[發明專利]區域范圍內人數統計管理方法

有效

• 申請號: 201210262776.1
• 申請日: 2012-07-26
• 公開（公告）號: CN102867214A
• 公開（公告）日: 2013-01-09
• 發明（設計）人: 劉德建;陳宏展;田宇;黃凌
• 申請（專利權）人: 福建天晴數碼有限公司
• 主分類號: G06M15/00
• 分類號: G06M15/00;G06K9/00
• 代理公司: 福州市鼓樓區京華專利事務所(普通合伙) 35212
• 代理人: 宋連梅

1.區域范圍內人數統計管理方法，其特征在于：包括如下步驟：

步驟1：在所要統計人數的區域內設置遠紅外微光高速高清照相機；

步驟2：所述遠紅外微光高速高清照相機在設定的時間到達時，自動拍攝一張圖片；

步驟3：與所述遠紅外微光高速高清照相機集成在同一個機殼內的嵌入式系統將圖片通過3G無線網絡上傳到中心管理機房的主服務器上；

步驟4：主服務器將圖片存檔并傳送給圖片識別系統進行處理；

步驟5：圖片識別系統處理識別出人數并通報給主服務器。

2.如權利要求1所述的區域范圍內人數統計管理方法，其特征在于：還包括：

步驟6：主服務器中智能推理專家系統對統計結果進行分析判斷，并對所述圖片識別系統的算法進行動態調整。

3.如權利要求1所述的區域范圍內人數統計管理方法，其特征在于：所述步驟5中圖片識別系統包括如下步驟：

步驟5.1：對圖片進行平滑處理，去除噪聲；

步驟5.2：對圖片進行閥值化，減少色彩噪點對特征數據提取的影響；

步驟5.3：對人體邊界進行輪廓化，通過順序找出邊緣點來跟蹤出邊界，包括：首先按從上到下，從左到右的順序搜索，找到的第一個黑點一定是最左上方的邊界點，記為A；A的右，右下，下，左下四個鄰點中至少有一個是邊界點，記為B；從B開始找起，按右，右下，下，左下，左，左上，上，右上的順序找相鄰點中的邊界點C；如果C就是A點，則表明已經轉了一圈，程序結束；否則從C點繼續找，直到找到A為止；

判斷是否是邊界點：如果它的上下左右四個鄰居都是黑點則不是邊界點，否則是邊界點；

步驟5.4：使用三個推理方法相結合的方式，通過識別人體特征來推理出人數，包括：

首先找出人體特征，用平方誤差之和來衡量原圖中的塊和模板之間的差別；假設模板的大小為m×n（寬×高），圖象的大小為Width×Height，模板中的某點坐標為（x0，y0），該點的灰度為U（x0,y0）；與之重合的圖象中的點坐標為（X0-x0，Y0-y0），該點的灰度為V（X0-x0，Y0-y0），全部圖象都匹配后，找到最小的即為結果;

為了提高邊緣檢測的正確性，使用一種快速準確性高的邊緣檢測算法，描述如下：

在這種算法中，需要對矩形正面算子模式RAP進行兩次遍歷，在第一次遍歷的時候，計算出所有的RAP算子模式實例的內部邊界像素，在第二次遍歷時，依次檢測每個RAP子模式內的邊緣，具體算法如下：

輸入：RAP算子模式實例隊列X，圖像的高度H，寬度W;

輸出：邊緣參數隊列E；

a清空E隊列，I為0，N為Q的長度，初始化I為H乘以W的圖像，所有的像素均為0；

b將RAP算子模式P賦值為Q中的第I個元素；

c計算出P的邊界像素的值，并在圖像I中存儲這些像素的值，變量I加1；

d如果I<N，那么循環執行b,c步驟，否則執行下一步;

e將變量I清0;

f將RAP算子模式P賦值為Q中的第I個元素;

g計算出P的重心邊緣，左邊界邊緣，上邊界邊緣，右邊界邊緣，下邊界邊緣的邊緣強度和邊緣方向;

h如果滿足判定條件1或2，那么算出P的邊緣強度S和邊緣方向B，將邊緣參數矢量E賦值為（S,B）；否則將邊緣參數矢量E賦值為（0,0）;

i將邊緣參數矢量E添加到隊列E中，變量I加1;

j如果I<N，那么循環執行f到i步驟，否則執行下一步;

k輸出隊列E，算法結束;

其中所述判定條件1:

給定一個RAP的子模式P，如果滿足

maxi=04(si)>T1]]>

那么在P內存一條邊緣，且邊緣強度和邊緣方向分別為：

s＝s_m

θ＝θ_m

其中：

m=argmaxi=04(si)]]>

對于所有邊緣強度參數都小于T1，但至少存在一個邊緣強度參數大于T2的RAP算子模式；

其中所述判定條件2：

給定一個RAP算子模式P，如果滿足

T2<maxi=04(si)<T1]]>

且

s_n＞T₂

且

|θ_m-θ_n|＜45°

其中

m=argmaxi=04(si)]]>

且

n=argmaxi∈{0,1,...,4}Λi≠m(si)]]>

那么，在P內存在一條邊緣，且邊緣強度和邊緣方向分別為

s＝s_m

和θ＝θ_m

對于不滿足判定條件1或者2的RAP算子模式，則認定其內部不存在邊緣。