[發(fā)明專利]個人信息獲得、推定、商品的分類、檢索方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201210276160.X
• 申請日: 2012-08-03
• 公開（公告）號: CN103577472B
• 公開（公告）日: 2018-11-02
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 黃申;韓軍
• 申請（專利權(quán)）人: 北京京東尚科信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 上海弼興律師事務(wù)所 31283
• 代理人: 薛琦;王衛(wèi)彬

1.一種購買者的個人信息的推定方法，其特征在于，其包括以下步驟：

步驟S_Q1、分別獲取第一購買者的歷史記錄以及第二購買者的歷史記錄，該歷史記錄中包括歷史購買記錄和歷史瀏覽記錄，其中，該第一購買者的個人信息為已知的，該第一購買者的個人信息中包括與至少一個分類要素分類一一對應(yīng)的分類要素信息；

步驟S_Q2、將該第一購買者的歷史記錄和該第二購買者的歷史記錄相比較，獲取該第一購買者的歷史記錄和該第二購買者的歷史記錄中相同類目的商品的數(shù)量；

步驟S_Q3、在該數(shù)量達(dá)到一數(shù)量閾值時將該第一購買者的分類要素信息記錄入該第二購買者的個人信息中。

2.如權(quán)利要求1所述的個人信息的推定方法，其特征在于，所述第一購買者的個人信息通過以下步驟獲得：

步驟S_P1、獲取該第一購買者的歷史購買記錄中對一商品的評論信息；

步驟S_P2、采用一常用詞詞庫并按照至少一個分類要素提取該評論信息中的常用詞；

步驟S_P3、采用一分類要素信息詞庫得到該常用詞與每個分類要素一一對應(yīng)的分類要素信息，該分類要素信息詞庫中記錄常用詞與分類要素信息之間的對應(yīng)關(guān)系；

步驟S_P4、將步驟S_P3中得到的該分類要素信息記錄入該個人信息中。

3.一種購買者的個人信息的推定方法，其特征在于，其包括以下步驟：

步驟S_R1、分別獲取第一購買者的歷史記錄以及第二購買者的歷史記錄，該歷史記錄中包括歷史購買記錄和歷史瀏覽記錄，其中，該第一購買者的個人信息為已知的，該第一購買者的個人信息中包括與至少一個分類要素分類一一對應(yīng)的分類要素信息，該歷史記錄以向量空間的形式表達(dá)；

步驟S_R2、采用向量余弦夾角的算法將該第一購買者的歷史記錄和該第二購買者的歷史記錄相比較，計算該第二購買者的分類要素信息與該第一購買者的分類要素信息相同的概率；

步驟S_R3、在該概率達(dá)到一概率閾值時將該第一購買者的分類要素信息記錄入該第二購買者的個人信息中。

4.如權(quán)利要求3所述的購買者的個人信息的推定方法，其特征在于，所述第一購買者的個人信息通過以下步驟獲得：

步驟S_P1、獲取該第一購買者的歷史購買記錄中對一商品的評論信息；

步驟S_P2、采用一常用詞詞庫并按照至少一個分類要素提取該評論信息中的常用詞；

步驟S_P3、采用一分類要素信息詞庫得到該常用詞與每個分類要素一一對應(yīng)的分類要素信息，該分類要素信息詞庫中記錄常用詞與分類要素信息之間的對應(yīng)關(guān)系；

步驟S_P4、將步驟S_P3中得到的該分類要素信息記錄入該個人信息中。

5.如權(quán)利要求1或3所述的購買者的個人信息的推定方法，其特征在于，該分類要素選自：性別、職業(yè)、年齡、收入和居住地。

6.一種商品的分類方法，其特征在于，其包括以下步驟：

針對一商品數(shù)據(jù)庫中的每件商品：

步驟S₁、調(diào)取每件商品的歷史購買記錄；

步驟S₂、提取該歷史購買記錄中的所有購買者的個人信息；

步驟S₃、按照至少一個分類要素提取該個人信息中與每個分類要素一一對應(yīng)的分類要素信息；

步驟S₄、針對每個分類要素，計算從該個人信息中提取相同分類要素信息的數(shù)量，并且在該數(shù)量達(dá)到一閾值時將該商品與相同的數(shù)量達(dá)到該閾值的分類要素信息相關(guān)聯(lián)以完成該商品按照該分類要素的分類。