[發明專利]一種基于概率分布的檢測建筑用能異常的方法有效
| 申請號： | 201210295641.5 | 申請日： | 2012-08-17 |
| 公開（公告）號： | CN102855394A | 公開（公告）日： | 2013-01-02 |
| 發明（設計）人： | 李賁;鄧斌;秦海軍 | 申請（專利權）人： | 北京合眾科林自動化工程技術有限公司 |
| 主分類號： | G06F19/00 | 分類號： | G06F19/00 |
| 代理公司： | 北京輕創知識產權代理有限公司 11212 | 代理人： | 楊立 |
| 地址： | 100036 北京市海淀*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 概率 分布 檢測 建筑 異常 方法 | ||
1.一種基于概率分布的檢測建筑用能異常的方法，其特征在于，該方法具體步驟如下：
步驟一：設置用能檢測項；
步驟二：確定所述用能檢測項的樣本容量和置信度；
步驟三：利用概率分布原理獲取用戶的用能規律信息；
步驟四：實時監測用戶的用能狀況，發現與步驟三中所述用能規律不符時，表明出現用能的異常情況，并發出報警提示；
步驟五：根據步驟四中所述異常情況的報警次數判斷該情況是偶發情況還是常發情況，如果是偶發情況則返回步驟四，如果是常發情況則返回步驟二。
2.根據權利要求1所述一種基于概率分布的檢測建筑用能異常的方法，其特征在于，所述步驟三中利用概率分布原理獲得用戶的用能規律信息的具體步驟如下：
步驟1：取數，獲取步驟一中所述的用能檢測項的相關數據；
步驟2：排序，將獲取的用能數據從小到大排序，得到一個數據區間；
步驟3：分段，將步驟2中所述的數據區間分成若干個分區間；
步驟4：計算分區間的概率，將落在分區間的能耗數據的數量除以樣本容量，即得到該分區間的概率；
步驟5：找出概率最大的分區間，判斷該分區間端的概率是否大于等于步驟二中所述的置信度，如果是，則該分區間為用戶用能習慣區間；否則，將該分區間與其兩邊的概率較大的分區間合并，得到新的分區間；
步驟6：判斷步驟5中所述的合并后的分區間的概率是否大于等于置信度，如果是，則該分區間為用戶用能習慣區間；否則，返回步驟5。
3.根據權利要求1所述一種基于概率分布的檢測建筑用能異常的方法，其特征在于，所述步驟一中用能檢測項的數目大于等于1項。
4.根據權利要求1所述一種基于概率分布的檢測建筑用能異常的方法，其特征在于，所述步驟四中在確認檢測出的情況是常發情況時，返回步驟二后對樣本容量和置信度重新進行設置。
5.根據權利要求2所述一種基于概率分布的檢測建筑用能異常的方法，其特征在于，所述步驟3中分區間段的個數根據樣本容量和精確度確定。
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G06F 電數字數據處理
G06F19-00 專門適用于特定應用的數字計算或數據處理的設備或方法
G06F19-10 .生物信息學，即計算分子生物學中的遺傳或蛋白質相關的數據處理方法或系統
G06F19-12 ..用于系統生物學的建?；蚍抡?，例如：概率模型或動態模型，遺傳基因管理網絡，蛋白質交互作用網絡或新陳代謝作用網絡
G06F19-14 ..用于發展或進化的，例如：進化的保存區域決定或進化樹結構
G06F19-16 ..用于分子結構的，例如：結構排序，結構或功能關系，蛋白質折疊，結構域拓撲，用結構數據的藥靶，涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的，例如：基因型–表型關聯，不均衡連接，種群遺傳學，結合位置鑒定，變異發生，基因型或染色體組的注釋，蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用
