[發(fā)明專利]一種暫態(tài)穩(wěn)定裕度概率分布的計算方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201210263026.6 | 申請日: | 2012-07-27 |
| 公開(公告)號: | CN102790389A | 公開(公告)日: | 2012-11-21 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 方勇杰;沈超;宋曉芳;薛峰;李威;薛禹勝 | 申請(專利權(quán))人: | 中國電力科學(xué)研究院;國網(wǎng)電力科學(xué)研究院;國家電網(wǎng)公司 |
| 主分類號: | H02J3/00 | 分類號: | H02J3/00 |
| 代理公司: | 北京安博達(dá)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11271 | 代理人: | 徐國文 |
| 地址: | 100192 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 穩(wěn)定 概率 分布 計算方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)及其自動化技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種應(yīng)用在節(jié)點功率注入不確定條件下的暫態(tài)穩(wěn)定裕度概率分布的計算方法。
背景技術(shù)
電力工業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中最重要的基礎(chǔ)能源產(chǎn)業(yè),電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定高效運行具有重大意義。大規(guī)模新能源發(fā)電的并網(wǎng)運行和需求側(cè)響應(yīng)機(jī)制是現(xiàn)代電網(wǎng)的重要特征,但風(fēng)能、太陽能發(fā)電的隨機(jī)性、間歇性和波動性特點,以及用電側(cè)靈活多變的需求方式,卻給電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定特性帶來了深刻的變化。
穩(wěn)定分析是系統(tǒng)安全性評估的不可或缺的一部分。傳統(tǒng)的穩(wěn)定分析方法局限于用確定性的觀點對待系統(tǒng)工況和擾動場景,憑經(jīng)驗根據(jù)時域仿真得到的系統(tǒng)受擾軌跡進(jìn)行穩(wěn)定性的定性判斷,因而無法量化主要隨機(jī)因素對穩(wěn)定性的影響。針對傳統(tǒng)穩(wěn)定性分析準(zhǔn)則所面臨的挑戰(zhàn),國內(nèi)外的發(fā)展趨勢是采用風(fēng)險的觀點審視電力系統(tǒng)的規(guī)劃、設(shè)計、運行和控制等各個環(huán)節(jié),而概率暫態(tài)穩(wěn)定分析是實現(xiàn)安全性風(fēng)險評估技術(shù)的基礎(chǔ)。
電力系統(tǒng)概率暫態(tài)穩(wěn)定分析的任務(wù)是根據(jù)影響穩(wěn)定性的主要隨機(jī)因素的統(tǒng)計特性來確定系統(tǒng)的暫態(tài)穩(wěn)定性概率指標(biāo)。已有研究成果中,蒙特卡羅仿真法基于對隨機(jī)變量的統(tǒng)計試驗和隨機(jī)模擬,穩(wěn)定域法采用系統(tǒng)工況點處于穩(wěn)定域外的比例來反映系統(tǒng)失穩(wěn)概率。這些方法只給出系統(tǒng)穩(wěn)定或失穩(wěn)的概率,卻無法評估系統(tǒng)穩(wěn)定或失穩(wěn)的程度,更無法提供決策所需要的靈敏度信息,而且,由于計算費時或方法復(fù)雜等原因,難以處理不確定變量個數(shù)較多的情況。
間歇性電源和用電負(fù)荷分布在電力系統(tǒng)廣域空間中,構(gòu)成了大量的節(jié)點功率注入不確定性因素。鑒于在針對確定性系統(tǒng)工況和擾動場景的安全穩(wěn)定評估技術(shù)領(lǐng)域,擴(kuò)展等面積準(zhǔn)則(EEAC)是惟一得到嚴(yán)格證明并投入工程應(yīng)用的穩(wěn)定性量化分析工具,可給出穩(wěn)定裕度、穩(wěn)定模式、控制措施靈敏度等信息,因此,有必要將EEAC向處理不確定因素的方向擴(kuò)展,提出新的節(jié)點功率注入不確定條件下暫態(tài)穩(wěn)定裕度概率分布的計算方法。
發(fā)明內(nèi)容
針對現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明提供在一種節(jié)點功率注入不確定條件下的暫態(tài)穩(wěn)定裕度概率分布的計算方法,為含有分布在廣域空間中多個隨機(jī)變量的電力系統(tǒng)穩(wěn)定裕度概率分布計算提供了高效率的解決方法。不確定是指節(jié)點功率注入量隨機(jī),但遵循概率分布。
本發(fā)明提供的一種暫態(tài)穩(wěn)定裕度概率分布的計算方法,其改進(jìn)之處在于,所述方法包括如下步驟:
(1)確定初始狀態(tài)下受擾系統(tǒng)的失穩(wěn)模式和穩(wěn)定裕度初始值η0,并由用戶確定采用的計算模式,包括基于純解析法的暫態(tài)穩(wěn)定裕度概率分布計算和綜合時域仿真與解析法的暫態(tài)穩(wěn)定裕度概率分布計算;
所述基于純解析法的暫態(tài)穩(wěn)定裕度概率分布計算包括如下步驟:
(2)計算所述受擾系統(tǒng)穩(wěn)定裕度對臨界群S驅(qū)動功率的靈敏度系數(shù)I:令臨界群S的驅(qū)動功率Pms和余下群A的驅(qū)動功率Pma的初始值分別等于各自群內(nèi)機(jī)組驅(qū)動功率均值的總和,通過靜態(tài)EEAC(SEEAC)算法求取穩(wěn)定裕度對臨界群驅(qū)動功率的靈敏度系數(shù)I;所述靈敏度系數(shù)I包括一階靈敏度系數(shù)和二階靈敏度系數(shù)其中臨界群和余下群中發(fā)電機(jī)機(jī)組通常有多個,臨界群S的驅(qū)動功率Pms和余下群A的驅(qū)動功率Pma的初始值分別等于各自群內(nèi)不同機(jī)組的驅(qū)動功率均值求和。
(3)計算臨界群S驅(qū)動功率的概率數(shù)字特征,即各階半不變量γυ(Pms):根據(jù)臨界群內(nèi)各發(fā)電機(jī)組驅(qū)動功率的概率分布,先求取每臺發(fā)電機(jī)驅(qū)動功率Pmk的各階半不變量γυ(Pmk),再按臨界群S中發(fā)電機(jī)組個數(shù)對所述各階半不變量γυ(Pmk)求和,求取Pms的各階半不變量γυ(Pms),為
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