[發明專利]一種采集用戶行為數據的方法及裝置在審
| 申請號: | 201210295725.9 | 申請日: | 2012-08-17 |
| 公開(公告)號: | CN103593376A | 公開(公告)日: | 2014-02-19 |
| 發明(設計)人: | 雷鑫;陳鑼斌;孫宏發;沈濤 | 申請(專利權)人: | 阿里巴巴集團控股有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291 | 代理人: | 郭潤湘 |
| 地址: | 英屬開曼群島大開曼*** | 國省代碼: | 開曼群島;KY |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 采集 用戶 行為 數據 方法 裝置 | ||
1.一種采集用戶行為數據的方法,其特征在于,該方法包括:
當檢測到任一操作行為發生時,生成與該操作行為對應的操作行為數據;
將所述操作行為數據中的數據項與預設的多個篩選統計策略中的策略項進行匹配,若與任一篩選統計策略匹配成功,則獲取與所述任一篩選統計策略對應的第一篩選統計策略標識;
將第一篩選統計策略標識與所述操作行為數據中的用戶唯一標識組合生成關鍵詞;
將具有相同關鍵詞的操作行為數據存儲到預設的存儲空間。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,將所述關鍵詞相同的操作行為數據組合存儲到預設的存儲空間包括:
根據預設的時間片將所述關鍵詞相同的操作行為數據劃分為多個數據塊;
按照所述操作行為數據的生成時間將所述數據塊組合存儲到預設的存儲空間。
3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述用戶唯一標識包括用戶終端的IP地址,用戶的網絡注冊賬號或者用戶終端的MAC地址。
4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述數據篩選統計項包括待采集數據的業務條件、數據采集的累積時長和待采集數據的對應事件。
5.如權利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據預設的時間片將所述關鍵詞相同的操作行為數據劃分為多個數據塊:
從所述第一篩選統計策略標識中獲取數據采集的累積時長;
將所述累積時長與第一閾值進行比較,若所述累積時長大于第一閾值,則根據第一預設時間片將所述第一歷史操作行為數據劃分為多個數據塊;若所述累積時長不大于第一閾值,則根據第二預設時間片將所述第一歷史操作行為數據劃分為多個數據塊;其中,所述第二預設時間片小于第一預設時間片。
6.如權利要求1所述的方法,其特征在于,該方法還包括獲取任一用戶對任一事件的歷史操作行為數據還包括:
接收獲取所述任一用戶的歷史操作行為數據的數據獲取請求;
從所述數據獲取請求中獲取與所述任一事件對應的數據篩選統計項,并根據獲取的數據篩選統計項生成篩選統計策略標識;
將生成的篩選統計策略標識與所述任一用戶的唯一標識組合生成關鍵詞;
將生成的關鍵詞與所述數據結構中保存的關鍵詞進行匹配,如果匹配到相同的,則獲取關鍵詞對應的歷史操作行為數據。
7.一種采集用戶行為數據的裝置,其特征在于,該裝置包括:
數據接收單元,用于當檢測到任一操作行為發生時,獲取與該操作行為對應的操作行為數據;
篩選統計策略標識確定單元,用于將所述操作行為數據中的數據項與預設的多個篩選統計策略中的策略項進行匹配,若與任一篩選統計策略匹配成功,則獲取與所述任一篩選統計策略對應的第一篩選統計策略標識;
關鍵詞生成單元,用于將第一篩選統計策略標識與所述操作行為數據中的用戶唯一標識組合生成關鍵詞;
數據存儲單元,用于將具有相同關鍵詞的操作行為數據存儲到預設的存儲空間。
8.如權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述數據存儲單元包括:
數據塊生成模塊,用于根據預設的時間片將所述關鍵詞相同的操作行為數據劃分為多個數據塊;
存儲模塊,用于按照所述操作行為數據的生成時間將所述數據塊組合存儲到預設的存儲空間。
9.如權利要求8所述的裝置,其特征在于,數據塊生成模塊根據預設的時間片將所述關鍵詞相同的操作行為數據劃分為多個數據塊包括:
從所述第一篩選統計策略標識中獲取數據采集的累積時長;
將所述累積時長與第一閾值進行比較,若所述累積時長大于第一閾值,則根據第一預設時間片將所述第一歷史操作行為數據劃分為多個數據塊;若所述累積時長不大于第一閾值,則根據第二預設時間片將所述第一歷史操作行為數據劃分為多個數據塊;其中,所述第二預設時間片小于第一預設時間片。
10.如權利要求7所述的裝置,其特征在于,當從所述預設的存儲空間中獲取任一用戶對任一事件的操作行為數據,則該裝置還包括:
查詢單元,用于接收獲取任一用戶的歷史操作行為數據的數據獲取請求;從所述數據獲取請求中獲取與所述任一事件對應的數據篩選統計項,并根據獲取的數據篩選統計項生成篩選統計策略標識;將生成的篩選統計策略標識與所述任一用戶的唯一標識組合生成關鍵詞;將生成的關鍵詞與所述數據結構中保存的關鍵詞進行匹配,如果匹配到相同的,則獲取關鍵詞對應的歷史操作行為數據。
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