[發明專利]一種貨車車輛水堵丟失故障的檢測方法和系統

無效

• 申請號: 201210295795.4
• 申請日: 2012-08-17
• 公開（公告）號: CN102867182A
• 公開（公告）日: 2013-01-09
• 發明（設計）人: 薛繼連;賈晉中;陳海濱;李曉建;賈晉軍;梁毅平;趙金利;趙俊彥;任崇巍;鄒迎偉;張閩東;張鵬;楊學超
• 申請（專利權）人: 中國神華能源股份有限公司;朔黃鐵路發展有限責任公司;北京京天威科技發展有限公司
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06T1/40
• 代理公司: 北京潤平知識產權代理有限公司 11283
• 代理人: 肖冰濱;南毅寧

1.一種貨車車輛水堵丟失故障的檢測方法，其特征在于，該方法包括：

采集車輛圖像并對采集的車輛圖像進行預處理，得到預處理后的車輛圖像；

對所述預處理后的車輛圖像進行特征提取，得到表示車輛圖像的特征；以及

采用預先確定的分類模型根據所述車輛圖像的特征得到車輛水堵是否丟失的檢測結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對采集的車輛圖像進行預處理包括：

采用鄰域平均法對采集的車輛圖像進行平滑去噪，得到平滑去噪的車輛圖像；以及

采用直方圖均衡法對所述平滑去噪的車輛圖像的邊緣信息進行增強，得到預處理后的車輛圖像。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對預處理后的車輛圖像進行特征提取，得到表示車輛圖像的特征，包括：

在對所述預處理后的車輛圖像進行特征提取后，選擇與所述預先確定的分類模型的輸入層節點數相適應數量的特征作為所述車輛圖像的特征。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對預處理后的車輛圖像進行特征提取包括：

提取所述預處理后的車輛圖像的小邊特征。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述進行特征提取的小邊的長度為4個像素至12個像素之間。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述采用預先確定的分類模型之前，該方法還包括：

建立所述分類模型。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，采用BP神經網絡作為所述分類模型。

8.一種貨車車輛水堵丟失故障的檢測系統，其特征在于，該系統包括：

圖像采集模塊，用于采集車輛圖像；

圖像預處理模塊，用于對采集的車輛圖像進行預處理，得到預處理后的車輛圖像；

特征提取模塊，用于對所述預處理后的車輛圖像進行特征提取，得到表示車輛圖像的特征；以及

分類決策模塊，采用預先確定的分類模型根據所述車輛圖像的特征得到車輛水堵是否丟失的檢測結果。

9.根據權利要求8所述的系統，其特征在于，該系統還包括：

分類模型建立模塊，用于建立所述分類模型。

10.根據權利要求8所述的系統，其特征在于，所述特征提取模塊用于對所述預處理后的車輛圖像進行特征提取后，選擇與所述預先確定的分類模型的輸入層節點數相適應數量的特征作為所述車輛圖像的特征。