[發明專利]一種基于關鍵字匹配的內容推薦方法

無效

• 申請號: 201210276897.1
• 申請日: 2012-07-24
• 公開（公告）號: CN102768685A
• 公開（公告）日: 2012-11-07
• 發明（設計）人: 蒯斌毅;萬仁良
• 申請（專利權）人: 杭州東方網升科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及互聯網應用技術領域，特別涉及一種網站中自動為用戶推薦用戶感興趣的相關內容的方法。

背景技術

隨著網絡的發展及普及，互聯網上的信息資料呈指數增長，用戶在瀏覽網站時從大量的網絡信息中挑選自己需要的信息將會花費大量時間。如何幫助用戶更快更方便的找到需要的信息一直是關注的焦點。

目前，很多網站是采用自己對信息進行篩選然后推薦到網站首頁讓用戶瀏覽，這樣用戶就需要在網站進行逐條查找自己感興趣的信息，這樣的方法造成用戶只能看到網站推薦給他的一些最新的信息，這些信息并非都是用戶感興趣的信息，而以前用戶感興趣的相關的信息則看不到，所以這種方法是網站按照自己的主觀意愿篩選的信息，不能夠滿足所有用戶的需求。這就需要一種能夠為用戶精準的推薦信息內容的方法。

發明內容

本發明針對上述現有技術中存在的不足，提供了一種在網站中為用戶瀏覽節約時間，并可精確為用戶推薦用戶感興趣的內容的方法。

本發明的技術方案是這樣實現的：

一種基于關鍵字匹配的內容推薦方法，包括以下步驟：

步驟一：Web服務器根據用戶的登錄名或者瀏覽時所用的IP獲取用戶在網站中經常瀏覽的信息，并把獲取到的信息數據存儲在數據庫中；

步驟二：Web服務器分別對獲取到的每條信息進行內容分析，分析方法為把信息內容正向拆分成多個關鍵字，然后統計每個關鍵字的數量，并計算該條信息中每個關鍵字數量在所有關鍵字的數量總和中占的比例，然后根據分詞詞典把存在于分詞詞典中并且在該條信息中所占比例最高的關鍵字獲取到，最后把從這些信息中取到的關鍵字形成用戶關鍵字集合；

步驟三：Web服務器對數據庫中所有的信息進行分析，分析方法同步驟二中的分析方法一致，得到每條信息的關鍵字，形成系統關鍵字集合；

步驟四：Web服務器把從用戶經常瀏覽信息得到的用戶關鍵字集合在系統關鍵字集合中進行匹配，把系統關鍵字集合中與用戶關鍵字集合中相同的關鍵字形成推薦關鍵字集合；

步驟五：Web服務器根據推薦關鍵字集合從數據庫中所有的信息里得到對應的推薦信息，然后把用戶瀏覽過的信息去除并按照信息的發布時間倒序排列生成信息推薦列表，并在網頁中特定的區域推薦給用戶；

步驟六：用戶再次根據用戶名登錄網站或者使用相同的IP地址訪問該網站時，在上述特定區域就會看到更多相關的內容。

作為優選，在步驟二中，如果出現多個關鍵字在信息中占的比例都是最高時，則按照如下方法確定關鍵字：把信息內容正向拆分成多個關鍵字，然后根據每個關鍵字在信息中的位置從頭到尾標注序號，并取這些比例最高的關鍵字中序號最小的關鍵字做為該信息的關鍵字。

采用了上述技術方案的本發明的原理及有益效果是：

本發明的核心思想是通過關鍵字把所有具有相同關鍵字的信息串聯起來，Web服務器獲取用戶經常瀏覽的、感興趣的信息，并在數據庫中匹配查找類似的信息并將用戶沒有瀏覽過的類似信息推薦給用戶，為用戶瀏覽信息提供方便，用戶在瀏覽需要的信息時只需要在特定的推薦區域查看相關信息就可以獲取到整個網站中與正在瀏覽的信息相關的內容，而且系統能夠保證推薦的內容是用戶從未瀏覽過的，是用戶感興趣的內容，不為用戶推薦無關的信息，為用戶節省時間。

附圖說明

圖1為本發明根據用戶瀏覽信息得到用戶關鍵字集合的流程圖；

圖2為根據數據庫中所有的信息得到系統關鍵字集合的流程圖；

圖3為根據用戶關鍵字集合在系統關鍵字集合中匹配得到推薦關鍵字集合的流程圖；

圖4為根據推薦關鍵字集合生成信息推薦列表最終推薦給用戶的流程圖。

具體實施方式

本發明的具體實施方式如下：

實施例：本發明的一種基于關鍵字匹配的內容推薦方法，包括以下步驟：

步驟一：Web服務器根據用戶A的登錄名或者瀏覽時所用的IP地址獲取用戶A在網絡中經常瀏覽的信息X₁、X₂、X₃，并把獲取到的信息數據存儲在數據庫中。