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[發明專利]基于噪聲估計的去噪方法和裝置有效

專利信息
申請號: 201210266466.7 申請日: 2012-07-30
公開(公告)號: CN103578477B 公開(公告)日: 2017-04-12
發明(設計)人: 張剛;王進軍;孫燾;薛濤;劉冬梅 申請(專利權)人: 中興通訊股份有限公司
主分類號: G10L21/0216 分類號: G10L21/0216
代理公司: 北京安信方達知識產權代理有限公司11262 代理人: 田紅娟,龍洪
地址: 518057 廣東省深圳市南山*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 噪聲 估計 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種基于噪聲估計的去噪方法,其特征在于,該方法包括:

噪聲樣本更新步驟,檢測待處理信號的語音起始點,更新所述語音起始點前的M幀信號為噪聲樣本的噪聲信號,該語音起始點后的信號稱為帶噪語音信號;

去噪處理步驟,根據所述噪聲樣本對待處理的L幀帶噪語音信號進行去噪處理;

判斷步驟,判斷后續待處理的N幀信號的幅度是否都小于預設門限,若小于,則轉執行所述噪聲樣本更新步驟,否則轉執行所述去噪處理步驟。

2.如權利要求1所述的方法,其特征在于:所述去噪處理步驟中針對每幀待處理的帶噪語音信號的處理包括:

信噪比計算子步驟,計算所述待處理的帶噪語音信號的信噪比;

去噪處理選擇子步驟,判斷該信噪比是否大于預設第一閾值,若是,則對該幀帶噪語音信號執行時域閾值去噪處理,否則執行小波去噪處理步驟;

小波去噪處理子步驟,根據所述噪聲樣本對該幀待處理的帶噪語音信號執行小波去噪處理。

3.如權利要求1所述的方法,其特征在于:所述小波去噪處理包括以下步驟:

小波分解子步驟,對所述噪聲樣本的噪聲信號和待處理的帶噪語音信號進行小波分解;

信噪比計算子步驟,計算各小波尺度的信噪比;

去噪算法選擇子步驟,判斷各小波尺度的信噪比是否大于預設第二閾值,若大于則選擇自動增益算法,否則選擇μ律閾值算法;

去噪及重構子步驟,根據選擇的去噪算法對各尺度信號進行去噪處理并進行小波重構。

4.如權利要求1所述的方法,其特征在于:所述自動增益算法的自動增益系數是根據帶噪語音信號幀的頻帶能量和信噪比確定的。

5.如權利要求4所述的方法,其特征在于:所述自動增益算法的小波系數的自動增益系數根據以下公式確定:

Gain(m,i)=Ratio(m,i)Ratio(m,i)+1]]>

Ratio(m,i)=0.03×eSNRs(m,i)·|Ex(m,i)|]]>

其中,Gain(m,i)表示第m幀信號第i尺度的小波系數的自動增益系數,Es(m,i)表示第m幀信號第i尺度的頻帶能量,SNRs(m,i)表示第m幀信號第i尺度信號信噪比。

6.如權利要求1所述的方法,其特征在于:所述噪聲樣本更新步驟中采用雙門限方法檢測待處理信號的語音起始點,所述判斷步驟中的預設門限為所述雙門限中的較小門限。

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