[發(fā)明專利]用于提高圖像質(zhì)量的圖像處理方法和系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201210280809.5
• 申請(qǐng)日: 2012-08-08
• 公開（公告）號(hào): CN103578081B
• 公開（公告）日: 2018-12-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 許寬宏;王強(qiáng);張祐榮;金智淵
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京三星通信技術(shù)研究有限公司;三星電子株式會(huì)社
• 主分類號(hào): G06T5/00
• 分類號(hào): G06T5/00
• 代理公司: 北京銘碩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11286
• 代理人: 韓明星

1.一種用于提高圖像質(zhì)量的圖像處理方法，所述方法包括：

(a)基于圖像中距每個(gè)像素不同距離處的像素的像素強(qiáng)度對(duì)所述每個(gè)像素產(chǎn)生的不同程度的噪聲影響，按照?qǐng)D像的線性噪聲模型針對(duì)每個(gè)像素構(gòu)建降噪濾波器；

(b)通過使用針對(duì)每個(gè)像素構(gòu)建的降噪濾波器分別對(duì)每個(gè)像素進(jìn)行降噪濾波，以獲得降噪圖像，

其中，在步驟(a)中，針對(duì)圖像中的像素i構(gòu)建的降噪濾波器f_i滿足以下等式(1)：

其中，g_i表示從所述圖像直接獲取的像素i的實(shí)際像素強(qiáng)度，和分別表示通過計(jì)算以像素i為中心的預(yù)定范圍內(nèi)的像素對(duì)像素i產(chǎn)生的不同程度的噪聲影響，獲得的針對(duì)像素i的第一噪聲加權(quán)系數(shù)和第二噪聲加權(quán)系數(shù)，

其中，將使用等式(2)計(jì)算出的確定為第一噪聲加權(quán)系數(shù)：

將使用等式(3)計(jì)算出的確定為第二噪聲加權(quán)系數(shù)：

其中，ω_i和ω_j分別表示以像素i和j為中心的預(yù)定大小的區(qū)域中的所有像素的像素集合，|ω_i|和|ω_j|分別表示像素集合ω_i和ω_j中的像素的數(shù)量，g_k表示從圖像直接獲取的像素k的實(shí)際像素強(qiáng)度，表示在像素集合ω_j中的所有像素的實(shí)際像素強(qiáng)度的均值，表示在像素集合ω_j中的所有像素的實(shí)際像素強(qiáng)度的方差，ε是為了防止a_j過大而預(yù)先確定的正則化參數(shù),β_j是表示a_j和b_j對(duì)和的噪聲貢獻(xiàn)的加權(quán)系數(shù)并且可被預(yù)先確定。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，距所述每個(gè)像素越近的像素的像素強(qiáng)度對(duì)所述每個(gè)像素產(chǎn)生的噪聲影響越大，距所述每個(gè)像素越遠(yuǎn)的像素的像素強(qiáng)度對(duì)所述每個(gè)像素產(chǎn)生的噪聲影響越小。

3.如權(quán)利要求1至2中的任意一項(xiàng)所述的方法，還包括：

(c)通過增強(qiáng)降噪圖像中的高頻分量來獲取增強(qiáng)圖像。

4.如權(quán)利要求3所述的方法，其中，步驟(c)包括：

(c1)在頻域中，通過使用針對(duì)每個(gè)像素構(gòu)建的所述降噪濾波器分別對(duì)降噪圖像中的每個(gè)像素進(jìn)行進(jìn)一步的濾波，提取所述降噪圖像的低頻分量；

(c2)基于所述降噪圖像以及提取的所述降噪圖像的低頻分量，提取所述降噪圖像的高頻分量；

(c3)對(duì)提取的降噪圖像的高頻分量和低頻分量進(jìn)行線性組合并增大高頻分量的權(quán)重，以獲得增強(qiáng)圖像。

5.如權(quán)利要求4所述的方法，其中，在步驟(c2)中，通過以下等式(4)來提取降噪圖像的高頻分量p_high：

p_high＝p-p_low (4)

其中，p表示在步驟(b)中獲取的頻域中的降噪圖像，p_low表示在步驟(c1)提取的所述降噪圖像的低頻分量，

其中，在步驟(c3)中，按照以下等式(5)對(duì)在步驟(c1)中提取的低頻分量和在步驟(c2)中提取的高頻分量進(jìn)行線性組合，以獲取增強(qiáng)圖像p_enhanced：

p_enhanced＝λp_high+p_low (5)

其中，λ是預(yù)先確定的權(quán)重值且大于1。

6.如權(quán)利要求5所述的方法，其中，通過實(shí)驗(yàn)來預(yù)先確定λ。

7.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述圖像為光學(xué)相干層析(OCT)圖像。