[發(fā)明專利]復(fù)雜零件的曲面加工精度的在線檢測方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201210266355.6 | 申請日: | 2012-07-30 |
| 公開(公告)號: | CN102785129A | 公開(公告)日: | 2012-11-21 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 高健;陳岳坪;鄧海祥;楊澤鵬;陳新;鄭德濤 | 申請(專利權(quán))人: | 廣東工業(yè)大學(xué) |
| 主分類號: | B23Q17/20 | 分類號: | B23Q17/20 |
| 代理公司: | 廣州粵高專利商標(biāo)代理有限公司 44102 | 代理人: | 林麗明 |
| 地址: | 510006 廣東省廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 復(fù)雜 零件 曲面 加工 精度 在線 檢測 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明是一種復(fù)雜零件的曲面加工精度的在線檢測方法,特別是一種在數(shù)控銑床上對復(fù)雜曲面零件進(jìn)行加工后、直接在該機(jī)床上對該零件進(jìn)行加工精度的在線檢測的復(fù)雜零件的曲面加工精度的在線檢測方法,屬于復(fù)雜零件的曲面加工精度的在線檢測方法的改造技術(shù)。
背景技術(shù)
隨著制造業(yè)技術(shù)和裝備的不斷進(jìn)步,對復(fù)雜零件/產(chǎn)品的精度、效率、質(zhì)量和外觀要求愈來愈高。在復(fù)雜曲面零件的生產(chǎn)過程中,需要用相應(yīng)的檢測技術(shù)對其加工精度進(jìn)行檢測和控制。基于三坐標(biāo)測量機(jī)(CMM)的檢測技術(shù)常用于精密零件的形位精度檢測,但存在工件二次裝夾定位誤差問題及大型零件測量的局限性問題。在數(shù)控銑床上直接進(jìn)行加工精度的在線檢測,形成“加工-測量-補(bǔ)償”的閉環(huán)加工檢測系統(tǒng),具有十分重要的意義。
在線檢測技術(shù)即是在數(shù)控銑床上直接對數(shù)控加工后的零件進(jìn)行檢測,通過對檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得到零件的加工精度。該技術(shù)適合于各類尺寸大小、復(fù)雜曲面零件的加工精度檢測,能有效提高數(shù)控銑床的零件加工精度,已得到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注。數(shù)控銑床零件加工精度的在線檢測方法,具有廣泛的應(yīng)用前景。
目前國內(nèi)所開發(fā)的在線檢測系統(tǒng),檢測功能較為薄弱,基本上停留于數(shù)控系統(tǒng)本身所提供的一些功能,檢測對象大多數(shù)是針對簡單規(guī)則形體(如平面、圓、圓柱和凸臺等),而針對復(fù)雜曲面的在線檢測研究較少。
數(shù)控銑床測量環(huán)境復(fù)雜,誤差影響因素多,數(shù)控銑床在線檢測與高精度的CMM相比仍然存在較大差距,難以獲得滿意的實(shí)際測量精度。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于考慮上述問題而提供一種可以獲得高精度的檢測結(jié)果,進(jìn)而得到被加工曲面的加工精度的復(fù)雜零件的曲面加工精度的在線檢測方法。本發(fā)明克服了復(fù)雜曲面需要移動到CMM上才能獲得高精度檢測結(jié)果的不足之處,能直接在數(shù)控銑床上對具有復(fù)雜曲面特征的零件進(jìn)行形面精度的在線檢測,通過誤差補(bǔ)償獲得高精度的檢測結(jié)果,最終得到零件的形面加工精度,有效地提高了生產(chǎn)效率。
本發(fā)明的技術(shù)方案是:本發(fā)明的復(fù)雜零件的曲面加工精度的在線檢測方法,包括有如下步驟:?
1)將接觸式觸發(fā)測頭安裝在數(shù)控銑床的主軸上;
2)對被測曲面進(jìn)行檢測路徑規(guī)劃;
3)驅(qū)動數(shù)控銑床,逐一獲取測頭與待測曲面接觸點(diǎn)處的測球中心(3)的坐標(biāo);測球是接觸式觸發(fā)測頭的一個(gè)部件,其形狀是一個(gè)具有高制造精度和高硬度的圓球,安裝在測頭主體上并與被測曲面直接接觸;
4)對上述測球中心的坐標(biāo)進(jìn)行測球半徑補(bǔ)償、測頭預(yù)行程誤差補(bǔ)償和機(jī)床誤差補(bǔ)償,從而獲得測點(diǎn)高精度的檢測結(jié)果;其中機(jī)床誤差需采用機(jī)床誤差檢測儀器得到;
5)將檢測結(jié)果與零件的理想CAD模型進(jìn)行對比分析,找到各個(gè)測點(diǎn)與CAD模型對應(yīng)的偏差,從而獲得待測曲面的加工精度。
上述測球半徑補(bǔ)償、測頭預(yù)行程誤差補(bǔ)償需要計(jì)算出曲面測點(diǎn)的法矢方向,對于測頭預(yù)行程誤差補(bǔ)償,還需要計(jì)算出測頭在各個(gè)測點(diǎn)法矢方向的預(yù)行程誤差,補(bǔ)償方法是采用基于徑向基函數(shù)(RBF)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測。
上述機(jī)床誤差補(bǔ)償所用的機(jī)床誤差檢測儀器為激光干涉儀。
上述測點(diǎn)與CAD模型對應(yīng)的偏差采用點(diǎn)到曲面的最小距離的計(jì)算方法求解。
上述基于徑向基函數(shù)RBF的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測的方法如下:?
正則化RBF網(wǎng)絡(luò)是一種具有單隱含層的三層前饋局部逼近網(wǎng)絡(luò),已經(jīng)證明,它與BP網(wǎng)絡(luò)都能以任意精度逼近任意連續(xù)函數(shù);并且,相比BP網(wǎng)絡(luò),其訓(xùn)練時(shí)間更短,并且它同時(shí)滿足對樣本的逼近誤差和逼近曲線的平滑性,在實(shí)踐中,網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)督訓(xùn)練可以看成是一種曲線擬合的過程,利用正則化RBF算法,通過對網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)輸入和輸出空間之間的非線性映射;
正則化RBF網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)由一個(gè)徑向基神經(jīng)元的隱層、一個(gè)線性神經(jīng)元的輸出層組成,網(wǎng)絡(luò)的輸入點(diǎn)數(shù)量為N,隱節(jié)點(diǎn)數(shù)量為P個(gè),輸出節(jié)點(diǎn)數(shù)量為l個(gè);網(wǎng)絡(luò)的隱節(jié)點(diǎn)數(shù)等于輸入樣本數(shù),并將所有輸入樣本設(shè)為徑向基函數(shù)的中心,各徑向基函數(shù)取統(tǒng)一的擴(kuò)展常數(shù);
RBF實(shí)現(xiàn)由輸入???????????????????????????????????????????????到輸出的映射,?()采用徑向基函數(shù)為任一隱節(jié)點(diǎn)的激活函數(shù),選用Gauss函數(shù)作為徑向基函數(shù);W為輸出權(quán)矩陣,其中(;)為隱層第個(gè)節(jié)點(diǎn)到輸出層第個(gè)節(jié)點(diǎn)間的突觸權(quán)值;采用線性激活函數(shù)作為輸出層神經(jīng)元;
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