[發明專利]基于單向用戶關系的專家挖掘方法及挖掘系統

在審

• 申請號: 201210286449.X
• 申請日: 2012-08-13
• 公開（公告）號: CN103593342A
• 公開（公告）日: 2014-02-19
• 發明（設計）人: 文勖
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 上海波拓知識產權代理有限公司 31264
• 代理人: 楊波

技術領域

本發明涉及計算機網絡信息技術，特別涉及一種基于單向用戶關系的專家挖掘方法及系統。

背景技術

在微博等各種社交媒體中，除了像郎咸平這樣的知名人士，還隱藏著很多草根專家，這些草根專家在某個領域有很強的影響力，在小范圍內很有知名度，但不為廣大用戶所知。這些用戶發表的微博或博文質量很高，識別這些草根專家有很多用途，比如改善搜索結果，或者把互動平臺的問題推送給這些專家解答。

目前標注專家，主要采用人工對已知的專家打上標記，這種方法的缺點是會漏掉很多未知的草根專家，特別是對于小范圍內某個類別的專家很難挖掘出來。

因此，如何在海量用戶中挖掘草根專家，是我們亟待解決的問題。

發明內容

本發明的目的在于，克服現有人工標記專家所存在的缺陷，而提供一種基于單向用戶關系的專家挖掘方法及系統，可以挖掘出其他更多的專家，包括草根專家，而且挖掘出的專家更加貼近實際情況。

本發明的目的及解決其技術問題是采用以下技術方案來實現的。

本發明提供一種基于單向用戶關系的專家挖掘方法，所述是實現方法包括：步驟S1：設置第一專家種子集合，所述第一專家種子集合包括多個專家用戶；步驟S2：根據所述第一專家種子集合中的所有用戶的單向用戶關系獲取用戶集合；步驟S3：判斷所述用戶集合中的用戶是否滿足預定條件，并將滿足預定條件的用戶的集合設置為第二專家種子集合；步驟S4：判斷所述第一專家種子集合與所述第二專家種子集合的并集中的用戶的個數是否達到目標數量，如果判斷結果為是，則將所述第一專家種子集合與第二專家種子集合的并集設置為目標專家種子集合；如果判斷結果為否，則將所述第二專家種子集合去除其與所述第一專家種子集合的交集的部分設置為所述第一專家種子集合，重復步驟S2至S4。

本發明提供一種專家挖掘系統。所述系統包括：預設置模塊、獲取模塊、第一判斷及設置模塊以及第二判斷及設置模塊。預設置模塊用于設置第一專家種子集合，所述第一專家種子集合包括多個專家用戶。獲取模塊用于根據所述第一專家種子集合中的所有用戶的單向用戶關系獲取用戶集合。第一判斷及設置模塊用于判斷所述用戶集合中的用戶是否滿足預定條件，并將滿足預定條件的用戶的集合設置為第二專家種子集合。第二判斷及設置模塊用于判斷所述第一專家種子集合與所述第二專家種子集合的并集中的用戶的個數是否達到目標數量，如果判斷結果為是，則將所述第一專家種子集合與第二專家種子集合的并集設置為目標專家種子集合；如果判斷結果為否，則將所述第二專家種子集合去除其與所述第一專家種子集合的交集的部分設置為所述第一專家種子集合。

相對于現有技術中對人工標記專家的方法，本發明的專家挖掘系統根據一個專家種子集合中的用戶的單向用戶關系可以挖掘出其他更多的專家，包括草根專家，而且挖掘出的專家更加貼近實際情況。

上述說明僅是本發明技術方案的概述，為了能夠更清楚了解本發明的技術手段，而可依照說明書的內容予以實施，并且為了讓本發明的上述和其他目的、特征和優點能夠更明顯易懂，以下特舉較佳實施例，并配合附圖，詳細說明如下。

附圖說明

圖1為本發明第一實施例所揭示的專家挖掘方法的主要步驟流程圖。

圖2為本發明第一實施例所揭示的專家挖掘方法的具體步驟流程圖。

圖3為本發明第二實施例所揭示的專家挖掘方法的具體步驟流程圖。

圖4為本發明第三實施例所揭示的專家挖掘方法的具體步驟流程圖。

圖5為本發明第四實施例所揭示的專家挖掘系統的結構圖。

具體實施方式

為更進一步闡述本發明為達成預定發明目的所采取的技術手段及功效,以下結合附圖及較佳實施例，對依據本發明提出的基于單向用戶關系的專家挖掘方法及系統其具體實施方式、方法、步驟、結構、特征及其功效，詳細說明如下。

有關本發明的前述及其他技術內容、特點及功效，在以下配合參考圖式的較佳實施例的詳細說明中將可清楚呈現。通過具體實施方式的說明,當可對本發明為達成預定目的所采取的技術手段及功效得以更加深入且具體的了解，然而所附圖式僅是提供參考與說明之用，并非用來對本發明加以限制。