[發(fā)明專利]污水處理工藝綜合評價的灰色加權(quán)法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201210273735.2
• 申請日: 2012-08-02
• 公開（公告）號: CN103577676A
• 公開（公告）日: 2014-02-12
• 發(fā)明（設計）人: 但春林;封長林
• 申請（專利權(quán)）人: 西安元朔科技有限公司
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.污水處理工藝綜合評價的灰色加權(quán)法，其特征在于：具體的建立步驟如下：

步驟一：計算評價指標的組合權(quán)重

1)應用熵權(quán)法計算評價指標的客觀權(quán)重

(1)構(gòu)建m個污水處理工藝的n個評價指標的屬性矩陣A＝(a_ij)_m×n；

(2)對屬性矩陣A進行歸一化處理，得到歸一化后的屬性矩陣X＝(x_ij)_m×n：

其中，評價指標為越大越優(yōu)型時，有評價指標為越小越優(yōu)型時，有這里，a_maxj，a_minj分別為在指標j下不同工藝中的最大值和最小值。

(3)確定第k個評價指標的熵為：

Hk=-1lnm·Σi=1mfiklnfik,]]>

fik=1+xikΣi=1m(1+xik)]]>

(4)計算熵權(quán)

根據(jù)第k個指標的熵值，得到第k個指標的熵權(quán)r_k，即：

rk=1-Hkn-Σj=1nHj.]]>

則這n個評價指標所確定的客觀權(quán)重向量為r＝(r₁，r₂，…，r_n)。

2)應用序關(guān)系分析法計算評價指標的主觀權(quán)重

(1)確定序關(guān)系

將這n個評價指標關(guān)于污水處理工藝的重要性按由大到小的順序進行排序，不妨記為：

x1*>x2*>···xm*.]]>

(2)給出與之間相對重要程度的比較判斷

根據(jù)r_k賦值參考表(見表1)，對評價指標與之間的重要程度之比r_k(k＝m，m-1，…，3，2)進行賦值。

表1r_k賦值參考表

(3)權(quán)重系數(shù)λ_k的計算

λm*=(1+Σk=2mΣi=kmri)-1,]]>

λk-1*=rkλk*,]]>k＝m，m-1，…，3，2

其中，為序關(guān)系中評價指標的權(quán)重，則評價指標x_k的權(quán)重λ_k為其在序關(guān)系中相對應位置處的權(quán)重。則這n個評價指標所確定的主觀權(quán)重向量為λ＝(λ₁，λ₂，…，λ_n)。

3)應用博弈論計算評價指標的組合權(quán)重

(1)建立線性方程組

根據(jù)由上述步驟1)和2)分別得到評價指標的客觀權(quán)重向量r和主觀權(quán)重向量λ，建立線性方程組

rrTrλTλrTλλTa1a2=rrTλλT]]>

(2)對系數(shù)進行歸一化處理

通過對求解上述線性方程組，計算參數(shù)a₁，a₂，然后對其進行歸一化處理，即：

a1*=a1a1+a2,a2*=a2a1+a2]]>

(3)組合權(quán)重

顯然，第j個評價指標的組合權(quán)重為：

w_j＝a₁r_j+a₂λ_j。

步騾二：應用灰色關(guān)聯(lián)分析確定污水處理工藝的關(guān)聯(lián)度

1)確定參考序列和比較序列

根據(jù)歸一化后的屬性矩陣X＝(x_ij)_m×n，比較序列x_i為第i污水處理工藝中所有指標值構(gòu)成的向量，即：

x_i＝(x_i(1)，x_i(2)，…，x_i(n))

其中，x_i(j)為第i個污水處理工藝在第j個指標下的實際值。

參考序列x₀一般是由所有比較序列的極值構(gòu)成，即

x₀＝(x₀(1)，x₀(2)，…，x₀(n))

其中，x₀(j)＝max{x_i(j)|1≤i≤m}

2)計算參考序列和比較序列的關(guān)聯(lián)系數(shù)γ(x₀(j)，x_i(j))

γ(x0(j),xi(j))=miniminj|x0(j)-xi(j)|+ξmaximaxj|x0(j)-xi(j)||x0(j)-xi(j)|+ξmaximaxj|x0(j)-xi(j)|]]>

其中ξ∈(0，1]。

3)計算參考序列和比較序列的關(guān)聯(lián)度γ(x₀，x_i)

γ(x0,xi)=Σj=1nwj·γ(x0(j),xi(j))]]>

步驟三：最優(yōu)污水處理工藝的確定

灰色關(guān)聯(lián)度是指被評價污水處理工藝與最優(yōu)工藝兩者之間的接近程度，其關(guān)聯(lián)度越大，表明該工藝與最優(yōu)污水處理工藝越接近，表示該污水處理工藝越好；反之，則該污水處理工藝越差。