征在于,所述衛(wèi)星遙感影像的水體提取裝置,還包括:
坡度計(jì)算單元,用于通過SRTM高程數(shù)據(jù)計(jì)算坡度信息分量,得到預(yù)設(shè)的決策樹中的設(shè)定閾值中的坡度過濾閾值;
決策樹單元,進(jìn)一步用于在利用所述九個(gè)光譜特征分量閾值,對(duì)所述衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)中的水體信息進(jìn)行分類,獲取分類后的水體提取結(jié)果后,利用所述坡度過濾閾值,對(duì)獲取的分類后的所述水體提取結(jié)果進(jìn)行坡度過濾,獲取坡度過濾后的水體提取結(jié)果。
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