[發明專利]基于J-散度的多源遙感影像自動配準方法

無效

• 申請號: 201210289272.9
• 申請日: 2012-08-14
• 公開（公告）號: CN102938146A
• 公開（公告）日: 2013-02-20
• 發明（設計）人: 黎夏;許曉聰;劉小平;黃康寧;梁嘉詠
• 申請（專利權）人: 中山大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102
• 代理人: 禹小明;邱奕才

1.一種基于J-散度的多源遙感影像自動配準方法，其特征在于，包括如下步驟：

利用空間變化模型對待配準影像進行空間變換；

計算變換后待配準影像和參考影像重疊部分的J-散度，其中計算得到的每一個J-散度相當于變換空間中一組空間變換參數對應的目標函數值；

將J-散度作為相似性指數，利用優化算法搜索并尋找最大相似度指數，根據最大相似度指數得到最優的空間變換參數；

利用最優空間變化參數將待配準影像映射到參考影像，實現完全配準。

2.根據權利要求1所述的基于J-散度的多源遙感影像自動配準方法，其特征在于，所述優化算法為改進的粒子群優化算法，所述方法的具體步驟是:

將每一個粒子對應一組空間變換參數；

在整個變換參數空間初始化粒子位置和初始化粒子速度；

初始化狀態下，計算待配準影像在每一組空間變換參數下與參考影像重疊部分的J-散度，并統計J-散度的全局最優；

在每一次迭代中，并行地對每一粒子根據公式

vidk+1=ω·vidk+c1r1(pid-zidk)+c2r2(pgd-zidk)]]>

計算粒子在本次迭代中的速度其中，v_id^k為第i個粒子第d維在k時刻的速度；c₁r₁(p_id-z_id^k)表示粒子的自身學習情況，c₂r₂(p_gd-z_id^k)則為粒子的社會經驗，p_id為第i個粒子到目前為止的最優位置，p_gd為全局所有粒子到目前為止的最優位置；ω為慣性權重，即下一時刻的速度會在一定程度上受到上一時刻速度的影響，默認取值為1；c₁和c₂分別為自身學習和社會經驗的權重，r₁和r₂為隨機干擾數，z_id^k為第i個粒子第d維在k時刻的位置；

根據公式zidk+1=zidk+vidk+1vidk+1≤vmaxzidk+vmaxotherwise]]>更新粒子在本次迭代中的位置z_id^k+1，其中v_max為粒子最大限制速度，即當計算得出k+1時刻的速度小于最大限制速度v_max時，下一時刻仍以速度更新粒子的位置；而當計算得出k+1時刻的速度大于粒子最大限制速度v_max時，下一時刻則以v_max更新粒子的位置；

計算待配準影像在新的空間變換參數下與參考影像重疊部分的J-散度，并統計J-散度的全局最優和個體最優；

以全局最優的J-散度對應的空間變換參數為最終的空間變換參數，對待配準影像進行空間變化。