[發(fā)明專利]基于射頻識別的多傳感器語音導(dǎo)盲機(jī)器人及路徑規(guī)劃方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201210283390.9 | 申請日: | 2012-08-10 |
| 公開(公告)號: | CN103092201A | 公開(公告)日: | 2013-05-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 陳超;靳祖光;唐堅 | 申請(專利權(quán))人: | 江蘇科技大學(xué) |
| 主分類號: | G05D1/02 | 分類號: | G05D1/02;G01C21/34;G06K7/00 |
| 代理公司: | 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 32200 | 代理人: | 樓高潮 |
| 地址: | 212003*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 射頻 識別 傳感器 語音 機(jī)器人 路徑 規(guī)劃 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種導(dǎo)盲裝置,具體涉及一種實(shí)用性高、適用范圍廣、可靠安全的,適合于盲人使用的基于射頻識別多傳感器語音導(dǎo)盲機(jī)器人及路徑規(guī)劃方法。?
背景技術(shù)
視力障礙是一種對人類生活質(zhì)量影響很嚴(yán)重的疾病。全球視力障礙者約有1.4億人。其中4500萬人為盲人,平均每5秒鐘世界便會誕生一個盲人。我國約有視力障礙患者近1300萬人,其中盲人約550萬,每年還以45萬的數(shù)量遞增。對于大部分盲人來說,影響他們生活質(zhì)量的主要原因是不能自由行走,他們不能像正常人一樣靈活的避開環(huán)境中的障礙物。隨著機(jī)器人技術(shù)的飛速發(fā)展,研發(fā)導(dǎo)盲機(jī)器人成為輔助盲人正常生活的最好選擇之一。?
經(jīng)過對現(xiàn)有技術(shù)的檢索發(fā)現(xiàn),專利CN102048612提出了一種基于機(jī)器視覺的導(dǎo)盲機(jī)器人,通過圖像識別技術(shù)實(shí)現(xiàn)導(dǎo)盲定位和導(dǎo)航,但這種導(dǎo)盲機(jī)器人實(shí)時性差,缺乏人機(jī)交互,履帶式底盤使得導(dǎo)盲機(jī)器人不能靈活的轉(zhuǎn)彎,不具備路徑規(guī)劃功能,不能有效的完成導(dǎo)盲任務(wù)。?
發(fā)明內(nèi)容
發(fā)明目的:針對傳統(tǒng)導(dǎo)盲設(shè)備中存在的實(shí)時性不強(qiáng)和人機(jī)交互性過弱等不足之處,本發(fā)明將提供一種大范圍導(dǎo)航、多感官交互、具有物體識別功能、實(shí)用可靠安全的,適合于普通盲人使用的基于射頻識別的多傳感器語音導(dǎo)盲機(jī)器人及路徑規(guī)劃方法。本發(fā)明所設(shè)計的智能導(dǎo)盲機(jī)器人同時具備聽覺和觸覺上的人機(jī)交互作用,并增添了語音識別功能,使得機(jī)器人可以識別盲人所說的話并執(zhí)行相應(yīng)的指令。同時,在導(dǎo)盲機(jī)器人上還安裝有射頻識別模塊,可以掌握宏觀范圍內(nèi)的環(huán)境及物體信息,實(shí)現(xiàn)機(jī)器人室內(nèi)定位、路徑規(guī)劃和物體識別等多種功能。?
技術(shù)方案:為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明基于射頻識別的多傳感器語音導(dǎo)盲機(jī)器人,包括分為三層的車身和導(dǎo)航手柄,車身頂層設(shè)有手桿云臺和射頻識別模塊,車身中部設(shè)有避障傳感器和控制器,車身底層設(shè)有底盤,底盤設(shè)有驅(qū)動輪、萬向輪、電機(jī)、電機(jī)驅(qū)動器、蓄電池組和電源轉(zhuǎn)換模塊,導(dǎo)航手柄通過伸縮手桿與手桿云臺相連,控制器通過光耦轉(zhuǎn)換電?路分別與射頻識別模塊、避障傳感器和導(dǎo)航手柄進(jìn)行通信,控制器同時輸出驅(qū)動信號至電機(jī)驅(qū)動器,電機(jī)驅(qū)動器驅(qū)動電機(jī)從而帶動驅(qū)動輪,蓄電池組通過電源轉(zhuǎn)換模塊分別給上述各個模塊供電。?
所述避障傳感器包括超聲波傳感器和紅外傳感器。?
所述導(dǎo)航手柄包括盲文鍵盤和微型振動馬達(dá),微型振動馬達(dá)選用六軸自由度微型振動馬達(dá)。?
所述車身頂層還設(shè)置語音模塊。?
基于射頻識別的多傳感器語音導(dǎo)盲機(jī)器人的路徑規(guī)劃方法包括如下步驟:?
(1)導(dǎo)盲機(jī)器人通過射頻識別模塊獲得室內(nèi)環(huán)境信息,其中,將環(huán)境中的障礙物信息以機(jī)器人半徑和定位誤差之和進(jìn)行膨脹,并將膨脹后的信息以二維數(shù)組的形式儲存;?
(2)導(dǎo)盲機(jī)器人通過射頻識別模塊采集與環(huán)境中射頻標(biāo)簽之間的信號強(qiáng)度值,選出接受到的信號強(qiáng)度值最高的三個標(biāo)簽,并將該信號強(qiáng)度值轉(zhuǎn)換為標(biāo)簽與閱讀器之間的距離值,其轉(zhuǎn)化關(guān)系如下:?
d=10[ABS(RSSI)-A]/(10*n);?
其中d為標(biāo)簽與閱讀器之間的距離,A為閱讀器與標(biāo)簽相聚1m時的信號強(qiáng)度值,n為周圍環(huán)境對信號的衰減系數(shù);?
(3)運(yùn)用三角定位算法確定機(jī)器人當(dāng)前在環(huán)境中的坐標(biāo),其運(yùn)算關(guān)系如下:?
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