[發(fā)明專利]一種微軟體感裝置深度圖像增強方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201210265372.8 | 申請日: | 2012-07-27 |
| 公開(公告)號: | CN102831582A | 公開(公告)日: | 2012-12-19 |
| 發(fā)明(設計)人: | 李樹濤;陳理;盧婷 | 申請(專利權)人: | 湖南大學 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;G06T7/00 |
| 代理公司: | 長沙市融智專利事務所 43114 | 代理人: | 顏勇 |
| 地址: | 411082 湖*** | 國省代碼: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 微軟 裝置 深度 圖像 增強 方法 | ||
1.一種微軟體感裝置深度圖像增強方法,包括以下步驟:
1)對Kinect彩色圖像和深度圖像分別作邊緣檢測,得到彩色圖像邊緣和深度圖像邊緣;
2)以兩個邊緣圖像為輸入,采用區(qū)域生長法得到兩個邊緣圖像中間的區(qū)域,即錯誤像素所在的區(qū)域;
3)移除錯誤像素深度值;
4)用區(qū)域生長法在無效像素周圍構建平滑區(qū)域;
5)用雙邊濾波法估計平滑區(qū)域中無效像素的深度值;
6)用雙邊濾波法估計剩余無效像素深度值,得到一幅邊緣與彩色圖像邊緣一致的無空洞的深度圖像。
2.根據(jù)權利要求1所述的微軟體感裝置深度圖像增強方法,所述步驟1)為:
將從Kinect采集的彩色圖像和深度圖像分別轉為8位灰度圖像,然后對兩幅8位灰度圖像采用Canny邊緣檢測算法分別進行邊緣檢測,其中,Canny邊緣檢測的上限閾值和下限閾值分別為200和100。
3.根據(jù)權利要求1所述的微軟體感裝置深度圖像增強方法,其特征在于,所述步驟2)為:
a)用區(qū)域生長法分別在彩色圖像邊緣和深度圖像邊緣構建區(qū)域,形成掩模圖像mask1和掩模圖像mask2;
b)將深度邊緣圖像進行形態(tài)學膨脹操作;
c)將掩模圖像mask1和掩模圖像mask2按像素求與操作得到掩模圖像mask4,然后將掩模圖像mask4和掩模圖像mask3按像素求或操作得到掩模圖像mask5,此即為錯誤像素檢測的結果,其中非零像素表示錯誤像素。
4.根據(jù)權利要求3所述的微軟體感裝置深度圖像增強方法,所述深度圖像邊緣構建區(qū)域的方法為:以深度圖像邊緣上的所有的像素為種子進行區(qū)域生長,直到碰到彩色圖像邊緣或者達到指定距離為止。
5.根據(jù)權利要求3所述的微軟體感裝置深度圖像增強方法,所述彩色圖像邊緣構建區(qū)域的方法為:以彩色圖像邊緣上的所有的像素為種子進行區(qū)域生長,直到遇到深度圖像邊緣或者達到指定距離為止。
6.根據(jù)權利要求1所述的微軟體感裝置深度圖像增強方法,所述步驟4)為:在以每一個無效像素Pi為中心的5×5窗口中進行區(qū)域生長,并在其周圍構建平滑區(qū)域。
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