[發明專利]一種識別數據中的背景噪音與信號的方法

有效

• 申請號: 201210285298.6
• 申請日: 2012-08-10
• 公開（公告）號: CN102831438A
• 公開（公告）日: 2012-12-19
• 發明（設計）人: 陳顯堯;王秀紅
• 申請（專利權）人: 陳顯堯
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 上海光華專利事務所 31219
• 代理人: 李儀萍

1.一種識別數據中的背景噪音與信號的方法，其特征在于，所述識別數據中的背景噪音與信號的方法包括：

步驟一，對原始數據以分數采樣間隔dΔt進行重采樣獲得重新采樣原數據，Δt為原始數據的采樣間隔，1≤d<2；

步驟二，利用分數采樣間隔dΔt線性插值所述重新采樣原數據，獲得具有不同采樣間隔大小的數據序列組X(t,D)，D={d|1≤d<2}，t為時間；

步驟三，利用經驗模分解方法分別分解數據序列組X(t,D)中的每個數據序列X(t,d)，得到本征模函數Ck(t,d)，k=1,2,…,K，其中K為本征模函數的個數；

步驟四，利用希爾伯特-黃變換計算得到每個本征模函數C_k(t,d)的譜函數，根據譜函數計算獲得加權平均頻率以及通過原始數據的加權平均頻率正則化的加權平均頻率

步驟五，通過分析正則化的加權平均頻率隨分數采樣間隔參數d的變化特征，確定所述本征模函數是否符合零假定，如果符合，則表示所述本征模函數具有顯著的噪音特征；如果不符合，則表示所述本征模函數是一個可能的周期性變化的物理信號；

所述零假定的內容為：如果一個時間序列只包含噪音過程，那么由該時間序列經過分數采樣率重采樣以及經驗模分解方法分解后獲得的每組本征模函數的正則化的加權平均頻率隨著重采樣率的增加而減小。

2.根據權利要求1所述的識別數據中的背景噪音與信號的方法，其特征在于：所述譜函數為時間-頻率譜S_k(t,d,ω)時，所述加權平均頻率為所述通過原始數據的加權平均頻率正則化的加權平均頻率為其中ω₀為所關心的頻率帶的下限，ω₁為所關心的頻率帶的上限。

3.根據權利要求1所述的識別數據中的背景噪音與信號的方法，其特征在于：所述譜函數為邊際譜M_k(ω，d)時，所述加權平均頻率為所述通過原始數據的加權平均頻率正則化的加權平均頻率為其中ω₀為所關心的頻率帶的下限，ω₁為所關心的頻率帶的上限。

4.根據權利要求1所述的識別數據中的背景噪音與信號的方法，其特征在于：所述零假定的對立假定的內容為：經過分數采樣率重采樣，時間序列的一組本征模函數的正則化的加權平均頻率不隨重采樣率的變化而變化。

5.根據權利要求1所述的識別數據中的背景噪音與信號的方法，其特征在于：所述原始數據為受到隨機噪音干擾的規則信號、時間序列信號、經濟學數據在不同時間尺度上變化的信號、或物理過程信號。