[發明專利]一種基于智能終端的無線通信質量測試方法和裝置有效
| 申請號: | 201210266416.9 | 申請日: | 2012-07-27 |
| 公開(公告)號: | CN102802172A | 公開(公告)日: | 2012-11-28 |
| 發明(設計)人: | 侯磊;趙榮;鄧召基;劉須華 | 申請(專利權)人: | 大唐移動通信設備有限公司 |
| 主分類號: | H04W24/00 | 分類號: | H04W24/00 |
| 代理公司: | 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319 | 代理人: | 蘇培華 |
| 地址: | 100191*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 智能 終端 無線通信 質量 測試 方法 裝置 | ||
技術領域
本申請涉及通信技術領域,特別是涉及一種基于智能終端的無線通信質量測試方法和裝置。
背景技術
隨著第三代移動通信技術(3rd-Generation,3G)的發展和第四代移動通信技術(4th-Generation,4G)時代的到來,無線通信質量的衡量標準逐漸向著用戶感知的方向發展,主要體現在語音通話質量和數據業務速率兩方面。在實際測試中,如何真實評價出無線通信質量,發現網絡中存在的盲點(如干擾大,弱覆蓋等)是提升網絡質量面臨的重要方面。
在測試過程中,常用的智能終端大多為測試終端。測試終端是為測試操作而專門設計制作出來的終端設備,通常的測試過程是:使用測試終端做電路交換(Circuit?Switching,CS)或分組交換(Packet?Switching,PS)業務。具體的測試操作為:控制修改測試終端的參數,觀察電路交換中的語音業務和分組交換中的數據業務是否受到影響?,F有的測試方法已經實現了測試終端自動撥號、自動修改參數等一系列自動化的測試方案。但是,在平臺操作系統方面、自身功能邏輯方面、用戶控制方面都與商用終端存在差異,商用終端是面向用戶使用的,功能完善的終端設備。很多利用商用終端測試出的問題,在利用測試終端進行測試的過程中不能復現,測試終端的測試結果并不能真實反應實際無線通信系統中的用戶體驗。
在室內測試中甚至外場測試中,雖然也使用測試終端,但在更多情況下已經采用商用終端進行真實業務的測試。相比于測試終端,商用終端更具有真實性,貼近真實使用場景。
商用終端的操作系統平臺各異,主要包括Symbian、Android、IOS等,以Android系統為例,Android軟件開發工具包(Software?Development?Kit,SDK)里自帶的現成的測試工具有monkey和monkeyrunner兩個。其中,monkey主要應用于終端設備壓力和可靠性測試上,運行該工具可以隨機地向目標程序發送各種模擬鍵盤事件流,以此觀察被測的目標應用程序的穩定性和可靠性,而monkeyrunner主要應用于功能測試。
因此,在使用商用終端的測試中,以Android系統為例,其自動化測試工具能夠自動模擬用戶的操作,可用于移動終端測試。但是,Android系統對外提供的應用程序編程接口(Application?Programming?Interface,API)有限,不能對網絡性能關鍵績效指標(Key?Performance?Indicator,KPI)數據進行統計,如語音通話質量、數據流量即時速率等。
并且,自身沒有自動化執行接口,需要借助Python編寫自動化執行腳本,增加了自動化執行難度;同時在測試過程中,需要PC機對商用終端進行控制,占用測試資源;對于居民接入網(Residential?Access?Network,RAN)系統提供的無線通信服務質量的測試也具有局限性。
發明內容
本申請所要解決的技術問題是提出一種基于智能終端的無線通信質量測試方法和裝置,以解決現有技術利用測試終端進行測試,得到的測試結果不能真實反應實際使用過程中的無線通信質量,以及利用商用終端進行的測試不能滿足無線通信質量測試需求的問題。
為了解決上述問題,本申請公開了一種基于智能終端的無線通信質量測試方法,包括:
在商用智能終端中安裝測試程序,所述測試程序是根據商用智能終端的操作系統提供的開發接口制作生成;
通過設置測試程序中的參數值,生成測試任務;
運行所述測試任務,生成KPI數據;
在運行所述測試任務的過程中,調用商用智能終端的操作系統提供的數據統計接口,統計所述KPI數據,統計得到的KPI數據用于衡量無線通信質量。
優選的,所述通過設置測試程序中的參數值,生成測試任務,包括:
設置測試程序中的第一類參數值,生成統計用戶感知KPI數據的測試任務。
優選的,所述通過設置測試程序中的參數值,生成測試任務,包括:
設置測試程序中的第二類參數值,生成測試性能壓力的任務。
優選的,所述統計所述KPI數據的步驟,包括:
統計所述測試任務運行過程中生成的用戶感知KPI數據,直至所述測試任務終止;當所述測試任務終止時,判斷所述測試任務后是否包括下一個測試任務;
當包括下一個測試任務時,繼續進行運行、統計和判斷的循環操作,直至全部測試任務終止為止;
當全部測試任務終止時,保存所述統計到的用戶感知KPI數據。
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