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[發(fā)明專利]基于掌紋的中遠(yuǎn)距離的在線身份識(shí)別系統(tǒng)無(wú)效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201210273283.8 申請(qǐng)日: 2012-08-02
公開(kāi)(公告)號(hào): CN102760232A 公開(kāi)(公告)日: 2012-10-31
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 吳軍 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 成都眾合云盛科技有限公司
主分類號(hào): G06K9/00 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/54
代理公司: 暫無(wú)信息 代理人: 暫無(wú)信息
地址: 610041 四川省成都*** 國(guó)省代碼: 四川;51
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 掌紋 遠(yuǎn)距離 在線 身份 識(shí)別 系統(tǒng)
【說(shuō)明書】:

技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明涉及生物特征識(shí)別技術(shù)的領(lǐng)域,尤其是一種基于掌紋的中遠(yuǎn)距離的在線身份識(shí)別系統(tǒng)。

背景技術(shù)

在不斷增長(zhǎng)的生物特征識(shí)別技術(shù)市場(chǎng)中,基于人體不同特征的各種技術(shù)產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)。IBG(International?Biometric?Group)在2004-2008年生物識(shí)別技術(shù)市場(chǎng)的分析報(bào)告中給出了2004年度各種生物識(shí)別技術(shù)產(chǎn)品利潤(rùn)的市場(chǎng)占有率。雖然指紋識(shí)別占有比較大的市場(chǎng)份額,但是諸如臉型、手、虹膜、聲音和簽名也都有各自的應(yīng)用領(lǐng)域。這主要是因?yàn)樾枰M(jìn)行身份驗(yàn)證的場(chǎng)合、人員和性質(zhì)不同,因而對(duì)系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間、成本、用戶可接受性、識(shí)別準(zhǔn)確率、系統(tǒng)容量等的要求差別很大。每種產(chǎn)品各有其優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì),并且所有這些技術(shù)都仍在隨著需求的發(fā)展而發(fā)展。同時(shí)也不斷有新的技術(shù)和產(chǎn)品被研制出來(lái)推向市場(chǎng)。

市場(chǎng)上的生物特征識(shí)別產(chǎn)品從采樣方法上可以分為接觸式的和非接觸式的兩種。例如:指紋需要將指紋按在采樣設(shè)備上取像,掌紋設(shè)備將整個(gè)手掌按在掃描機(jī)上的平板上,他們都屬于接觸式采樣;而基于虹膜和人臉的系統(tǒng)可以讓攝像頭和人保持一定的距離,屬于非接觸式的。所有接觸式的系統(tǒng)都存在清潔衛(wèi)生問(wèn)題,對(duì)于接觸面是玻璃制品的系統(tǒng)還存在接觸表面指紋/掌紋殘留的問(wèn)題。同時(shí)接觸式的系統(tǒng)也不適用于監(jiān)控監(jiān)視等方面的應(yīng)用。

基于虹膜的系統(tǒng),通常在攝像頭內(nèi)或周圍加裝紅外設(shè)備,已獲得拍攝虹膜圖像需要的曝光強(qiáng)度,而且需要被測(cè)著正視盯住攝像頭,會(huì)有一些不適的感覺(jué)。同時(shí)也不適合遠(yuǎn)距離的拍攝。

基于人臉的系統(tǒng)使用界面最為友好,而且可以在用戶不察覺(jué)的情況下進(jìn)行身份識(shí)別。該技術(shù)的識(shí)別率不是很高,在沒(méi)有監(jiān)督的使用環(huán)境下也較容易被欺騙。例如,使用他人的照片欺騙系統(tǒng),因?yàn)槟槻康恼掌容^容易獲得。為了提高識(shí)別率,該類系統(tǒng)在使用時(shí),可能會(huì)對(duì)用戶提出一些要求,比如頭發(fā)的長(zhǎng)度,眼鏡的式樣,化妝的程度等等。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題是:為了克服上述中存在的問(wèn)題,提供一種基于掌紋的中遠(yuǎn)距離的在線身份識(shí)別系統(tǒng),其識(shí)別速度快、識(shí)別準(zhǔn)確度高并且識(shí)別率高的特點(diǎn)。

本發(fā)明解決其技術(shù)問(wèn)題所采用的技術(shù)方案是:一種基于掌紋的中遠(yuǎn)距離的在線身份識(shí)別系統(tǒng),從攝像頭采集的數(shù)據(jù)中分離出手掌進(jìn)行掌紋定位,根據(jù)掌紋識(shí)別用戶的身份識(shí)別。

掌紋定位的具體步驟如下:(1)將圖像縮小一定比例:將原圖像縮小到原圖的1/6;(2)去除背景;(3)圖像二值化;(4)中值濾波平滑;(5)提取手邊緣;(6)圖像邊緣細(xì)化;(7)定位關(guān)鍵點(diǎn);(8)界定手掌。

身份識(shí)別的具體步驟如下:(1)手型識(shí)別;(2)掌紋提??;(3)掌紋識(shí)別

本發(fā)明的有益效果是,本發(fā)明的基于掌紋的中遠(yuǎn)距離的在線身份識(shí)別系統(tǒng),通過(guò)手掌定位算法可以比較準(zhǔn)確的定位手掌,定位的同時(shí)可以提取出相應(yīng)的手型數(shù)據(jù),作為身份識(shí)別的一種手段;定位成功之后可以進(jìn)行掌紋的提取與識(shí)別操作。

附圖說(shuō)明

下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)一步說(shuō)明。

圖1是本發(fā)明的結(jié)構(gòu)示意圖;

圖2是本發(fā)明的圖像二值化后的示意圖;

圖3是本發(fā)明的中值濾波平滑后的示意圖;

圖4是本發(fā)明的關(guān)于關(guān)鍵點(diǎn)的示意圖;

圖5是本發(fā)明的手型識(shí)別的示意圖;

圖6是本發(fā)明的掌紋提取的示意圖。

具體實(shí)施方式

現(xiàn)在結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)的說(shuō)明。這些附圖均為簡(jiǎn)化的示意圖,僅以示意方式說(shuō)明本發(fā)明的基本結(jié)構(gòu),因此其僅顯示與本發(fā)明有關(guān)的構(gòu)成。

基于掌紋的中遠(yuǎn)距離的在線身份識(shí)別系統(tǒng),從攝像頭采集的數(shù)據(jù)中分離出手掌進(jìn)行掌紋定位,根據(jù)掌紋識(shí)別用戶的身份識(shí)別,掌紋定位是利用攝像頭采集的數(shù)據(jù)是一幅RGB圖像的顏色矩陣,本質(zhì)上就是一幅設(shè)備無(wú)關(guān)的bmp圖像,通過(guò)對(duì)該圖像進(jìn)行一系列的處理,可以得到原圖像中用戶手掌的部分,掌紋定位的具體步驟如下:(1)將圖像縮小一定比例:原圖像的分辨率為100萬(wàn)像素,考慮到本系統(tǒng)對(duì)響應(yīng)時(shí)間的要求,將原圖像縮小固定比例,處理完畢再將數(shù)據(jù)放大恢復(fù),有利于加快處理速度。目前固定將圖像縮小到原圖的1/6,總處理時(shí)間約為縮小前的1/10,效果顯著;

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說(shuō)明:

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