[發(fā)明專利]數據分析、數據查詢方法及裝置

在審

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• 申請日: 2012-07-25
• 公開（公告）號: CN103577429A
• 公開（公告）日: 2014-02-12
• 發(fā)明（設計）人: 張勝
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 郭潤湘

1.一種數據分析方法，其特征在于，所述方法包括：

接收期望數據，所述期望數據包括事件信息和期望結果，所述期望結果與事件信息所表示的事件相對應；

根據期望數據統(tǒng)計針對同一事件下相同期望結果的數量；

將所述期望結果的數量大于門限值的期望結果作為該事件對應的期望結果。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述期望數據中還包括用戶標識；

所述根據期望數據統(tǒng)計針對同一事件下相同期望結果的數量之前，所述方法還包括：

根據已存儲的用戶標識與用戶信息的對應關系，確定與接收到的期望數據中包括的用戶標識相對應的用戶信息；

根據確定的所述用戶信息確定所述用戶標識對應用戶的用戶類型；

根據期望數據統(tǒng)計針對同一事件下相同期望結果的數量，具體為：

針對包含的用戶標識對應的用戶類型相同且包含的事件信息所表示的事件相同的期望數據，統(tǒng)計該期望數據中包含的各期望結果的數量；

將期望結果的數量大于門限值的期望結果作為該事件對應的期望結果，具體為：

將統(tǒng)計數量大于門限值的期望結果作為該期望數據中包含的用戶標識對應的用戶類型和包含的事件信息所表示的事件對應的期望結果。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，將統(tǒng)計數量大于門限值的期望結果作為該期望數據中包含的用戶標識對應的用戶類型和包含的事件信息所表示的事件對應的期望結果，具體包括：

將統(tǒng)計數量大于門限值的期望結果按照數量的大小進行排序，并將排序后的期望結果作為該期望數據中包含的用戶標識對應的用戶類型和包含的事件信息所表示的事件對應的期望結果。

4.一種數據查詢的方法，其特征在于，包括：

接收查詢請求，所述查詢請求中攜帶了事件；

根據事件對應的期望結果，確定與查詢請求中攜帶的事件對應的期望結果，其中所述事件對應的期望結果，通過以下步驟獲得：

接收期望數據，所述期望數據包括事件信息和期望結果，所述期望結果與事件信息所表示的事件相對應；

根據期望數據統(tǒng)計針對同一事件下相同期望結果的數量；

將所述期望結果的數量大于門限值的期望結果作為該事件對應的期望結果。

5.如權利要求4所述的數據查詢方法，其特征在于，所述查詢請求中還攜帶了用戶類型；

根據事件對應的期望結果，確定與查詢請求中攜帶的事件對應的期望結果，具體為：

根據用戶類型和事件對應的期望結果，確定與查詢請求中攜帶的用戶類型和事件對應的期望結果。

6.一種數據分析裝置，其特征在于，所述裝置包括：

接收模塊，用于接收期望數據，所述期望數據包括事件信息和期望結果，所述期望結果與事件信息所表示的事件相對應；

統(tǒng)計模塊，用于根據期望數據統(tǒng)計針對同一事件下相同期望結果的數量；

分析模塊，用于將期望結果的數量大于門限值的期望結果作為該事件對應的期望結果。

7.如權利要求6所述的數據分析裝置，其特征在于，所述期望數據中還包括用戶標識；

所述數據分析裝置還包括：

用戶信息確定模塊，用于根據已存儲的用戶標識與用戶信息的對應關系，確定與接收到的期望數據中包括的用戶標識相對應的用戶信息；

用戶類型確定模塊，用于根據確定的所述用戶信息確定所述用戶標識對應用戶的用戶類型；

所述統(tǒng)計模塊，具體用于針對包含的用戶標識對應的用戶類型相同且包含的事件信息所表示的事件相同的期望數據，統(tǒng)計該期望數據中包含的各期望結果的數量；

所述分析模塊，具體用于將統(tǒng)計數量大于門限值的期望結果作為該期望數據中包含的用戶標識對應的用戶類型和包含的事件信息所表示的事件對應的期望結果。

8.如權利要求6所述的數據分析裝置，其特征在于，

所述分析模塊，具體用于將統(tǒng)計數量大于門限值的期望結果按照數量的大小進行排序，并將排序后的期望結果作為該期望數據中包含的用戶標識對應的用戶類型和包含的事件信息所表示的事件對應的期望結果。