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[發明專利]基于趨勢的過程控制目標設定方法和系統無效

專利信息
申請號: 201210266686.X 申請日: 2012-07-30
公開(公告)號: CN102902838A 公開(公告)日: 2013-01-30
發明(設計)人: A·D·西沃;J·G·克瑪蘇;J·M·瓦格;E·亞施辰;P·A·祖帕 申請(專利權)人: 國際商業機器公司
主分類號: G06F17/50 分類號: G06F17/50
代理公司: 中國國際貿易促進委員會專利商標事務所 11038 代理人: 申發振
地址: 美國*** 國省代碼: 美國;US
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 趨勢 過程 控制 目標 設定 方法 系統
【說明書】:

技術領域

發明涉及計算系統,并且更具體地涉及基于過程控制觀測數據的趨勢計算用于在過程控制中使用的目標。

背景技術

現代企業嚴重依賴于使用用于過程控制的分析、測量和關鍵績效指標。但是,很多時候用于評估趨勢的分析和測量都采用了任意或主觀的目標。例如,過程控制目標有時僅僅是基于要持續改進的組織要求,而很少或者根本沒有考慮到例如自然波動、近期和/或未來對新產品的投資以及加工能力等因素。

發明內容

本發明涉及基于趨勢的目標設定。在一種應用中,這包括:從多個實體中選擇特定的實體;獲取用于相關實體組的過程控制歷史數據,該組包括選定的實體以及多個實體中的至少一個另外的實體;根據獲取的過程控制歷史數據確定所觀測到的組內每一個實體的不合格樣本數和每一個實體的樣本總數;根據確定的不合格樣本數和確定的樣本總數計算用于組內的每一個實體的不合格率;利用算出的用于組內的每一個實體的不合格率計算用于該組的代表性不合格率;然后設定期望不合格率作為用于選定實體的過程控制目標,期望不合格率根據算出的用于組內的每一個實體的不合格率和算出的用于該組的代表性不合格率得出。

本發明各種應用的實施例可以作為方法、系統和/或計算機程序產品提供。應該注意上述內容只是概述并且因此包含有必要的簡化和一般性的內容而省略了細節;本領域技術人員由此應該意識到概述只是說明性的而并不是為了以任何方式加以限制。本發明由所附權利要求確定的其他應用、創造性特征和優點將在以下給出的非限制性詳細說明中變得明了。

附圖簡要說明

參照以下的附圖來介紹本發明,其中相同的附圖標記始終表示相同的元件。

圖1-2(其中圖2包括圖2A-2B)提供的流程圖示出了在實施本發明實施例時可以使用的邏輯;

圖3A-3C提供的曲線圖示出了置信區間和置信界限;

圖4提供了本發明的實施例在評估過程控制觀測數據的趨勢并且根據趨勢設定用于產品的目標時可以在其中使用的一組公式;

圖5提供了利用采樣數據以說明在確定用于產品的目標時執行的某些計算的曲線圖;

圖6提供了用于說明在確定產品目標時執行的某些計算的采樣數據值的圖表;

圖7提供的流程圖示出了可以在實施多級加權算法時使用的邏輯;

圖8示出了適合用于存儲和/或執行程序代碼的數據處理系統。

具體實施方式

如前所述,傳統的過程控制策略經常是基于任意或主觀的目標。特定的企業目標或管理導向方案可以被用作目標,例如實現零缺陷或者設定逐年連續改進的要求。建立目標在使用常規技術時可能是最耗費精力的人工過程,并且組織目標可能在一定程度上是針對某種基準任意選擇的,其中很少就特定目標是否正確或者適用于環境進行考慮或分析。當目標過于激進或過于保守時,企業就會鼓勵不恰當的行為。例如零缺陷的目標在某些環境中可能是不合理和難以達到的,并且可能會導致過于狹窄地集中在特定和明顯的生產質量方面的缺陷,這會阻礙或延誤察覺到其他方面的突出質量問題。而且,對此類目標的堅持可能會導致雇員的挫敗感并造成疏忽。在如今高速、高競爭性的企業環境中,目標應該僅被選擇用于加強期望的行為。

本發明涉及基于趨勢的目標設定,并且可以在過程控制環境中被用于根據過程控制觀測數據得出確定可適用于環境的實際、客觀的目標。正如以下更加完整介紹的那樣,本發明的優選實施例包括在設計用于使目標設定過程自動化的層次結構中組織數據;基于該數據結構得出用于各種部件的目標判斷標準(yardstick);應用技術以估算(在合適的情況下)結合偏差校正技術使用基于采樣數量的修整的比例;并且基于組合判斷標準和用于特征化部件質量的參數的置信區域得出目標。

具體的過程可以包括需要測量的大量元件,并且還可能需要同樣大量的目標。以下使用的術語“產品”是指過程中的部件或實體,不過這只是作為說明而非限制,正如目標可以被設定用于實體而不是產品一樣,并不背離本發明的保護范圍。本發明的實施例例如以周期性的間隔循環地評估過程控制觀測數據以設定修正目標。如果該評估表明修正目標不合適,那么就自動調節(也就是修正)目標并將結果值設定為修正目標。合適的目標因此是以不斷發展變化的方式使用。所以在使用本發明的實施例時,可以顯著改善實現性能目標的可行性,并且可以提高自動趨勢分析結果的置信度。

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