[發(fā)明專利]分布式音樂燈光表演方案自動生成方法及生成系統(tǒng)

有效

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• 申請日: 2012-08-16
• 公開（公告）號: CN102799749A
• 公開（公告）日: 2012-11-28
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 林景棟;謝萍萍;廖孝勇;王雪;林湛丁
• 申請（專利權(quán)）人: 重慶大學
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50
• 代理公司: 北京同恒源知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11275
• 代理人: 趙榮之

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及分布式音樂燈光表演方案自動生成的技術(shù)，尤其涉及一種如何建立完善的電腦燈動作方法庫，再運用分布式專家系統(tǒng)實現(xiàn)音樂燈光高效多樣化的匹配。

背景技術(shù)

音樂燈光表演方案設(shè)計，就是指能根據(jù)一段音樂的各種特征要素（旋律、節(jié)拍、音區(qū)等）來控制燈具的運行組合和轉(zhuǎn)速變化，以及燈光顏色的組合變化的設(shè)計系統(tǒng)，好的音樂燈光表演能將人對燈光變化的視覺感受與對音樂的聽覺感受實時溶為一體，烘托出完美的環(huán)境藝術(shù)效果。

近年來，隨著我國經(jīng)濟的飛速發(fā)展和城市建設(shè)的快速發(fā)展，國內(nèi)外大型的戶外音樂燈光表演越來越多，音樂燈光表演方案的自動化設(shè)計也正處于發(fā)展探索階段。但是，現(xiàn)在多數(shù)大規(guī)模的燈光表演方案設(shè)計仍就采用傳統(tǒng)的人為根據(jù)音樂設(shè)計燈光動作，需要音樂專家，燈光設(shè)計師，燈控臺操作師的同時合作，往往設(shè)計周期長、難度大。目前，針對燈光控制臺的可控空間的局限性，以及人工設(shè)計效率低等問題，已經(jīng)提出了一些計算機燈光設(shè)計平臺，采用專家系統(tǒng)進行音樂燈光的自動匹配，加快了方案設(shè)計的周期。

目前，針對現(xiàn)有一些音樂燈光表演方案自動生成方案的設(shè)計，主要采用專家系統(tǒng)進行音樂與燈光的匹配，將音樂的特征要素與動作特征要素相匹配，但是建立的電腦燈動作庫復雜，動作軌跡線性單一，不能很好結(jié)合成熟的燈控臺技術(shù)，總結(jié)出動作軌跡的變化規(guī)律，以及其動作特征要素，那么將導致匹配復雜且不完善，表演方案很難達到空間變化的層次性，以及動作變化的豐富多樣性。因為音樂與燈光的匹配包含很多方面，包含音樂與燈具場景的選擇、音樂與動作方法、音樂與動作方法的具體參數(shù)三個方面。單一采用專家系統(tǒng)進行匹配，會有匹配效率低，維護不方便等。綜上所述，建立一種完善多變的動作方法庫，以及提高匹配效率且便于維護是音樂燈光表演方案自動生成迫切需要解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明的目的是提供分布式音樂燈光表演方案高效自動生成方法及生成系統(tǒng)。

本發(fā)明的目的之一是提出一種分布式音樂燈光表演方案高效自動生成方法；本發(fā)明的目的之二是提出一種分布式音樂燈光表演方案高效自動生成系統(tǒng)。

本發(fā)明的目的之一是通過以下技術(shù)方案來實現(xiàn)的：

本發(fā)明提供的分布式音樂燈光表演方案自動生成的方法，所述方法包括以下步驟：

步驟1：記錄燈具安裝分布的區(qū)域和數(shù)量，以及不同區(qū)域的電腦燈造型庫；

步驟2：通過燈控臺建立單個電腦燈動作方法庫，以及相應(yīng)動作方法參數(shù)；

步驟3：將音樂進行劃分，記錄劃分樂句的特征要素，以及多個電腦燈同時表演所需匹配的所有動作特征要素，并概括樂句的特征要素和動作特征要素的匹配規(guī)則；

步驟4：應(yīng)用分布式專家系統(tǒng)對音樂特征與燈光特征進行相匹配；

步驟5：采用不確定性匹配推理及相應(yīng)沖突消解策略得出表演方案的所有動作特征，最終生成表演方案。

進一步，在步驟2中單個電腦燈動作方法庫包含方法編號、方法名稱、作用通道、動作軌跡和動作參數(shù)；所述方法編號，用于記錄單個電腦燈動作的序號；所述方法名稱，用于定義單個電腦燈動作的特征；所述作用通道，用于說明單個電腦燈動作的作用范圍；所述動作軌跡，用于定義單個電腦燈動作的軌跡特征；所述動作參數(shù)，用于描述動作軌跡的模型特征。

進一步，在步驟3中，音樂的特征要素包含：樂句周期、主旋律速度、平均力度、音區(qū)范圍、音樂旋律、音樂情感、重節(jié)拍頻率、重節(jié)拍音長；電腦燈表演所需的全部動作特征包含：燈光區(qū)域選擇、燈光場景選擇、單燈動作方法、多燈變化方式；并生成音樂特征要素與燈光特征要素的匹配矩陣。

進一步，在步驟4中，所述分布式專家系統(tǒng)包括音樂與不同區(qū)域燈具場景匹配子系統(tǒng)、音樂與電腦燈動作方法匹配子系統(tǒng)和音樂與不同動作特征參數(shù)匹配子系統(tǒng)；所述燈具場景匹配子系統(tǒng)，用于根據(jù)音樂的特征要素來選用電腦燈；所述動作方法匹配子系統(tǒng)，用于根據(jù)樂句的特征，結(jié)合不同動作特征的電腦燈，實現(xiàn)點面全面匹配；所述動作特征參數(shù)匹配子系統(tǒng)，用于根據(jù)音樂的特征參數(shù)來決定動作的特征參數(shù)。

進一步，在步驟5中，推理機的執(zhí)行過程可描述為如下步驟：

步驟51：使用中間數(shù)據(jù)庫表記錄的事實對規(guī)則前件表進行匹配式搜索，記錄匹配的規(guī)則號及每條規(guī)則的條件個數(shù)；

步驟52：若規(guī)則表中條件滿足該規(guī)則的總條件數(shù)，則標志該規(guī)則為選用規(guī)則；若只滿足部分條件，則標志該規(guī)則為待用規(guī)則；

步驟53：檢查規(guī)則置信度大小，按預定的沖突消解策略確定待用規(guī)則，記錄規(guī)則號；