[發明專利]一種語音質量的檢測方法及裝置有效
| 申請號: | 201210259329.0 | 申請日: | 2012-07-25 |
| 公開(公告)號: | CN103581956A | 公開(公告)日: | 2014-02-12 |
| 發明(設計)人: | 李武強;馬少杰;王磊;阮民;羅建平 | 申請(專利權)人: | 中國移動通信集團河南有限公司 |
| 主分類號: | H04W24/02 | 分類號: | H04W24/02;H04W24/08 |
| 代理公司: | 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291 | 代理人: | 郭潤湘 |
| 地址: | 450008*** | 國省代碼: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 語音 質量 檢測 方法 裝置 | ||
1.一種語音質量的檢測方法,其特征在于,包括:
獲得至少一個待進行語音質量檢測的通話過程對應的呼叫詳細記錄CDR,其中,所述CDR用于記錄表征一次通話過程的多維指標;
在存儲的MOS分值多維指紋數據庫中,確定與獲得的CDR對應的MOS分值,其中所述MOS分值多維指紋數據庫用于存儲表征通話過程的語音質量的MOS分值與CDR中記錄的多維指標的對應關系;
根據確定出的MOS分值,確定待檢測CDR的語音質量。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,在確定與獲得的CDR對應的MOS分值之前,還包括:
確定MOS分值多維指紋數據庫是否已經存在;
如果所述MOS分值多維指紋數據庫已經存在,則不建立MOS分值多維指紋數據庫;
如果所述MOS分值多維指紋數據庫不存在,則建立MOS分值多維指紋數據庫并存儲。
3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述建立MOS分值多維指紋數據庫,包括:
通過理論值和經驗值定量分析的方式,建立MOS分值多維指紋數據庫;或
通過對實測數據進行定量分析的方式,建立MOS分值多維指紋數據庫。
4.如權利要求3所述的方法,其特征在于,通過對實測數據進行定量分析的方式,建立MOS分值多維指紋數據庫,包括:
獲得用于實測的預設第一數量的通話過程;
針對每一通話過程,確定對應該通話過程的表征語音質量的多維性能指標和表征該通話過程語音質量的MOS分值;以及
確定每一通話過程對應的表征語音質量的第一關鍵性能指標KPI;
根據所述多維性能指標與確定的MOS分值,將所述第一KPI進行歸類處理,建立MOS分值多維指紋數據庫;
其中,所述MOS分值包括表征上行通話過程對應的語音質量的上行MOS分值和/或表征下行通話過程對應的語音質量的下行MOS分值。
5.如權利要求4所述的方法,其特征在于,將所述第一KPI進行歸類處理,建立MOS分值多維指紋數據庫,包括:
若一個通話過程對應的一個第一KPI分別歸屬多個MOS分值,則將歸屬的多個MOS分值求取平均值,將得到的平均值作為該通話過程對應的表征語音質量的MOS分值。
6.如權利要求1所述的方法,其特征在于,確定與獲得的CDR對應的MOS分值,包括:
針對一個獲得的CDR,確定該CDR中包含的表征該次通話過程所占用的通話時間;
將該通話時間按照預設時間閾值進行切片,獲得至少一個時間切片;
確定每個時間切片對應的表征語音質量的第二KPI;
針對每個時間切片,以確定出的與該時間切片對應的第二KPI為鍵值,在MOS分值多維指紋數據庫中,確定該時間切片對應的MOS分值;
根據獲得的全部時間切片對應的MOS分值,,確定與獲得的CDR對應的MOS分值。
7.一種語音質量的檢測裝置,其特征在于,包括:
獲得單元,用于獲得至少一個待進行語音質量檢測的通話過程對應的呼叫詳細記錄CDR,其中,所述CDR用于記錄表征一次通話過程的多維指標;
MOS分值確定單元,用于在存儲的MOS分值多維指紋數據庫中,確定與獲得的CDR對應的MOS分值,其中所述MOS分值多維指紋數據庫用于存儲表征通話過程的語音質量的MOS分值與CDR中記錄的多維指標的對應關系;
語音質量檢測單元,用于根據確定出的MOS分值,確定待檢測CDR的語音質量。
8.如權利要求7所述的裝置,其特征在于,還包括:
判斷單元,用于確定MOS分值多維指紋數據庫是否已經存在;
建立單元,用于如果所述MOS分值多維指紋數據庫已經存在,則不建立MOS分值多維指紋數據庫;如果所述MOS分值多維指紋數據庫不存在,則建立MOS分值多維指紋數據庫并存儲。
9.如權利要求8所述的裝置,其特征在于,所述建立單元,具體用于通過理論值和經驗值定量分析的方式,建立MOS分值多維指紋數據庫;或通過對實測數據進行定量分析的方式,建立MOS分值多維指紋數據庫。
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